本書針對(duì)工科專業(yè)的特點(diǎn)，以統(tǒng)計(jì)建模為側(cè)重點(diǎn)，突出統(tǒng)計(jì)方法的基本思想和實(shí)用性，并兼顧對(duì)理論基礎(chǔ)的理解和掌握。緒論部分詳細(xì)介紹了教材編寫的基本結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，以及每一章的主要內(nèi)容和教學(xué)安排的建議。全書分為9章：第1章主要介紹了常用的描述性統(tǒng)計(jì)方法，第2章至第4章介紹了相關(guān)的概率論知識(shí)，第5章介紹簡單隨機(jī)樣本及抽樣分布，第6章至第9章介紹了常用統(tǒng)計(jì)方法的思想及具體分析過程。全書主要內(nèi)容包括對(duì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析、隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率分布、簡單隨機(jī)樣本及抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、單個(gè)總體的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、多個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷以及回歸分析等。
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目錄
第二版前言
第一版前言
緒論 1
第1章 描述性統(tǒng)計(jì) 4
1.1 總體與樣本 4
1.2 中心位置的描述 6
1.3 離散程度的描述 8
1.4 描述性統(tǒng)計(jì)中的圖形顯示 11
1.5 概率在統(tǒng)計(jì)中的作用 19
練習(xí)題1 20
第2章 隨機(jī)事件及其概率 25
2.1 隨機(jī)事件 25
2.2 概率的公理化定義及性質(zhì) 29
2.3 條件概率 36
2.4 隨機(jī)事件的獨(dú)立性 44
練習(xí)題2 47
第3章 隨機(jī)變量及其分布 52
3.1 一維隨機(jī)變量及其分布 52
3.2 常用一維分布 60
3.3 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 74
3.4 數(shù)學(xué)期望與方差 77
練習(xí)題3 89
第4章 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率分布 95
4.1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布 95
4.2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性與條件分布 107
4.3 多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征 119
4.4 多維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 130
練習(xí)題4 140
第5章 簡單隨機(jī)樣本及抽樣分布 147
5.1 統(tǒng)計(jì)量及其分布 147
5.2 三大抽樣分布 156
練習(xí)題5 164
第6章 點(diǎn)估計(jì) 168
6.1 矩估計(jì)法 168
6.2 最大似然估計(jì)法 172
6.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 181
練習(xí)題6 188
第7章 單個(gè)總體的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 191
7.1 區(qū)間估計(jì)的基本概念 191
7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 196
7.3 大樣本置信區(qū)間 201
7.4 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 204
7.5 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 209
7.6 非正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷 216
練習(xí)題7 223
第8章 多個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷 227
8.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 227
8.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 232
8.3 成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 236
8.4 方差分析 239
練習(xí)題8 247
第9章 回歸分析 251
9.1 一元線性回歸 251
9.2 多元回歸及非線性回歸模型 267
9.3 Logistic回歸分析 273
練習(xí)題9 277
參考文獻(xiàn) 285
附錄 286
索引 300
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