1.人工智能時(shí)代將至，高效能助手的潛在威脅 
        毋庸置疑的是，世界各國正在尋求智能化更高、運(yùn)行速度更快的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這樣做的結(jié)果是顯而易見的，更高級別的智能系統(tǒng)會(huì)給使用者創(chuàng)造更為客觀的社會(huì)財(cái)富，但與此同時(shí)，急速膨脹的人工智能體系，是否也應(yīng)該引起人類的警覺呢？ 
        1939年10月的一天，美國愛荷華大學(xué)的一所實(shí)驗(yàn)室里笑聲不斷，而此時(shí)和同伴談笑風(fēng)生的約翰·文森特·阿塔納索夫教授還沒有意識(shí)到眼前這臺(tái)笨拙的機(jī)器將會(huì)對人類社會(huì)帶來翻天覆地的變化。他和助手——研究生克利福德·貝理給這臺(tái)機(jī)器起了一個(gè)粗糙的名字：ABC，即兩人姓氏的首字母“A”和“B”，外加“Computer”的“C”。而這臺(tái)當(dāng)時(shí)還沒有引起過多關(guān)注的“ABC”機(jī)器，也就是后來各代先進(jìn)計(jì)算機(jī)的雛形。 
       受制于時(shí)代的限制，阿塔納索夫和貝理并沒有高度重視起自己這一項(xiàng)偉大的發(fā)明，“ABC”也只是做一些數(shù)學(xué)方程式的解算。幾年之后，美國當(dāng)局也被卷入了世界大戰(zhàn)的漩渦，阿塔納索夫和貝理都放下了手中所有的學(xué)術(shù)研究，轉(zhuǎn)而投向國防、武器制造等方面，而“ABC”的進(jìn)一步精研，也就這樣被擱置了。到1946年，世界戰(zhàn)爭進(jìn)入白熱化階段，美國社會(huì)各階層都不約而同地通過縮減開支來援助政府，愛荷華大學(xué)的教育經(jīng)費(fèi)也大量停減。在這樣一個(gè)時(shí)代背景下，“ABC”的部分零部件都被拆除移作他用了，只剩下存儲(chǔ)裝置還孤零零地留在原地。 
       盡管“ABC”沒有引起社會(huì)的重視，但愛荷華大學(xué)教授發(fā)明出了能夠自主解算超高難度方程式的機(jī)器，這一消息在業(yè)內(nèi)還是吸引了不少科研人員的目光，賓夕法尼亞大學(xué)的電力工程學(xué)教授莫奇利·約翰·威廉姆就是其中之一。在參觀了遺留在愛荷華大學(xué)儲(chǔ)存室里的“ABC”之后，他認(rèn)真地和阿塔納索夫教授溝通了部分意見，這為后來莫奇利研究出更高級別的計(jì)算機(jī)“艾尼阿克”提供了基礎(chǔ)。 
       到1946年2月14日，由莫奇利教授和他的學(xué)生——年僅25歲的艾克特·約翰·普洛斯博共同推出的新型計(jì)算機(jī)“艾尼阿克”號(hào)宣布誕生。與阿塔納索夫主導(dǎo)的“ABC”不同，艾尼阿克得到了軍方的大力支持，原因是美國當(dāng)局希望通過電子運(yùn)算，來規(guī)范炮彈運(yùn)行軌跡，進(jìn)而提升命中率。根據(jù)當(dāng)時(shí)的報(bào)道，艾尼阿克號(hào)計(jì)算機(jī)長50英尺，寬30英尺，重量更是達(dá)到了30噸。而當(dāng)艾尼阿克號(hào)開始啟動(dòng)的時(shí)候，整個(gè)費(fèi)拉德費(fèi)亞市都需要關(guān)閉民用電源，以確保艾尼阿克號(hào)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。 
      除了占地面積大、噸位過重、用電量驚人之外，艾尼阿克號(hào)還需要18800個(gè)真空管來支持工作。更重要的是，數(shù)量龐大的真空管損耗率驚人，差多不15分鐘就會(huì)有一根真空管被燒毀，然后工作人員不得不再花費(fèi)大量的時(shí)間來查找、替換掉壞掉的零件。 
       然而，盡管從資源消耗方面來說，艾尼阿克號(hào)計(jì)算機(jī)的消耗是非常驚人的，但與此同時(shí)，它也展示出了物有所值的性能：在加法運(yùn)算方面，它每秒鐘的速度達(dá)到了5000次。這在當(dāng)時(shí)可以說是一個(gè)“駭人聽聞”的成就，而當(dāng)然這也是任何人腦都無法比擬的。 
        當(dāng)然，從歷史的角度來看，這一切都只是一個(gè)開始，隨著社會(huì)各界的高度重視，計(jì)算機(jī)技術(shù)也不斷突飛猛進(jìn)。時(shí)至今日，每秒鐘運(yùn)行億萬次計(jì)算的計(jì)算機(jī)已經(jīng)不能被看做“一流產(chǎn)品”。法國原子能署出品的“tera-10”型號(hào)計(jì)算機(jī)每秒鐘42.9萬億次的運(yùn)算速度，都只能勉強(qiáng)躋身業(yè)內(nèi)第七，那么艾尼阿克當(dāng)年每秒鐘的5000次加法運(yùn)算，或者是每秒400次乘法運(yùn)算，看上去就都顯得微不足道了。 
       可以說，自第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)“ABC”問世開始，在不到一百年時(shí)間里，人類對于計(jì)算機(jī)技術(shù)的開發(fā)和使用是異常驚人的。單純從運(yùn)行速度上來講，21世紀(jì)之后研發(fā)出來的超級計(jì)算機(jī)，在效率上要比首代計(jì)算機(jī)快上億倍，這個(gè)差距已經(jīng)是不能用“天塹”來比擬了。更重要的是，從時(shí)代需求角度來說，由計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的智能化體系，也已經(jīng)在人類社會(huì)根深蒂固，早已經(jīng)滲透到人類生活的方方面面了。 
       從社會(huì)生產(chǎn)角度來說，無論是工業(yè)生產(chǎn)還是農(nóng)副養(yǎng)殖，利用智能化數(shù)字管控的勞作體系都是更具生產(chǎn)效率的。在美國，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口不到全國人口總數(shù)的2%，但是他們卻支撐起了整個(gè)美利堅(jiān)全部的食品供應(yīng)，且還大量對外輸出農(nóng)產(chǎn)品，是世界頭號(hào)農(nóng)產(chǎn)出口國。更加令人稱道的是，美國農(nóng)夫并不需要每天夜以繼日地播種或者是放牧牛羊，他們更多需要做的是坐在電腦旁邊，喝著咖啡，通過電子系統(tǒng)完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在高自動(dòng)化機(jī)械生產(chǎn)體系的幫助下，一對美國夫婦能夠完成3000英畝的農(nóng)莊作業(yè)，同時(shí)他們還能喂養(yǎng)近200頭牛。在面對來訪者提問時(shí)，拉里·格雷格還向?qū)Ψ秸故玖俗约豪�用安裝了GPS系統(tǒng)的電腦終端控制拖拉機(jī)犁地的過程。 
       相對而言，智能系統(tǒng)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用，是落后于工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用的。這也就是說，智能化體系對于全球工業(yè)生產(chǎn)的影響是更顯著的。美國紐約州立大學(xué)社會(huì)學(xué)教授理查德·拉克曼就表示：“假如我們把智能操作從工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中完全去掉，那么我們的生產(chǎn)效率將會(huì)下降一萬倍甚至更多�！彼�以說，就社會(huì)生產(chǎn)而言，人類社會(huì)對于智能化系統(tǒng)的依賴和使用，已經(jīng)達(dá)到了非常高的地步。 
       從日常生活角度來說，智能化電子產(chǎn)品也已經(jīng)成為人類生活當(dāng)中的重要組成部分。而假如沒有了電話，遠(yuǎn)程交流就只能通過信件或者電報(bào)來完成。這顯然是一件可怕的事情。 
        總體而言，自從第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)問世起，人類就已經(jīng)逐漸開始了智能社會(huì)的歷程。經(jīng)過了一系列的探索之后，智能化產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)程和使用技術(shù)，都呈現(xiàn)出了飛躍性的發(fā)展。從艾尼阿克號(hào)的每秒5000次加法，到tera-10的每秒超過40萬億次，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化。同時(shí)，在社會(huì)生產(chǎn)和日常生活方面，智能體系應(yīng)用也扮演著舉足輕重的角色。然而，這樣一種對于電子機(jī)器的超高程度依賴，必然也是利弊共存的。就好比是經(jīng)營著3000英畝農(nóng)莊的格雷格夫婦，當(dāng)他們家中的智能操作系統(tǒng)按部就班的工作時(shí)，他能夠輕松地完成每一年的勞作，而一旦這些系統(tǒng)產(chǎn)生故障，或者是失去控制呢？當(dāng)然，對于人工智能的開發(fā)和應(yīng)用，我們也不必過于悲觀或者持有疑慮，因?yàn)閺默F(xiàn)階段來看，智能化操作對于人類社會(huì)的推動(dòng)意義還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其暗藏的隱患的。只不過，從電子計(jì)算機(jī)在短短幾十年時(shí)間里運(yùn)行速度瘋狂飆升近百億倍這一點(diǎn)來看，對人工智能系統(tǒng)保持警覺，其實(shí)也是有必要的。 
       2.早期的人工智能：控制論概念闡述 
        在人工智能發(fā)展的歷史上，控制論同樣占據(jù)了非常重要的位置。從定義上來說，控制論是一門指導(dǎo)人類如何通過數(shù)據(jù)信息的選取和使用，來改善某個(gè)受控制目標(biāo)的狀態(tài)和發(fā)展前景的學(xué)科。它的核心概念就在于信息的傳輸：控制系統(tǒng)配合傳輸器將信息數(shù)據(jù)輸送出去，之后又需要將反饋信號(hào)遞送回來，繼而對信息的再發(fā)送產(chǎn)生相關(guān)影響。對應(yīng)到人工智能方面來說，就是人工智能實(shí)體當(dāng)中的控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)調(diào)控和監(jiān)督整個(gè)實(shí)體內(nèi)部的數(shù)據(jù)發(fā)送與反饋，并以此為基礎(chǔ)掌控、規(guī)范整個(gè)實(shí)體的行為活動(dòng)。 
       由美國國家航天總局主持研發(fā)的“墨菲斯”系列高端機(jī)器人，就是人工智能控制理論下的杰出產(chǎn)物。從外觀上來看，“墨菲斯”的主體是由數(shù)個(gè)巨大的球狀物環(huán)抱而成的，主體下是數(shù)個(gè)支撐腿，核心服務(wù)器就安裝在多個(gè)球狀物上。與一般機(jī)器人由電子計(jì)算機(jī)控制不同的是，“墨菲斯”完全是按照人類大腦思維執(zhí)行任務(wù)的。當(dāng)進(jìn)入工作狀態(tài)之后，“墨菲斯”會(huì)依據(jù)人類的腦電波信號(hào)及波紋圖來計(jì)算出自己應(yīng)有的舉動(dòng)，以此完成各種任務(wù)。 
       “墨菲斯”系列機(jī)器人的應(yīng)用，實(shí)際上就是控制論在人工智能當(dāng)中發(fā)揮特殊作用的一個(gè)經(jīng)典事例。自美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家諾伯特·維納首度提出“控制論”概念以來，控制論的思想和方法已經(jīng)滲透到現(xiàn)代科技的方方面面。與“墨菲斯”形成對比的是，世界上第一臺(tái)機(jī)器人“尤尼梅特”，只能做一些簡單的固定程序，其功用特征更像是一根不停勞作的機(jī)械臂。可以說，在控制論理念的指引下，人工智能在過去幾十年時(shí)間里取得了驚人的成就。那么，從理論屬性上分析，控制論又都具備哪些優(yōu)良特征呢？ 
       （1）控制論強(qiáng)調(diào)在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部是需要設(shè)定一個(gè)穩(wěn)定的平衡狀態(tài)的。這就是說，在人工智能范疇之內(nèi)，受控主體必須是受到既定規(guī)律約束的，相關(guān)程序需要按照一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)來運(yùn)行和計(jì)算，而非以一種隨機(jī)的態(tài)勢運(yùn)轉(zhuǎn)。以“尤尼梅特”為例，它的最基本功用是工業(yè)生產(chǎn)，那么在執(zhí)行生產(chǎn)命令的過程當(dāng)中，它就必須是受到既定速率制約的。假如這個(gè)機(jī)器人在抓舉頻率上快慢不均，那么生產(chǎn)任務(wù)一定會(huì)受到破壞。要達(dá)成這一目標(biāo)，設(shè)計(jì)者就需要對“尤尼梅特”的速率控制系統(tǒng)擬定相應(yīng)的“率值”，以限定它在相應(yīng)的范圍內(nèi)進(jìn)行勞動(dòng)操作。當(dāng)然，“速率限定”只是龐大控制系統(tǒng)當(dāng)中很小的一部分，在一些技術(shù)水平要求更高的人工智能體當(dāng)中，還會(huì)有更多的管控因素被引入，這一點(diǎn)是毋庸置疑的。 
      （2）信息傳遞是控制論理念之中必不可缺的一部分。作為一個(gè)受外部因素引導(dǎo)的人工智能體，其個(gè)體行為必然是需要遵循相關(guān)指令限定的。在這一過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)傳導(dǎo)就顯得不可或缺。比如在美國國家航天總局的指揮下，“墨菲斯”機(jī)器人需要執(zhí)行一項(xiàng)外太空探索任務(wù)，那么這名機(jī)器人和相關(guān)工作人員之間就是存在信號(hào)的發(fā)送與接收的。對于智能體和操作者之間的這種關(guān)聯(lián)狀態(tài)，約瑟夫·恩格爾伯格就說：“機(jī)器人是人類手臂、軀干、視野的延伸者和替代品，它們的行為是受到相關(guān)命令驅(qū)使才能實(shí)現(xiàn)的�！敝档米⒁獾氖牵�就目前而言，即便是最高端的人工智能體，它們的活動(dòng)也是在外部信息的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行的。 
       （3）控制系統(tǒng)當(dāng)中必須存在用以修正行為偏差的功能裝置。這一點(diǎn)同樣也非常重要，因?yàn)閷τ谏�物個(gè)體來說，它們?yōu)榱诉m應(yīng)外部環(huán)境的變化需要更改自身狀態(tài)或行為。在某些情況下，人工智能體同樣也會(huì)面對“突發(fā)狀況”。比如一個(gè)雙足行走的軍用機(jī)器人，它在崎嶇不平的路面上快速行進(jìn)時(shí)，就需要通過核心處理器來調(diào)整自己步伐的頻率或者抬腳高度，而如果設(shè)計(jì)者在這名機(jī)器人的程序當(dāng)中沒有配備行為修正裝置，那么這名機(jī)器人在遇到障礙物時(shí)，肯定會(huì)因外部阻力而無法完成命令任務(wù)。 
       第四，除了通過特殊裝置調(diào)節(jié)偏差以外，控制系統(tǒng)還要求有專門輔助矯正非穩(wěn)定性因素的自我調(diào)節(jié)機(jī)制。也就是說，控制系統(tǒng)從整體上而言是處于動(dòng)態(tài)的，它會(huì)在工作波動(dòng)較大時(shí)采取行動(dòng)，以維持運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性。值得注意的是，自我調(diào)節(jié)機(jī)制屬于系統(tǒng)內(nèi)的程序設(shè)定，是一種擬定的程序，它與風(fēng)向調(diào)節(jié)器、運(yùn)動(dòng)加速器等外化裝置是存在概念上的區(qū)別的。 
      可以看到，控制論概念的提出，對于穩(wěn)定、改良、操縱一個(gè)系統(tǒng)模型而言帶來了難以估量的理論支持。無論是簡單質(zhì)樸的“尤尼梅特”，還是設(shè)計(jì)精良、用途廣泛的“墨菲斯”，這些新時(shí)代出品的機(jī)器人設(shè)計(jì)全都毫無例外地采用了控制論當(dāng)中的基本概念。也正是在這些嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用的理論引導(dǎo)下，關(guān)于人工智能的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品才能夠?qū)覍夜テ齐y關(guān)的。正如恩格爾伯格所說的那樣：“正是由于理論基礎(chǔ)的完整化、精確化，才使得人造機(jī)器人脫離了‘玩具’的范疇，并一步步得以改良和完善。”所以說，控制論作為人工智能早期理論基礎(chǔ)之一，為其后來的高速發(fā)展產(chǎn)生了巨大推動(dòng)作用。