《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是科技部創(chuàng)新方法工作專項(xiàng)項(xiàng)目子題“科學(xué)思維、科學(xué)方法在概率統(tǒng)計(jì)課程中的應(yīng)用與實(shí)踐”的研究成果，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布數(shù)字特征和極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性統(tǒng)計(jì)模型。每章后配有習(xí)題，附錄介紹了SAS軟件，并給出部分例題的SAS參考程序和部分習(xí)題參考答案。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等學(xué)校理工類、經(jīng)濟(jì)管理類本科生的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材，也可供工程技術(shù)人員參考。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象客觀規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和工程技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域有著極其廣泛的應(yīng)用。近十多年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和數(shù)學(xué)軟件的大量出現(xiàn)，其應(yīng)用得到更為長(zhǎng)足的發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給這一學(xué)科帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)已經(jīng)成為高等學(xué)校理工類和經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課，在學(xué)生綜合能力培養(yǎng)中占有十分重要的地位。
本書是編者在長(zhǎng)期從事概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的基礎(chǔ)上，根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)新頒布的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求（2014年版）》中的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”和“經(jīng)濟(jì)和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，并參考近些年“全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱”編寫而成的。
為了便于學(xué)生理解和掌握概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論和方法，培養(yǎng)學(xué)生利用隨機(jī)數(shù)學(xué)的思想分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，本教材在內(nèi)容安排上，采取從工程技術(shù)及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用性問(wèn)題的分析入手，引入概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，盡量注意由淺入深、循序漸進(jìn)原則，力求既注重基本概念、基本理論和基本方法的闡述，又注重學(xué)生基本運(yùn)算能力的訓(xùn)練和分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)；為了方便學(xué)生利用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法解決工程和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，本教材附錄增加了SAS軟件簡(jiǎn)介和部分例題SAS參考程序。
本書由賀興時(shí)、薛紅、成濤、王曉東、續(xù)秋霞、王燕、王慧敏編寫，最后由賀興時(shí)統(tǒng)稿。在本書編寫過(guò)程中，得到了高等教育出版社和西安工程大學(xué)理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的大力支持。理學(xué)院的老師在試用初稿的過(guò)程中提出了不少修改意見(jiàn)。在此，謹(jǐn)向他們表示感謝！但由于水平有限，書中仍會(huì)有錯(cuò)漏與不妥之處，作者衷心希望廣大同行不吝賜教。
編者
2015.4
第1章 隨機(jī)事件與概率
§1．1 隨機(jī)事件
§1．2 概率及其性質(zhì)
§1．3 條件概率與事件的獨(dú)立性
§1．4 全概率公式和貝葉斯公式
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
§2．1 隨機(jī)變量與分布函數(shù)
§2．2 離散型隨機(jī)變量
§2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
習(xí)題2
第3章 二維隨機(jī)變量及其分布
§3．1 二維隨機(jī)變量與聯(lián)合分布函數(shù)
§3．2 二維離散型隨機(jī)變量
§3．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
§3．4 隨機(jī)變量的條件分布
§3．5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
§3．6 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 數(shù)字特征和極限定理
§4．1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
§4．2 隨機(jī)變量的方差
§4．3 協(xié)方差和協(xié)方差矩陣
§4．4 其他數(shù)字特征
§4．5 極限定理
習(xí)題4
第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
§5．1 總體與樣本
§5．2 樣本分布
§5．3 統(tǒng)計(jì)量
§5．4 抽樣分布
習(xí)題5
第6章 參數(shù)估計(jì)
§6．1 點(diǎn)估計(jì)
§6．2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
§6．3 區(qū)間估計(jì)
§6．4 單側(cè)區(qū)間估計(jì)
習(xí)題6
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
§7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
§7．2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
§7．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
§7．4 單側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)
§7．5 兩點(diǎn)分布總體參數(shù)的檢驗(yàn)
§7．6 分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7
第8章 線性統(tǒng)計(jì)模型
§8．1 方差分析模型
§8．2 線性回歸分析模型
習(xí)題8
附錄A SAS軟件簡(jiǎn)介及部分程序
§1 SAS基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介
§2 常用的統(tǒng)計(jì)分析的SAS過(guò)程簡(jiǎn)介
§3 部分例題SAS參考程序
附錄B 部分習(xí)題參考答案
附錄C 常用統(tǒng)計(jì)數(shù)表
參考文獻(xiàn)
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