本書是根據(jù)數(shù)值計算方法課程的基本要求，結(jié)合作者多年教學(xué)實踐的成果編寫而成。在編寫過程中注重數(shù)值計算的基本方法和實用性，與同類教材不同，本書還介紹了各類方法的新發(fā)展，以Matlab 為平臺，強調(diào)計算效率。
隨著計算機的廣泛使用與科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，科學(xué)計算已成為科學(xué)研究和工程應(yīng)用領(lǐng)域中的一種重要研究工具，它是與理論分析、科學(xué)試驗并駕齊驅(qū)的一種科學(xué)研究方法�？茖W(xué)計算能力也成為理工科大學(xué)生必需具備的基本素質(zhì)之一�！稊�(shù)值計算方法》是作者丁麗娟、程杞元團隊根據(jù)數(shù)值計算方法課程的基本要求，在多年的教學(xué)實踐和原有教材基礎(chǔ)上編寫而成的，包含了數(shù)值代數(shù)、數(shù)值逼近和常微分方程數(shù)值解法的基本內(nèi)容。力求全面、系統(tǒng)地介紹求解各類數(shù)學(xué)問題近似解的最基本、最常用的方法，并且著重闡明構(gòu)造算法的基本思想與原理。
第一章 數(shù)值計算中的誤差
1.1 數(shù)值計算的內(nèi)容與特點
1.2 誤差的基本概念
1.3 數(shù)值計算中誤差的傳播
1.4 數(shù)值計算中應(yīng)注意的問題
評注
習(xí)題一
數(shù)值實驗
第二章 解線性方程組的直接方法
2.1 消去法
2.2 直接三角分解法
2.3 特殊矩陣的三角分解法
2.4 誤差分析
2.5 超定線性方程組的最小二乘解
2.6 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題二
數(shù)值實驗
第三章 解線性方程組的迭代法
3.1 迭代法概述
3.2 幾種基本的迭代法
3.3 迭代法的收斂條件
3.4 最速下降法與共軛梯度法
3.5 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題三
數(shù)值實驗
第四章 矩陣特征值與特征向量的計算
4.1 冪法和反冪法
4.2 雅可比（JACOBI）方法
4.3 QR方法
4.4 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題四
數(shù)值實驗
第五章 插值法
5.1 拉格朗日（LAGRANGE）插值
5.2 牛頓（NEWTON）插值
5.3 分段線性插值
5.4 埃爾米特（HERMITE）插值
5.5 樣條插值
5.6 二維插值
5.7 快速傅里葉變換（FFT）
5.8 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題五
數(shù)值實驗
第六章 函數(shù)逼近
6.1 數(shù)據(jù)擬合的最小二乘法
6.2 正交多項式
6.3 函數(shù)的最佳平方逼近
6.4 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題六
數(shù)值實驗
第七章 數(shù)值微分與數(shù)值積分
7.1 數(shù)值微分
7.2 牛頓-科茨（NEWTON-COTES）求積公式
7.3 復(fù)化求積公式
7.4 龍貝格（ROMBERG）求積公式
7.5 高斯（GAUSS）型求積公式
7.6 振蕩函數(shù)的積分
7.7 重積分的數(shù)值計算
7.8 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題七
數(shù)值實驗
第八章 非線性方程及非線性方程組的解法
8.1 對分區(qū)間法
8.2 簡單迭代法
8.3 牛頓（NEWTON）法與弦截法
8.4 拋物線（MAILER）法
8.5 非線性方程組的解法
8.6 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題八
數(shù)值實驗
第九章 常微分方程數(shù)值解法
9.1 歐拉（EULER）方法及其改進(jìn)方法
9.2 龍格-庫塔（RUNGE-KURTA）法
9.3 線性多步法
9.4 相容性、收斂性與穩(wěn)定性
9.5 微分方程組的數(shù)值解法
9.6 邊值問題的數(shù)值解法
9.7 應(yīng)用實例
評注
習(xí)題九
數(shù)值實驗
附錄 MATLAB數(shù)學(xué)軟件簡介
參考文獻(xiàn)
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