經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究和應(yīng)用發(fā)展很快。但《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)（第2版）》再版的定位仍然是為學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的高等院校本科學(xué)生、MBA學(xué)生以及從事經(jīng)濟(jì)管理的專業(yè)工作人員提供一本基礎(chǔ)、簡明、實(shí)用的教程。因此編寫體例未做大的變動(dòng)，內(nèi)容上則作了較多充實(shí)。比如，增補(bǔ)了關(guān)于金融風(fēng)險(xiǎn)分析的ARCH模型的有關(guān)內(nèi)容介紹和應(yīng)用實(shí)例。同時(shí)，在第二版中，始終貫穿Eviews軟件的使用。將軟件的使用介紹融于教學(xué)內(nèi)容中，在學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)基本原理和方法的同時(shí)，掌握實(shí)際應(yīng)用的工具和手段，以縮短理論與應(yīng)用之間的距離，這是《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)（第2版）》的初衷之一，也可能是受讀者歡迎的原因之一。
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李長風(fēng)，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，原上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系副教授、碩士研究生導(dǎo)師，曾任統(tǒng)計(jì)學(xué)系副主任。長期從事經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的教學(xué)研究工作，有多部專著出版和多篇論文發(fā)表。參與承擔(dān)國家級(jí)和上海市科研項(xiàng)目，其中國家社科基金項(xiàng)目《體制轉(zhuǎn)軌時(shí)期宏觀經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)方法研究》（第二作者）獲1998年國家統(tǒng)計(jì)局社科項(xiàng)目一等獎(jiǎng)。
曾任上海市靜安區(qū)統(tǒng)計(jì)局局長、上海市統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)第六屆理事。組織實(shí)施區(qū)域內(nèi)國情國力調(diào)查，撰寫的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告三次獲上海市統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)一等獎(jiǎng)�，F(xiàn)任上海市靜安區(qū)人力資源和社會(huì)保障局黨委書記、副局長，區(qū)勞動(dòng)人事爭議仲裁院院長。
第1章 緒論
第一節(jié) 什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用步驟
第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的特點(diǎn)
第四節(jié) 隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ε的分布及其產(chǎn)生原因
第五節(jié) 常用的概率分布
第六節(jié) Eviews軟件功能簡介
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章 一元線性回歸模型
第一節(jié) 回歸分析與回歸方程
第二節(jié) 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
第三節(jié) 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)及分布
第四節(jié) 隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)方差σ2的估計(jì)
第五節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第六節(jié) 預(yù)測(cè)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章 多重線性回歸模型
第一節(jié) 模型的矩陣表示和基本假定
第二節(jié) 參數(shù)的最小二乘估計(jì)及其性質(zhì)
第三節(jié) 殘差和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)方差/的估計(jì)
第四節(jié) 多重線性模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第五節(jié) 預(yù)測(cè)
第六節(jié) 多重線性回歸分析計(jì)算步驟及主要公式
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章 非線性模型
第一節(jié)直接代換法
第二節(jié) 間接代換法
第三節(jié) 泰勒級(jí)數(shù)展開法
第四節(jié) 案例——非線性模型估計(jì)的Eviews實(shí)現(xiàn)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章 異方差
第一節(jié) 異方差的概念
第二節(jié) 異方差的后果
第三節(jié) 異方差的檢驗(yàn)
第四節(jié) 異方差的修正方法
第五節(jié) 案例——居民儲(chǔ)蓄模型估計(jì)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第6章 自相關(guān)
第一節(jié) 自相關(guān)的來源和形式
第二節(jié) 自相關(guān)的后果
第三節(jié) 自相關(guān)的檢驗(yàn)和識(shí)別
第四節(jié) 自相關(guān)的修正方法
第五節(jié) 案例——地區(qū)商品出口模型估計(jì)
第六節(jié) 廣義最小二乘法
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章 多重共線性
第一節(jié) 多重共線性及其原因
第二節(jié) 多重共線性的影響后果
第三節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn)
第四節(jié) 多重共線性的修正方法
第五節(jié) 案例——服裝市場(chǎng)需求函數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第8章 虛擬變量和隨機(jī)解釋變量
第一節(jié) 虛擬變量模型
第二節(jié) 案例——上海市生產(chǎn)總值長期趨勢(shì)模型
第三節(jié) 隨機(jī)解釋變量模型
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章 滯后變量
第一節(jié) 滯后變量模型的基本概念
第二節(jié) 分布滯后模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 滯后變量模型的構(gòu)造
第四節(jié) 回歸與時(shí)間序列組合模型的估計(jì)
第五節(jié) 案例——我國長期貨幣流通量需求模型
第六節(jié) 自回歸條件異方差模型及其估計(jì)
第七節(jié) 時(shí)間滯后效應(yīng)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第10章 聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)式和簡化式
第三節(jié) 聯(lián)立性偏誤
第四節(jié) 遞歸模型
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第11章 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
第一節(jié) 模型識(shí)別的概念
第二節(jié) 模型識(shí)別的階條件和秩條件
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第12章 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
第一節(jié) 有限信息法——單一方程估計(jì)
第二節(jié) 完全信息法——系統(tǒng)估計(jì)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第13章 基本經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型
第一節(jié) 需求函數(shù)和消費(fèi)函數(shù)
第二節(jié) 生產(chǎn)函數(shù)和投資函數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第14章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析
第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
第三節(jié) 政策評(píng)價(jià)
第四節(jié) 案例——聯(lián)立方程模型的求解與模擬
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第15章 宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型簡介
第一節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型設(shè)計(jì)概述
第二節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的總體構(gòu)造
第三節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型舉例
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
附表統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
七十多年來，理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)取得了長足的進(jìn)展。在發(fā)展初期的十多年中，主要用于研究微觀經(jīng)濟(jì)。如H.舒爾茲在消費(fèi)理論與市場(chǎng)行為方面的研究；道格拉斯（Douglas）對(duì)邊際生產(chǎn)力的研究；丁伯根在景氣循環(huán)方面的研究，都為經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)開拓了新領(lǐng)域。R.費(fèi)里希以統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來測(cè)定需求彈性、邊際生產(chǎn)力以及總體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，是一大貢獻(xiàn)。20世紀(jì)40年代至70年代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的重點(diǎn)是研究宏觀經(jīng)濟(jì)。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)家致力于經(jīng)濟(jì)理論的模型化與數(shù)學(xué)化的研究。如哈維爾莫（Hoavelmo）和瓦爾德（Wald）將統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。50年代，泰爾（Theil）發(fā)表了二階段最小二乘法。60年代以后有關(guān)分布滯后的新處理方法得以發(fā)表。由于計(jì)算機(jī)的廣泛普及使用，大量復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型得以建立和應(yīng)用，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論與應(yīng)用的發(fā)展。最近十幾年來，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在理論方法的研究中有了新的突破，英國學(xué)者享德利（Humdry）提出了協(xié)整理論，使經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)入了一個(gè)新的理論體系。我國學(xué)者在模型識(shí)別理論上也做出了貢獻(xiàn)�，F(xiàn)代對(duì)策論和貝葉斯理論在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用，是目前經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的一個(gè)新課題。
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