伴隨著國民總時間概念的興起，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局內(nèi)容行業(yè)，以爭奪用戶時間。作為內(nèi)容生產(chǎn)者主力的各類自媒體也如雨后春筍般涌現(xiàn)，在內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容變現(xiàn)等方面做得風(fēng)生水起。與此同時，基于算法的內(nèi)容推薦分發(fā)技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。今天，至少有4億中國人通過算法獲取內(nèi)容，國內(nèi)創(chuàng)作者群體半數(shù)以上流量來自內(nèi)容推薦系統(tǒng)。

通過算法實現(xiàn)的推薦技術(shù)基于用戶歷史數(shù)據(jù)和行為，推測用戶意圖，推薦合適的商品和內(nèi)容給終端用戶，顯著提高了用戶的點擊率和留存率。隨著用戶的個性價值越來越被重視，內(nèi)容推薦分發(fā)技術(shù)勢必會得到更普遍的應(yīng)用。

內(nèi)容行業(yè)資深從業(yè)者、今日頭條前資深產(chǎn)品經(jīng)理閆澤華，在《內(nèi)容算法》一書中，通過大量生動的案例，圖文并茂、深入淺出地分析了當(dāng)下主流的推薦算法及其利弊，介紹了推薦分發(fā)系統(tǒng)相關(guān)的知識，同時對自媒體如何實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)作品*化傳播以及自媒體數(shù)據(jù)分析、運營與變現(xiàn)等進行了深入解讀，有內(nèi)容、有深度、有態(tài)度，無難度。

對于已經(jīng)開始或希望從業(yè)于內(nèi)容推薦領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，或是期待從內(nèi)容平臺獲得更多紅利的媒體人，本書不容錯過。