大數(shù)據(jù)和人工智能迅猛發(fā)展,對社會和商業(yè)的影響日益深刻,從學術界到企業(yè)界,智能化浪潮的來臨,已經(jīng)成為共識。可以比肩于大航海時期和工業(yè)革命的此次變革浪潮,必然會對我們的技術發(fā)展、商業(yè)和社會都會產(chǎn)生重大的影響。作者吳軍在《智能時代:大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》中指出,首先,我們在過去被認為非常難以解決的問題,會因為大數(shù)據(jù)和機器智能的使用而迎刃而解,比如解決癌癥個性化治療的難題。同時,大數(shù)據(jù)和機器智能還會徹底改變未來時代的商業(yè)模式,很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術實現(xiàn)升級換代,同時改變原有的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。
另一方面,智能化也會對整個社會帶來巨大的沖擊,尤其是在智能革命的初期。因此,在智能時代開始的時候,我們需要未雨綢繆,力爭做控制世界的2%人,而不是被智能化浪潮淘汰。
1、大數(shù)據(jù)、智能革命、人工智能、機械智能領域首要選擇科普作品,易于理解,有態(tài)度,有溫度。
2、雷軍、羅振宇、涂子沛、李善友、鄔賀銓院士聯(lián)袂推薦。
3、羅輯思維8小時售罄首印圖書。
4、百萬冊暢銷書作者作吳軍博士備受期待作品。
5、吳軍博士,計算機科學家,并做過Google、騰訊等世界知名公司的高管,作品兼具學術的前瞻性與文本的可讀性。
6、社會變革已到拐點,首次進入人們的思維領域,加入浪潮成為控制世界的前2%的人,徘徊不前則一定會被淘汰。
大數(shù)據(jù)與機器智能催生智能時代
大數(shù)據(jù)是當今信息社會的熱詞。關于數(shù)據(jù),狹義上,在計算機科學中,數(shù)據(jù)是指所有能輸入計算機并被計算機程序處理的符號介質的總稱,是用于輸入電子計算機進行處理的具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的通稱。廣義上的數(shù)據(jù),按照維基百科的定義,則是以適于更好使用或處理的方式來表示或編碼的信息或知識,它可以被測量、收集和報告及分析,能夠使用圖形或圖像來顯示。按照上述定義,數(shù)據(jù)是伴隨人類社會而出現(xiàn)的,從狹義的計算機數(shù)據(jù)的角度來看,數(shù)據(jù)從有計算機算起到現(xiàn)在也有70年歷史了,從摩爾定律的提出到現(xiàn)在也有50年了。這幾十年來,全球數(shù)據(jù)量按每年平均40%的速度增長,由摩爾定律所驅動的計算機處理能力也在持續(xù)增長,現(xiàn)在每年新增的數(shù)據(jù)量與計算機處理能力都是以前無法相比的,但數(shù)據(jù)量與計算機處理能力之比并沒有因為年份而有數(shù)量級的大變化。問題是為什么現(xiàn)在才出現(xiàn)大數(shù)據(jù)熱呢?
吳軍先生的《智能時代》一書給出了答案。該書回顧了科學研究發(fā)展的四個范式,即描述自然現(xiàn)象的實驗科學、以牛頓定律和麥克斯韋方程等為代表的理論科學、模擬復雜現(xiàn)象的計算科學和今天的數(shù)據(jù)密集型科學。即便在實驗科學和理論科學及計算科學范式時期,數(shù)據(jù)仍然起了重要作用。作者在介紹科學發(fā)展史時用實例說明了數(shù)據(jù)在科學發(fā)現(xiàn)中的位置,在牛頓和麥克斯韋時代,他們所導出的簡潔的公式給出的確定性的規(guī)律是由大量觀察數(shù)據(jù)所驗證的,F(xiàn)在我們面對的是更復雜的自然和社會現(xiàn)象,多維度和多變量導致很大的不確定性,雖然還不能用解析式來說明因果關系,但如果從足夠多的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關性也能把握事物發(fā)展的軌跡,這就是數(shù)據(jù)密集型科學產(chǎn)生的背景。大數(shù)據(jù)的應用緣于需求,更是得益于技術的發(fā)展:互聯(lián)網(wǎng)的寬帶化和移動互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的技術與應用源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù),摩爾定律所支撐的計算能力幾乎是以十年千倍的速度提升,云計算的集約化運用模式降低了信息化的成本,更重要的是機器智能的發(fā)展。計算機的計算與存儲能力是人遠遠不及的,唯一不足是智能,但人的智能也不是與生俱來,只是學習的結果。機器智能可以通過深度學習得到,從而將大數(shù)據(jù)挖掘問題轉化為可計算問題來處理。大數(shù)據(jù)挖掘的需求加速了機器智能技術的成熟,可以說,大數(shù)據(jù)與機器智能相伴而生,促進物聯(lián)網(wǎng)從感知到認知并智能決策的升華,催生了智能化時代。這是一個計算無所不在、軟件定義一切、數(shù)據(jù)驅動發(fā)展的新時代。相比以蒸汽機的發(fā)明為標志以機械化為特征的第一次工業(yè)革命,以電的發(fā)明為標志以電氣化為特征的第二次工業(yè)革命,現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)應用為標志之一和以智能化為特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命到來了,它對人類文明和社會進步及經(jīng)濟發(fā)展的影響將不亞于前兩次工業(yè)革命。
讀吳軍先生的《智能時代》和同樣出自其手的《數(shù)學之美》和《文明之光》,我感受到作者深厚的數(shù)學與物理功底。他對科學發(fā)展史研究情有獨鐘,見解深刻,以歷史的眼光引導讀者認識現(xiàn)代科技的發(fā)展趨勢。他的書深入而淺出,既專業(yè)又通俗!吨悄軙r代》一書與前兩本書相比更關注產(chǎn)業(yè)變革,從工業(yè)革命談起,順理成章導出大數(shù)據(jù)與智能化,并積極評價了大數(shù)據(jù)與機器智能對社會與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻,同時根據(jù)歷史經(jīng)驗分析了智能時代可能產(chǎn)生的負面影響,指出技術時代的變遷總是會引起現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局的重大調整,要抓住智能時代的機遇并認真對待挑戰(zhàn),力爭在新一輪產(chǎn)業(yè)變革浪潮中占領先機。作者過去在谷歌和騰訊公司的工作經(jīng)歷和多年從事大數(shù)據(jù)與機器智能的研究實踐,反映到《智能時代》一書中對相關技術的準確把握。但作者并沒有將筆墨的重點放在對技術的深入解讀上,而是著眼從技術的應用中體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理念,聚焦于啟迪創(chuàng)新思維。綜觀全書,這是一部近代科技的歷史書,也是一部科普書,也可以說是一部指導創(chuàng)新的教科書。由于大數(shù)據(jù)的應用必然會滲透到所有的領域,因此本書不僅值得IT行業(yè)科技人員一讀,對關注信息化應用的其他行業(yè)的科技人員和管理人員來說也必定開卷有益。
鄔賀銓
中國工程院院士
吳軍,博士,著名自然語言處理和搜索專家,硅谷風險投資人。他的著作《數(shù)學之美》榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎、第五屆中華優(yōu)秀出版物獎,《文明之光》被評為2014年“中國好書”,《浪潮之巔》榮獲“藍獅子2011年十大ji佳商業(yè)圖書”獎。
吳軍博士曾經(jīng)擔任Google資深研究員,設計了Google中、日、韓文搜索算法以及Google的自然語言分析器。2010-2012年期間擔任騰訊負責搜索和搜索廣告等業(yè)務的副總裁,后回到Google負責計算機自動問答項目。
吳軍博士自2008年開始從事風險投資,并于2014年作為創(chuàng)始合伙人創(chuàng)立了硅谷豐元資本風險投資基金。他也是上海交通大學客座研究員和約翰·霍普金斯大學工學院董事。
序 一 大數(shù)據(jù)與機器智能催生智能時代 鄔賀銓
序 二 智能時代,未來已來 李善友
前 言 人類的勝利
第一章 數(shù)據(jù)—人類建造文明的基石
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話,那么數(shù)據(jù)將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。
現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息和知識
數(shù)據(jù)的作用:文明的基石
相關性:使用數(shù)據(jù)的鑰匙
統(tǒng)計學:點石成金的魔棒
數(shù)學模型:數(shù)據(jù)驅動方法的基礎
第二章 大數(shù)據(jù)和機器智能
在有大數(shù)據(jù)之前,計算機并不擅長于解決需要人類智能的問題,但是今天這些問題換個思路就可以解決了,其核心就是變智能問題為數(shù)據(jù)問題。由此,全世界開始了新的一輪技術革命——智能革命。
什么是機器智能
鳥飛派:人工智能1.0
另辟蹊徑:統(tǒng)計+數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡:量變到質變
大數(shù)據(jù)的特征
變智能問題為數(shù)據(jù)問題
第三章 思維的革命
在無法確定因果關系時,數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法,數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性,而數(shù)據(jù)之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系,幫助我們得到我們想知道的答案,這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。
思維方式?jīng)Q定科學成就:從歐幾里得、托勒密到牛頓
工業(yè)革命,機械思維的結果
世界的不確定性
熵—一種新的世界觀
大數(shù)據(jù)的本質
從因果關系到強相關關系
數(shù)據(jù)公司Google
第四章 大數(shù)據(jù)與商業(yè)
在未來我們可以看到,大數(shù)據(jù)和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源,由專門的公司提供給全社會使用。
從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律
巨大的商業(yè)利好:相關性、時效性和個性化的重要性
大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點—盡在數(shù)據(jù)流中
把控每一個細節(jié)
重新認識窮舉法—完備性帶來的結果
從歷史經(jīng)驗看大數(shù)據(jù)的作用
技術改變商業(yè)模式
加(+)大數(shù)據(jù)締造新產(chǎn)業(yè)
第五章 大數(shù)據(jù)和智能革命的技術挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、維度多、數(shù)據(jù)完備等特點,使得它從收集開始,到存儲和處理,再到應用,都與過去的數(shù)據(jù)方法有很大的不同。因此,使用好大數(shù)據(jù)也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。
技術的拐點
數(shù)據(jù)收集:看似簡單的難題
數(shù)據(jù)存儲的壓力和數(shù)據(jù)表示的難題
并行計算和實時處理:并非增加機器那么簡單
數(shù)據(jù)挖掘:機器智能的關鍵
數(shù)據(jù)安全的技術
保護隱私:靠大數(shù)據(jù)長期掙錢的必要條件
第六章 未來智能化產(chǎn)業(yè)
現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機器智能=新產(chǎn)業(yè),未來的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育業(yè)、醫(yī)療、律師,甚至編輯記者行業(yè)都將迎來嶄新形態(tài),新產(chǎn)業(yè)將取代舊產(chǎn)業(yè)滿足人類的個性化需求,大數(shù)據(jù)將導致我們整個社會的升級和變遷。
未來的農(nóng)業(yè)
未來的體育
未來的制造業(yè)
未來的醫(yī)療
未來的律師業(yè)
未來的記者和編輯
第七章 智能革命和未來社會
在歷次技術革命中,一個人、一家企業(yè),甚至一個國家,可以選擇的道路只有兩條:要么加入智能浪潮,成為前2%的人,要么觀望徘徊,被淘汰。
智能化社會
精細化的社會
無隱私的社會
機器搶掉人的飯碗
爭當2%的人
后 記
參考文獻