第1章 隨機(jī)事件與概率
　1.1　概率論發(fā)展簡(jiǎn)史
　1.2　隨機(jī)事件
　1.3　概率的定義及幾類(lèi)概率
　1.4　條件概率
　1.5　事件的獨(dú)立性
　1.6　補(bǔ)充知識(shí)：排列與組合基礎(chǔ)
　習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
　2.1　隨機(jī)變量
　2.2　離散型隨機(jī)變量及其分布律
　2.3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　2.4　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
　2.5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
　3.1　二維隨機(jī)變量
　3.2　邊緣分布
　3.3　條件分布
　3.4　隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　3.5　兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
　3.6　Γ函數(shù)的相關(guān)知識(shí)
　習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　4.1　數(shù)學(xué)期望
　4.2　方差
　4.3　協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
　4.4　矩、協(xié)方差矩陣
　習(xí)題4
第5章 大數(shù)定理和中心極限定理
　5.1　大數(shù)定理
　5.2　中心極限定理
　習(xí)題5
第6章 抽樣分布
　6.1　基本概念
　6.2　常用的抽樣分布
　6.3　分位數(shù)
　習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
　7.1　點(diǎn)估計(jì)
　7.2　估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
　7.3　區(qū)間估計(jì)
　7.4　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
　7.5　單側(cè)置信區(qū)間
　習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
　8.1　假設(shè)檢驗(yàn)
　8.2　正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.3　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.4　非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
　習(xí)題8
第9章 回歸分析與方差分析
　9.1　一元線性回歸
　9.2　多元線性回歸
　9.3　單因素試驗(yàn)的方差分析
　9.4　雙因素試驗(yàn)的方差分析
　習(xí)題9
第10章 概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
　10.1　實(shí)驗(yàn)1Matlab介紹
　10.2　實(shí)驗(yàn)2產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的計(jì)算機(jī)命令
　10.3　實(shí)驗(yàn)3頻率的穩(wěn)定性
　10.4　實(shí)驗(yàn)4利用隨機(jī)模擬估計(jì)e值
　10.5　實(shí)驗(yàn)5利用隨機(jī)模擬驗(yàn)證中心極限定理
　10.6　實(shí)驗(yàn)6Matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)命令
　10.7　實(shí)驗(yàn)7Matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中的回歸分析
　10.8　實(shí)驗(yàn)8方差分析
附錄
　附表1　幾種常用的概率分布
　附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附表3　二項(xiàng)分布表
　附表4　泊松分布表
　附表5　χ2分布表
　附表6　t分布表
　附表7　F分布表
參考答案
參考文獻(xiàn)