本書系統(tǒng)地介紹了路面破損圖像自動識別技術(shù)的理論、方法以及路面自動檢測系統(tǒng)的集成和軟件開發(fā)方法。全書共6章，首先簡要介紹了路面破損圖像檢測系統(tǒng)及路面破損圖像自動識別算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及道路養(yǎng)護(hù)行業(yè)對路面破損自動識別技術(shù)的實(shí)際需求；然后在此基礎(chǔ)上詳細(xì)論述了路面破損圖像特征分析、特征提取、特征融合、破損目標(biāo)提取、目標(biāo)精確分割、目標(biāo)幾何參數(shù)測量、破損分類等內(nèi)容；*后詳細(xì)闡述了編者所開發(fā)的路面破損圖像自動檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及集成軟件開發(fā)等內(nèi)容。
本書內(nèi)容系統(tǒng)，重點(diǎn)突出，理論與實(shí)踐并重，既可以作為交通信息工程及控制、道路與鐵道工程等高年級本科生、研究生的參考教材，也可以作為道路檢測與養(yǎng)護(hù)行業(yè)的工程技術(shù)人員的參考書。
第1章 緒論 1
1.1 路面破損檢測系統(tǒng)國內(nèi)外研究進(jìn)展 3
1.2 路面破損圖像自動識別算法國內(nèi)外研究進(jìn)展 8
1.3 路面破損圖像自動識別技術(shù)存在的難點(diǎn) 14
1.4 基于多特征融合的圖像目標(biāo)識別技術(shù)研究進(jìn)展 17
本章小結(jié) 22
第2章 路面破損圖像特征分析及處理流程 23
2.1 路面破損類型及形成機(jī)理 23
2.2 路面破損圖像特征分析 32
2.3 路面破損圖像處理流程 41
本章小結(jié) 42
第3章 融合邊緣與灰度特征的道路標(biāo)線精確分割 43
3.1 道路標(biāo)線分割的意義及特征分析 43
3.2 基于灰度特征的道路標(biāo)線分割算法 51
3.3 基于直線邊緣的道路標(biāo)線分割算法 54
3.4 融合灰度與直線邊緣的道路標(biāo)線分割 70
3.5 算法性能對比 71
本章小結(jié) 72
第4章 融合紋理與形狀特征的路面破損圖像初始分類 73
4.1 路面破損圖像初始分類概述 73
4.2 路面破損圖像的融合增強(qiáng) 74
4.3 路面破損圖像模式的初始分類方法 77
本章小結(jié) 90
第5章 基于D-S證據(jù)理論與多特征融合的裂縫類目標(biāo)檢測 91
5.1 裂縫類路面破損圖像特征分析 91
5.2 基于灰度特征的路面裂縫檢測目標(biāo)識別 92
5.3 基于多尺度脊邊緣融合的路面裂縫目標(biāo)識別 102
5.4 基于D-S證據(jù)理論和多特征的路面裂縫融合檢測 109
5.5 算法性能評估及經(jīng)典算法對比分析 123
5.6 路面裂縫幾何參數(shù)自動測量算法 127
本章小結(jié) 129
第6章 路面破損圖像自動檢測系統(tǒng)集成及軟件開發(fā) 130
6.1 路面破損圖像自動檢測系統(tǒng)集成 130
6.2 路面破損自動識別軟件開發(fā) 136
6.3 軟件開發(fā)中的一些關(guān)鍵技術(shù) 143
本章小結(jié) 149
總結(jié)及展望 150
參考文獻(xiàn) 152
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