第1章 管理運籌學(xué)及其計算機工具簡介
1.1 管理運籌學(xué)的含義與特點
1.2 本書討論的主要內(nèi)容
1.3 Excel VBA宏錄制使用簡介
1.4 MATLAB使用簡介
1.4.1 MATLAB R2007a界面和菜單簡介
1.4.2 MATLAB R2007a基本編程方法
習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃單純形方法、求解與靈敏度分析
2.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
2.1.1 問題的提出
2.1.2 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型
2.2 線性規(guī)劃的單純形方法
2.2.1 單純形表
2.2.2 單純形方法的計算步驟
2.2.3 單純形方法計算舉例
2.3 線性規(guī)劃模型的Excel規(guī)劃求解與Excel VBA求解
2.4 線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
2.4.1 MATLAB求解線性規(guī)劃模型的函數(shù)
2.4.2 線性規(guī)劃模型的數(shù)據(jù)錄入問題
2.5 線性規(guī)劃實例及其靈敏度分析
2.5.1 一個簡單的最大化問題
2.5.2 線性規(guī)劃問題的圖解法
2.5.3 線性規(guī)劃問題的Excel規(guī)劃求解法
2.5.4 最小化問題
2.5.5 線性規(guī)劃問題的解的討論
2.5.6 線性規(guī)劃的靈敏度分析和影子價格
習(xí)題
案例問題2—1 創(chuàng)業(yè)投資基金公司的基金比例分配
第3章 線性規(guī)劃模型應(yīng)用實例及其VBA與MATLAB求解
3.1 某公司投資組合線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
3.2 線性規(guī)劃模型的建立及其MATLAB求解
3.3 資源分配問題模型的建立及其VBA求解
3.4 運輸問題模型的建立及其VBA求解
習(xí)題
案例問題3—1 投資咨詢公司的投資組合
案例問題3—2 國家保險聯(lián)合會對股票證券風(fēng)險最小的投資組合
案例問題3—3 海濱財務(wù)服務(wù)公司投資資金分配
案例問題3—4 基金公司經(jīng)理的理財計劃
案例問題3—5 投資服務(wù)公司的投資組合
第4章 整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
4.1 整數(shù)線性規(guī)劃模型
4.2 某項目投資決策整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4.3 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理
4.4 配送系統(tǒng)設(shè)計的整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4.5 指派問題模型的建立及其VBA求解
4.6 一般的整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
4.7 0—1整數(shù)線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
習(xí)題
第5章 多目標(biāo)決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1 目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1.1 目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的建立
5.1.2 目標(biāo)規(guī)劃的求解實例
5.2 層次分析法及其VBA求解
5.2.1 AHP的引出
5.2.2 AHP的基本步驟
5.2.3 AHP的電子表格解法
5.2.4 AHP的VBA程序?qū)崿F(xiàn)
5.2.5 AHP在內(nèi)河出入境檢驗檢疫局進(jìn)口商品檢驗檢疫風(fēng)險管理中的應(yīng)用
5.2.6 AHP在畢業(yè)生工作選擇中的應(yīng)用
習(xí)題
第6章 動態(tài)規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
6.1 個人理財模型的建立及其VBA求解
6.2 貸款管理模型的建立及其VBA求解
6.3 流動資金管理模型的建立及其VBA求解
6.4 生產(chǎn)經(jīng)營問題模型的建立及其VBA求解
6.5 采購與銷售模型的建立及其VBA求解
6.6 訂單與生產(chǎn)模型的建立及其VBA求解
習(xí)題
案例問題6—1 保險公司的理財計劃
案例問題6—2 華南金融公司的理財計劃
第7章 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的建立與VBA求解
7.1 最小費用流問題與VBA求解
7.1.1 最小費用流問題
7.1.2 最小費用流問題的數(shù)學(xué)模型
7.1.3 最小費用流問題的數(shù)學(xué)模型的VBA求解
7.1.4 最小費用流問題的電子表格求解
7.2 最大流問題與VBA求解
7.2.1 最大流問題的基本概念
7.2.2 最大流問題的數(shù)學(xué)模型
7.2.3 最大流問題的數(shù)學(xué)模型的VBA求解
7.2.4 最大流問題的電子表格求解
7.2.5 最小費用最大流問題
7.3 最短路問題及其VBA求解
7.3.1 最短路問題基本概念
7.3.2 最短路問題的數(shù)學(xué)模型
7.3.3 最短路問題的VBA求解
7.3.4 最短路問題的電子表格求解
習(xí)題
第8章 非線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
8.1 非線性規(guī)劃模型及其求解
8.2 投資組合的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8.2.1 單項投資的期望回報率與風(fēng)險
8.2.2 投資組合的期望回報與風(fēng)險
8.2.3 用電子表格計算期望值、方差、均方差和相關(guān)系數(shù)
8.2.4 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8.2.5 通用投資組合優(yōu)化決策模型及其VBA求解
8.2.6 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其MATLAB求解
8.3 最佳現(xiàn)金持有量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8.3.1 確定最佳現(xiàn)金持有量的理論方法
8.3.2 最佳現(xiàn)金持有量模型的建立
8.3.3 最佳現(xiàn)金持有量的VBA求解
8.4 最佳訂貨批量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8.4.1 經(jīng)濟訂貨批量的基本原理
8.4.2 最優(yōu)訂貨批量模型的建立
8.4.3 最優(yōu)訂貨批量的VBA求解
習(xí)題
第9章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解
9.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析引例
9.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析C2R模型的建立
9.3 含非阿基米德無窮小e的C2R模型和C2GS2模型
9.4 含非阿基米德無窮小e的c2R模型和C2GS2模型的MATLAB求解
9.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的建模與Excel電子表格求解
習(xí)題
第10章 模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計算
10.1 模擬及隨機數(shù)的產(chǎn)生
10.2 庫存系統(tǒng)模擬
10.3 飛機票預(yù)訂決策問題模擬
習(xí)題
第11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其MATLAB求解
11.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
11.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
11.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)程序
11.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)信用分類中應(yīng)用
11.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型現(xiàn)金流量因素分析的MATLAB求解
11.6 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF的股市預(yù)測研究
11.6.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法原理與步驟
11.6.2 股市數(shù)據(jù)樣本的徑向基網(wǎng)絡(luò)輸入設(shè)計
11.6.3 RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試
11.7 基于學(xué)習(xí)向量量化LVQ網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)危機預(yù)警研究
11.7.1 問題描述
11.7.2 股市數(shù)據(jù)樣本的收集
11.8 支持向量機及其應(yīng)用
習(xí)題
第12章 遺傳算法模型應(yīng)用及其MATLAB求解
12.1 遺傳算法原理
12.2 遺傳算法的應(yīng)用舉例
12.3 基于遺傳算法的有投資數(shù)量約束的投資組合優(yōu)化的MATLAB求解
12.4 粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用
習(xí)題
第13章 預(yù)測模型的Excel計算
13.1 時間序列分析預(yù)測
13.2 相關(guān)性預(yù)測(回歸預(yù)測)
13.2.1 一元線性回歸模型的建立
13.2.2 多元線性回歸模型的建立及其有關(guān)參數(shù)的解釋
13.3 馬爾科夫過程及其預(yù)測
13.3.1 期望利潤的馬爾科夫預(yù)測
13.3.2 穩(wěn)定狀態(tài)時的馬爾科夫預(yù)測
12.3.3 應(yīng)收賬款分析
習(xí)題
參考文獻(xiàn)