前言
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 問(wèn)題的提出
1.3 研究目的
1.4 研究意義
1.5 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.5.1 研究?jī)?nèi)容及方法
1.5.2 研究路線
1.6 本章小結(jié)
第二章 文獻(xiàn)綜述
2.1 概述
2.2 工程合同爭(zhēng)議和法律推理相關(guān)文獻(xiàn)
2.2.1 工程合同爭(zhēng)議
2.2.2 法律論證
2.3 工程質(zhì)量缺陷相關(guān)文獻(xiàn)
2.4 工程變 相關(guān)文獻(xiàn)
2.5 人工智能算法相關(guān)文獻(xiàn)
2.5.1 CBR和RBR
2.5.2 決策樹(shù)算法
2.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2.5.4 貝葉斯分類器
2.5.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
2.6 本章小結(jié)
第三章 工程爭(zhēng)議案例基本統(tǒng)計(jì)分析
3.1 概述
3.2 試點(diǎn)調(diào)查
3.3 數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)
3.3.1 工程質(zhì)量缺陷爭(zhēng)議案例
3.3.2 工程變 爭(zhēng)議案例
3.4 本章小結(jié)
第四章 工程爭(zhēng)議案例庫(kù)的構(gòu)建
4.1 概述
4.2 工程爭(zhēng)議中的法律論證模型
4.2.1 工程爭(zhēng)議中運(yùn)用的法律論證形式
4.2.2 工程爭(zhēng)議中的法律論證關(guān)系數(shù)據(jù)模型
4.3 工程質(zhì)量缺陷關(guān)系數(shù)據(jù)模型
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于分層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的爭(zhēng)議案例分析
5.1 概述
5.2 概念分層的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
5.2.1 Apriori算法
5.2.2 概念分層的Apriori算法
5.2.3 其他形式的分層挖掘算法
5.3 算法應(yīng)用
5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3.2 質(zhì)量缺陷挖掘
5.4 本章小結(jié)
第六章 基于模糊決策樹(shù)算法的工程爭(zhēng)議結(jié)果預(yù)測(cè)
6.1 概述