在股市中,絕大部分散戶并沒有賺到錢。諾貝爾經(jīng)濟學獎得主、行為經(jīng)濟學家塞勒等人告訴我們,人天生具有很多的非理性行為,而且難以克服,而這正是大量散戶虧錢的原因。隨著投資市場越來越完善,投資者心態(tài)越來越成熟,今后的投資交易必將更多地被交給機器。智能投資可以通過大數(shù)據(jù)與計算機算法為普通的投資者提供低成本與低風險的投資服務(wù)。一扇新的大門漸漸開啟。
本書回顧了智能與金融的發(fā)展史,將智能的演進同金融的進化合二為一,對人工智能的前世今生做了深入的闡述。如果說以巴菲特和索羅斯為代表的投資家仍然在與人較量,那么量化投資、高頻交易、機器學習等技術(shù)已經(jīng)開啟了人與機器較量的時代。聰明的投資者都應(yīng)當擁抱智能,讓機器成為投資的朋友。
當然,目前的智能投資技術(shù)還不夠完善,歷史上也曾經(jīng)出現(xiàn)過因為機器交易而導致的金融泡沫,甚至還有新的泡沫正在形成。但整體而言,智能投資應(yīng)該成為人的朋友,而不是敵人。
本書適合金融科技行業(yè)研究者、從業(yè)者、投資者及對金融投資感興趣的人群閱讀。
股市投資天然遵循“二八法則”,大部分投資者在股市中是不賺錢的。在以往的歷史中,能賺錢的主要是兩種人:一種人是巴菲特、索羅斯這樣的資本天才或投資大鱷,一種人則掌握了大數(shù)據(jù)與算法,通過量化投資和高頻交易占盡先機。
沒有多少人能復制巴菲特和索羅斯的成功。而在以往,投資顧問服務(wù)只面向極少部分站在金字塔尖的富裕階層。但是,這種現(xiàn)象將會很快被技術(shù)所帶來的變革實現(xiàn)。包括AlphaGo在內(nèi),越來越多的案例告訴我們:人腦已經(jīng)無法與AI展開平等競爭。金融與科技的結(jié)合將帶來革命性的突破,尊重技術(shù)革新帶來的金融規(guī)律演變,結(jié)合AI的優(yōu)勢,利用智能投顧的力量去進行財富配置將是金融行業(yè)的大勢所趨。
那么,人工智能究竟會帶來哪些變化?我們?nèi)绾螒?yīng)對?本書較為系統(tǒng)地介紹了智能投資的歷史及發(fā)展現(xiàn)狀,并重點闡述了智能投顧的新發(fā)展,對金融及金融科技從業(yè)者和觀察者來說都是不可多得的參考書。
AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔后,達利歐的量化投資原則也席卷業(yè)界。機器學習主導的AI投資基金年化收益已超過對沖基金,智能投顧即將顛覆基金、證券領(lǐng)域。從此,智能投資被認為是新時代投資的“煉金術(shù)”。本書對智能投資做了詳盡分析,是掘金智能投資的智慧之鑰。
散戶炒股為什么總是虧錢
(一)
在股市里,散戶最容易虧錢,這是絕大多數(shù)人認可的事實,是殘酷的真相。當然,這也是我從事金融報道多年所得出的最深刻感悟之一。
我是在大約10年前進入金融報道領(lǐng)域的。當時的我剛做了不到2年時政記者,出于興趣的原因,我決定轉(zhuǎn)行去做金融報道。我對金融市場充滿好奇心,市場的漲漲跌跌令我興奮不已,讓我覺得金融市場是一個充滿活力之地。不過說實話,那時候的我,對于金融市場的運作本身充其量只有些粗淺的了解,更不會知道,一場勢必載入中國甚至世界史冊的癲狂與恐慌正在上演。
熟悉中國股市的朋友自然都會記得,2005-2007年是中國股市的狂歡歲月。在短短的兩年之中,A股上證綜指從2005年的998點一路飆升至2007年的6124點,創(chuàng)造了一段迄今也沒有被超越的“奇幻之旅”,也達到了一個至今尚未被逾越的點位。我至今清楚地記得,當時幾乎所有人的話題都是股市,每時每刻似乎都在聊股票。例如我的一位從事遠洋物流行業(yè)的好友,每次和我吃飯的時候,似乎從來沒有聊起過他的工作,相反,他每次的話題,不是說自己又買了那只股票,就是說自己后悔賣出了哪只股票。那個時候,人人都似乎成了這一領(lǐng)域的專家,他們在飯桌上,在咖啡館,在QQ群,甚至在澡堂里也會互相探討K線走勢,張嘴就是某只股票的代碼,互相嘲笑對方的收益率……
但這樣的盛況并沒有持續(xù)多久。在上證指數(shù)站上6124點的巔峰之后,A股市場開始走入下坡路。起初,包括媒體在內(nèi)的大眾情緒仍然非?簥^,大家相信,和此前一樣,這是一波“正常”的調(diào)整,稍作休息之后,市場仍然會創(chuàng)出新高,而那些唱衰的聲音毫不足慮,畢竟在樂觀者眼中,那些唱空時日越長的,越發(fā)是失敗者——他們已經(jīng)踏空了過去兩年的黃金時代,接下來,他們還會踏空中國股市的萬點時代。
然而,這次的市場不一樣了。期待的大反攻并沒有到來,相反,股市在一波短暫的回調(diào)之后,迎來的是一波更加兇狠的下跌。6000點,5000點,4000點……沒有哪個利好消息能夠成為挽救市場的利器,相反,一個個接踵而來的利空消息倒像是精準的炸彈,每次都會把市場炸出一個慘烈的大坑。結(jié)果顯而易見,越來越多的人發(fā)出哀號,那些在6000點、5000點、4000點入場的“抄底”者,最后都變成了接盤俠。
后來我們當然知道,2007年開始爆發(fā)的全球金融危機,是自1929年以來最為嚴重的一次。這次危機雖然發(fā)生在美國,卻影響了全世界,而作為與美國有著密切經(jīng)貿(mào)往來的中國,自然也會受到這場危機的嚴重波及,而這種波及,最終會體現(xiàn)在經(jīng)濟增速變化以及金融市場的波動上。
然而,當時的大多數(shù)媒體和評論家似乎并沒有認清這種狀況的嚴重性,或者根本不承認這種邏輯。畢竟在多數(shù)人的眼中,中國的股市自打出生就具有特殊性,更有甚者,將中國股市稱為“政策市”——也就是說,在多數(shù)人的眼中,中國股市的走勢,更多地與中國內(nèi)部的政策有關(guān),而其他的因素,似乎永遠無關(guān)緊要。
然而,回頭看看,我們卻不難發(fā)現(xiàn),當時美國的金融危機,不但造成了美股的崩盤以及數(shù)家大型金融機構(gòu)的倒閉,也對中國經(jīng)濟增速以及中國企業(yè)的盈利產(chǎn)生了嚴重的沖擊。原本樂觀的盈利預期一夜之間逆轉(zhuǎn),企業(yè)不得不面對突然襲來的訂單中止、付款延遲以及其他不可預知的風險。預期的改變,勢必會影響人們的信心,而信心的變化,則勢必會反映在股價的變化上——更何況,當時的中國股市早已經(jīng)雞犬升天,任何一點點的風吹草動,都足以讓這個又大又脆弱的泡沫,一下子就完全爆裂。
任何金融市場,哪怕再“特殊”,也要受到一般規(guī)律的掌控。任何泡沫都會破滅,任何的非理性都會遭受滅頂之災。從荷蘭的郁金香泡沫,到英國南海公司的股票,一直到21世紀初的網(wǎng)絡(luò)泡沫,無不如此。中國的市場也永不例外。
(二)
于我而言,能夠在初入金融報道這一行時便經(jīng)歷如此重大的變動,自然獲益匪淺。癲狂與恐慌讓我看到了市場非理性的一面,讓我對這個市場產(chǎn)生了敬畏。
在大泡沫破滅之后的幾年之中,整個中國股市都沉浸在一種自我修復的狀態(tài)之中,其時間之長,讓很多個人投資者都失去了忍耐力。整個中國不再有人人談?wù)摴善钡氖r,股票的活躍賬戶一蹶不振,每天的交易量也一直維持在低位,我所在媒體的用戶訪問量,也從此無法企及當初的高峰。
全球市場逐步復蘇,中國股市卻似乎再次陷入所謂的“特殊性”之中。幾年下來,A股在3000點上下漲漲跌跌,起伏當然還有,然而卻無法讓人印象深刻。作為這個市場的記錄者,我一度懷疑,中國市場已經(jīng)徹底拋卻了非理性的束縛,變成了一個越來越“小眾”的玩家戰(zhàn)場。但到了2014—2015年,我終于知道自己的想法錯了。
可能是因為某些導火索的刺激,又或許是因為市場沉寂得太久,在2014年下半年,中國股市又一次像火山一樣爆發(fā)了。在權(quán)重股的帶動下,上證指數(shù)很快從2000多點崛起,迅速沖破了3000點,接著一騎絕塵,在2015年很快沖破4000點和5000點……
或許是仍然銘記7年前泡沫的傷痛,那些曾經(jīng)在上一輪市場中被收割的散戶,這一次的動作有些緩慢,但新一代的年輕投資者卻義無反顧地沖入了市場。那些提示風險的評論者毫無疑問再次遭到了嘲諷,與此同時,媒體上也開始充斥著各種年輕80后投資者大膽注資、迅速翻倍的傳奇故事。于是乎,越來越多的資金進一步流入市場,癲狂再一次推高了交易量,而上證指數(shù)突破6124點也幾乎是指日可待。
令我感到驚奇與迷惑的,當然是那些在2007-2008年熟悉的景象,似乎一夜之間都回來了。在微信群里,在餐桌上,甚至在最高學府金融學院的課堂上,大家討論的都是股市和股票。炫耀收益率的情況也再次出現(xiàn),無論在哪里,總會有一個股神在那里和別人交流心得,談?wù)摮垂傻慕?jīng)驗,分析市場的前景……不得不說,我很快就感到了恐慌,并隱約感覺到,在狂歡的背后,一場暴風雨或許即將到來。
我的預感毫無疑問是正確的,但是卻低估了市場的慘烈。與上一次持續(xù)兩年多的大牛市不同,這一輪市場行情上漲更快,但下跌也來得更猛。
從2014年年中開始的暴漲,到2015年年中戛然而止,之后市場開始像泥石流一樣傾瀉,一時間灰飛煙滅,很多人尚不明所以,就儼然已經(jīng)被深埋到了或許幾年都逃不出的坑里。而僅僅只是幾天的時間,那些曾經(jīng)高談闊論收益率、指點江山激揚K線的股市先知們,已然從微信群悄悄隱退。這一次,甚至沒有人像幾年前一樣談?wù)撌裁捶磸椓恕袌龅谋憩F(xiàn)太強烈,已經(jīng)沒有人相信會有反彈了,更多的人關(guān)心的是如何從這股泥石流中早日逃脫。
在這次短短的牛市輪回中,我曾經(jīng)勸過幾個朋友,要早點入市早點賣出,然而他們的操作卻與我的建議截然相反: 他們在牛市啟動的時候,選擇了躲避與觀望,卻在牛市即將崩盤的時候進入了市場。這樣的操作讓人無奈,卻并不出乎我所料,畢竟正如我在過去幾年親身見聞的那樣,踏錯節(jié)奏虧錢,似乎才是普通投資者的常態(tài)。
(三)
金融報道的生涯讓我學習和領(lǐng)悟到,歷史從不重復,但總是有相似的韻腳。在金融市場中,這些相似的韻腳之一,就是個人投資者的非理性。而正是投資的非理性,注定使得投資一定是虧多賺少。
這不僅僅只是我的一種切身感受,也是很多經(jīng)濟學家的權(quán)威研究結(jié)論。例如,2017年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者、芝加哥大學教授理查德塞勒所屬的行為經(jīng)濟學派就一直試圖解釋,人的非理性正是導致投資出現(xiàn)問題的重要原因之一。
結(jié)合了心理學研究的行為經(jīng)濟學,是近年來最受關(guān)注的經(jīng)濟學派之一,它之所以能夠獲得一定重視,就是因為可以解釋人為何會如此容易地犯下種種“不應(yīng)當”犯下的錯誤。
簡單而言,行為經(jīng)濟學通過觀察,得出了如下幾個重要的結(jié)論:
第一,人并不具備全知全能的理性,相反,人類的認知是有局限的。沒有人能掌握所有應(yīng)該掌握的信息,理解所有應(yīng)該理解的事情。
第二,人有過度自信的問題。過度自信會使個人覺得自己的決策優(yōu)于平均水平,但實際上這并不是事實,因為每個人都優(yōu)于平均水平的情況是永遠不可能出現(xiàn)的。
第三,人會受到情緒的影響,情緒又會影響人的決策。
個人投資者的投資行為顯然會受到以上三個方面的影響,并且有著不同的表現(xiàn)。例如,因為投資者有認知局限,無法掌握全面信息,所以他在選擇投資哪只股票上就會有認知偏差和偏好。例如,他可能僅僅是因為對某只股票更熟悉、和某只股票所在公司距離更近就購買了某只股票,他也可能僅僅因為某只股票過去一直在漲,就認為它之后還會上漲,他還可能因為認知偏差而不喜歡做更為全面的資產(chǎn)配置。
過度自信會讓散戶認為自己的水平更高,所以會導致自己更為頻繁地買賣股票,但是,這樣的行為往往會造成更大的損失,而不是獲得更多的收益。
情緒則是更為復雜的影響因素。實際上,正如另一位行為經(jīng)濟學學者、諾貝爾經(jīng)濟學獎得主羅伯特席勒所言: “投資者的情緒是導致牛市最為重要的一個因素,”市場向好會讓投資者情緒高漲,而高漲的情緒反過來可能進一步推動市場向好,如此周而往復,牛市就會被推向極致。反過來,牛市的崩潰實際上也與投資者的情緒密切相關(guān),下跌會導致情緒變壞,而變壞的情緒會加速市場的下跌。
正因為非理性是投資虧損的原因,因此對于普通投資者而言,要想擺脫投資虧損,減少非理性的行為就是唯一的投資制勝之道。
傳統(tǒng)的投資制勝哲學其實都是反非理性的方法。這些方法總結(jié)起來,不過是兩點:
第一是逆向投資。正因為人的情緒會影響市場并導致市場非理性波動,因此抓住這些機會,反向操作,不失為一種理想的投資方式。巴菲特那句“在別人貪婪時恐懼,在別人恐懼時貪婪”,就是這種逆向而行的精彩寫照。
第二是減少交易,長期投資。減少交易是對人過度自信的克服,而長期投資則可以消除一定的不確定因素,使得投資本身的價值得到充分體現(xiàn)。
但傳統(tǒng)的方法并非戰(zhàn)勝非理性的唯一武器。實際上,在過去的五十年中,伴隨著人們對自身局限的認知深入,人們逐漸找到了抵擋非理性投資的新武器——用機器投資。
(四)
盡管我們在這些年聽到了更多使用機器甚至人工智能進行投資的概念,但實際上,在投資中引入機器,并非是近來的新事物。我們甚至可以說,一部炒股的歷史,就是一部機器逐步替代人類的歷史。
在19世紀,當股票交易所開始建立的時候,為買賣報價就是交易的核心問題之一。最初,這項工作主要是靠交易員的手勢和喊叫來實現(xiàn)的,但隨著交易向縱深發(fā)展,數(shù)據(jù)處理就變成了一項繁重的工作,于是,引入機器
崔傳剛,財經(jīng)作家,譯者,北京大學傳播學碩士,清華大學五道口金融學院媒體獎學金獲得者。曾擔任搜狐網(wǎng)高級主編,后進入金融投資領(lǐng)域,并曾在創(chuàng)新工場等多家金融投資機構(gòu)任職。
擁有十余年財經(jīng)媒體從業(yè)經(jīng)驗,采訪過眾多全球*投資人和經(jīng)濟學者,也為多家財經(jīng)媒體撰寫了大量專欄文章。譯有2015年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主安格斯•迪頓的《逃離不平等》和投資家巴頓•比格斯的《癲狂與恐慌》《超級版圖:全球供應(yīng)鏈、超級城市與新商業(yè)文明的崛起》等作品。
序散戶炒股為什么總是虧錢
第一部分智能投資簡史(從古代到20世紀)
第一章智能投資史前史:從古代到19世紀
何謂智能?
智能發(fā)展史前史
20世紀之前的金融
中國的金融狀況
小結(jié)
第二章 20世紀的智能投資
人工智能的誕生
跌宕起伏的人工智能
擊敗市場: 個人投資的進化
散戶退潮與交易電子化
機器投資的崛起
量化時代
機器的原罪
小結(jié)
第二部分智能投資新時代(21世紀——)
第三章機器贏家
網(wǎng)絡(luò)泡沫
衍生品之殤
量化危與機
高頻交易時代
大獎?wù)禄?br>小結(jié)
第四章算法新時代
智能的新發(fā)展
被加速替代的人類
機器學習的進攻
小結(jié)
智能投資: 機器交易時代的崛起
第三部分智能投顧新發(fā)展
第五章智能投顧的誕生
個人投資者何為?
財富管理: 從特權(quán)走向普惠
智能投顧的誕生
美國智能投顧的發(fā)展及模式
智能投顧的弱點
案例研究: Betterment
智能投顧的25種業(yè)務(wù)模式
小結(jié)
第六章中國的智能投顧
概述
國內(nèi)智能投顧的發(fā)展狀況
新趨勢與新挑戰(zhàn)
智能投顧實測
小結(jié)
跋讓智能成為投資的朋友
智能:是朋友還是敵人?
讓機器成為投資的朋友
新泡沫與新機遇
致謝