年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)的分離性分析具有十分重要的理論與應(yīng)用價(jià)值。本書從集體層次的角度來(lái)對(duì)年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)估計(jì)的建模進(jìn)行了詳細(xì)的探討。包括的內(nèi)容主要有：從約束性估計(jì)到年齡、期間、隊(duì)列特征的應(yīng)用，再到估計(jì)方程，再到方差分解。在一章對(duì)已有的APC研究進(jìn)行簡(jiǎn)單而全面的介紹之后，第二章和第三章分別從代數(shù)和幾何的角度對(duì)模型識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了分析介紹，并順便討論了相對(duì)應(yīng)約束性回歸的估計(jì)方法。第四到六章通過(guò)原理和實(shí)例結(jié)合的方式提供給讀者一些重要的研究策略，包括估計(jì)方程法、混合效應(yīng)模型的方差分割法、特征分析法等，其能在不直接依賴前述約束性估計(jì)方式的前提下對(duì)APC模型進(jìn)行估計(jì)。第七章則為讀者呈現(xiàn)了一個(gè)具體的實(shí)證研究案例，詳細(xì)描述了如何將本書前述方法應(yīng)用于對(duì)年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)的估計(jì)上。
作者對(duì)已有浩瀚的APC研究文獻(xiàn)進(jìn)行了全面細(xì)致的總結(jié)，并集中于對(duì)聚合性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。當(dāng)然在混合效應(yīng)模型下的APC對(duì)個(gè)體和集體層面的年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)均進(jìn)行了探討，這一點(diǎn)在第五章中也有所涉及。本書的應(yīng)用范圍極其廣泛，人口學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等定量領(lǐng)域均可適時(shí)使用本書所介紹的這些統(tǒng)計(jì)方法，從而可以對(duì)研究對(duì)象間的因果機(jī)制進(jìn)行更加深入的分析和把握�？梢灶A(yù)測(cè)，在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，APC效應(yīng)分離的縱向數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是因果統(tǒng)計(jì)推斷中恰當(dāng)?shù)氖侄巍?br>
前 言
年齡效應(yīng)、時(shí)期效應(yīng)以及隊(duì)列效應(yīng)的分離是所有涉及一個(gè)或多個(gè)這些效應(yīng)的分析的關(guān)鍵問(wèn)題，但這個(gè)問(wèn)題仍然常常被忽視。在橫截面調(diào)查中，研究者可能會(huì)發(fā)現(xiàn)吸煙行為與年齡有關(guān)。這一研究通過(guò)檢驗(yàn)單一時(shí)期的數(shù)據(jù)從而控制了時(shí)期效應(yīng)，使時(shí)期的方差為零，因此其“效應(yīng)”為零。然而，這個(gè)橫截面研究中“顯而易見(jiàn)的” “年齡效應(yīng)”也有可能是隊(duì)列效應(yīng)，或者是年齡效應(yīng)與隊(duì)列效應(yīng)的混合，因?yàn)樵谶@個(gè)橫截面研究設(shè)計(jì)中，每個(gè)年齡組都代表一個(gè)不同的出生隊(duì)列。在檢驗(yàn)不同時(shí)期中的同一年齡組，或者不同年齡組中的同一隊(duì)列時(shí)，類似的問(wèn)題也會(huì)存在。這些情況均涉及被遺漏的變量。
研究人員經(jīng)常會(huì)在其研究設(shè)計(jì)中考慮這三個(gè)變量中的兩個(gè)。研究人員一開始可能設(shè)計(jì)了年齡-時(shí)期研究，關(guān)注在不同時(shí)期中年齡分布如何波動(dòng)，繼而解釋為什么時(shí)期影響了結(jié)核病或同性婚姻支持度或自殺的年齡分布。使用這種研究設(shè)計(jì)的研究者很可能忽略了可能存在的隊(duì)列效應(yīng)。但隊(duì)列效應(yīng)不應(yīng)被忽視，因?yàn)槟挲g、時(shí)期和隊(duì)列效應(yīng)是相混雜的，已知年齡和時(shí)期，我們就可得知出生隊(duì)列。這些自變量之間存在線性依賴關(guān)系（時(shí)期－年齡＝隊(duì)列）。
在上述情況下，研究者可能沒(méi)有意識(shí)到他們面臨著年齡-時(shí)期-隊(duì)列（APC）識(shí)別問(wèn)題，然而多數(shù)情況下事實(shí)確實(shí)如此。任何在分析數(shù)據(jù)時(shí)明確考慮到年齡、時(shí)期和隊(duì)列效應(yīng)的研究者幾乎都認(rèn)識(shí)到在此模型中的識(shí)別問(wèn)題，他們認(rèn)識(shí)到了包含年齡、時(shí)期和隊(duì)列效應(yīng)的模型會(huì)存在線性依賴關(guān)系。
本書是對(duì)利用聚合層次數(shù)據(jù)建模分析年齡、時(shí)期和隊(duì)列效應(yīng)的問(wèn)題及策略的介紹。這些策略涉及約束估計(jì)、因素-特征法、可估函數(shù)以及方差分解。第1章為綜合且全面的概述性章節(jié)，之后的第2～3章分別從代數(shù)和幾何角度說(shuō)明了識(shí)別問(wèn)題，其中也討論了約束回歸。第4～6章提供了一些不直接依賴第2～3章中的約束條件來(lái)識(shí)別APC模型的方法。第7章展示的一個(gè)具體實(shí)證案例表明，多種方法的結(jié)合使用可以為特定的年齡、時(shí)期和隊(duì)列效應(yīng)提......
〔美〕羅伯特?M?奧布萊恩（Robert M. O’Brien）是俄勒岡大學(xué)一位榮休的社會(huì)學(xué)教授，其致力于犯罪學(xué)和定量方法方向的研究，并在這兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)表了大量文章。在返聘后，他和詹姆斯?R?艾略特（James R. Elliott）共同擔(dān)任了《社會(huì)學(xué)視角》（Sociological Perspectives）的編輯，并從事其他研究項(xiàng)目，撰寫了本書。
前言／1
1 年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型概述／1
1.1 引言／1
1.2 對(duì)年齡、時(shí)期和隊(duì)列的關(guān)注／2
1.3 隊(duì)列的重要性／5
1.4 本書的計(jì)劃／16
參考文獻(xiàn)／18
2 多分類模型和約束回歸／21
2.1 引言／21
2.2 線性編碼的年齡-時(shí)期-隊(duì)列（APC）模型／22
2.3 分類編碼的APC模型／24
2.4 廣義線性模型／29
2.5 零向量／29
2.6 模型擬合／31
2.7 解與約束條件正交／32
2.8 檢驗(yàn)解之間的關(guān)系／32
2.9 約束解在旋轉(zhuǎn)前后的差異／40
2.10 忽略一個(gè)或多個(gè)年齡、時(shí)期或隊(duì)列因素的解／42
2.11 偏差：約束估計(jì)和數(shù)據(jù)生成參數(shù)／46
2.12 單一約束條件下的無(wú)偏估計(jì)／48
2.13 有額外實(shí)證支持的合理約束條件／48
2.14 結(jié)論／51
附錄 2.1 虛擬變量和效應(yīng)編碼／52
附錄2.2 確定效應(yīng)編碼、虛擬變量編碼變量的零向量／53
附錄2.3 作為無(wú)偏估計(jì)的約束估計(jì)／55
參考文獻(xiàn)／55
3 APC模型和約束估計(jì)的幾何原理／57
3.1 引言／57
3.2 一般幾何視角下的單一秩虧模型／58
3.3 多維模型的泛化／65
3.4 含線性編碼變量的APC模型／66
3.5 幾何解和代數(shù)解的等價(jià)性／73
3.6 多分類模型的幾何原理／75
3.7 離原點(diǎn)的距離和沿解集線的距離／76
3.8 實(shí)證案例：Frost的結(jié)核病數(shù)據(jù)／77
3.9 APC模型幾何原理重要特征總結(jié)／80
3.10 機(jī)械約束的問(wèn)題／82
3.11 討論／85
附錄3.1／85
參考文獻(xiàn)／86
4 可估函數(shù)法／88
4.1 引言／88
4.2 可估函數(shù)／89
4.3 在年齡-時(shí)期-隊(duì)列（APC）模型中用l′sv法建立可估函數(shù)／91
4.4 利用l′sv法推導(dǎo)可估函數(shù)的一些示例／93
4.5 對(duì)l′sv 法的評(píng)論／99
4.6 有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的可估函數(shù)／100
4.7 對(duì)男女肺癌死亡率差異的更多實(shí)質(zhì)性檢驗(yàn)／104
4.8 結(jié)論／106
附錄4.1／107
參考文獻(xiàn)／109
5 在年齡-時(shí)期-隊(duì)列（APC）模型中分解方差／111
5.1 引言／111
5.2 歸因方差：年齡-時(shí)期-隊(duì)列方差分析法（APC ANOVA）／112
5.3 APC混合模型／115
5.4 分層APC模型／124
5.5 使用兇殺犯罪數(shù)據(jù)的實(shí)證案例／127
5.6 結(jié)論／136
參考文獻(xiàn)／138
6 因素-特征法／140
6.1 引言／140
6.2 單因素特征／141
6.3 雙因素或多因素的特征／145
6.4 因素和因素特征的方差分解／146
6.5 實(shí)證案例：年齡-時(shí)期別自殺率和頻數(shù)／147
6.6 對(duì)具有兩個(gè)隊(duì)列特征的自殺數(shù)據(jù)進(jìn)行年齡-時(shí)期-隊(duì)列特征（APCC）分析／152
6.7 對(duì)具有兩個(gè)時(shí)期特征的自殺數(shù)據(jù)進(jìn)行年齡-隊(duì)列-時(shí)期特征（ACPC）分析／155
6.8 年齡-時(shí)期-特征-隊(duì)列特征模型／158
6.9 基于因素特征和機(jī)制的方法／160
6.10 因素-特征模型的其他特征和分析／161
6.11 結(jié)論／162
參考文獻(xiàn)／163
7 總結(jié)：一個(gè)實(shí)證案例／165
7.1 引言／165
7.2 實(shí)證案例：兇殺犯罪／166
7.3 結(jié)論／183
參考文獻(xiàn)／185
索引／187
譯后記／193
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