預(yù)篇
0．1 概率統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象
0．2 排列和組合
0．3 二項(xiàng)式定理

第1章 隨機(jī)事件與概率
1．1 隨機(jī)事件
1．2 事件的關(guān)系和運(yùn)算
1．3 古典概率
1．4 幾何概率
1．5 統(tǒng)計(jì)概率
1．6 概率的公理化定義
習(xí)題1

第2章 條件概率與獨(dú)立性
2．1 條件概率和乘法公式
2．2 全概率公式和貝葉斯公式
2．3 事件的獨(dú)立性
2．4 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)和二項(xiàng)概率公式
習(xí)題2

第3章 隨機(jī)變量及其分布
3．1 隨機(jī)變量的概念
3．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
3．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3．4 連續(xù)型隨機(jī)變量
3．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3

第4章 多維隨機(jī)變量及其分布
4．1 多維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布函數(shù)及邊緣分布函數(shù)
4．2 二維離散型隨機(jī)變量
4．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
4．4 條件分布
4．5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
4．6 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題4

第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理
5．1 數(shù)學(xué)期望
5．2 方差
5．3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
5．4 矩、協(xié)方差矩陣
5．5 大數(shù)定理
5．6 中心極限定理
習(xí)題5

第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6．1 總體和樣本
6．2 直方圖和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6．3 X2分布、t分布和F分布
6．4 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布
習(xí)題6

第7章 參數(shù)估計(jì)
7．1 點(diǎn)估計(jì)
7．2 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8．2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
8．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
8．4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8

第9章 單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸
9．1 單因素試驗(yàn)的方差分析
9．2 一元正態(tài)線性回歸
習(xí)題9
習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)
附錄
附表1 泊松分布累計(jì)概率值表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表