自古以來，人們是依靠感覺器官從外界獲取信息，然后再經(jīng)過大腦進(jìn)行分析處理。然而人們自身的感覺器官與大腦的功能是有限的，人們需要改造的對象卻越來越宏大、抽象，我們還需要開拓智慧城市、航空航天、智慧地球、人工智能等各種對象，而這些只依靠人的感官與思考能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
　　物聯(lián)網(wǎng)之所以可以牽動(dòng)各行各業(yè)的神經(jīng)，就是人們正盡力把“傳感器”嵌入到機(jī)器、家居、交通、醫(yī)療等各種設(shè)備中，甚至包括宇宙開發(fā)、海洋探測今后都將遍布它的影子，從茫茫的太空，到浩瀚的海洋，人類觸及的每一個(gè)角落都會(huì)安裝傳感器。
　　由于部署了海量的傳感器，每個(gè)傳感器都是一個(gè)信息源，相當(dāng)于一個(gè)觸覺，不同類別的傳感器所捕獲的信息內(nèi)容和信息格式不同，傳感器獲得的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性，可以按一定的頻率周期性采集環(huán)境信息，不斷更新數(shù)據(jù)，通過聯(lián)網(wǎng)把這些大數(shù)據(jù)管理起來，再通過能力超級強(qiáng)大的中心計(jì)算機(jī)群，如云計(jì)算及大數(shù)據(jù)技術(shù)，對其中的人、機(jī)器、設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)管理。這就實(shí)現(xiàn)人類與物理系統(tǒng)的整合，因此人類的生產(chǎn)方式和生活可以更加精細(xì)、準(zhǔn)確和動(dòng)態(tài)，達(dá)到萬物合一的智能狀態(tài)。
　　萬物互聯(lián)是物聯(lián)網(wǎng)的核心，然而物聯(lián)網(wǎng)的信息數(shù)量是極其龐大的，只有收集能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須具備高級的數(shù)據(jù)分析處理能力。所以，在傳感器收集信息之后，再由云計(jì)算、模式識別等各種智能技術(shù)分析、加工和處理出有意義的數(shù)據(jù)，以適應(yīng)不同用戶的不同需求，再傳輸給其他物體，對物體實(shí)施智能控制。應(yīng)該說，物聯(lián)網(wǎng)的工作系統(tǒng)比互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更復(fù)雜。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)抵達(dá)的物體多樣化，而且虛實(shí)結(jié)合，數(shù)據(jù)與物體互動(dòng)，時(shí)而有形、時(shí)而無形。因此，物聯(lián)網(wǎng)涉及的數(shù)據(jù)處理技術(shù)顯得尤為重要。
　　本書區(qū)別于傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)等相關(guān)書籍，將緊密圍繞物聯(lián)網(wǎng)工程中的數(shù)據(jù)處理并以其為重點(diǎn)進(jìn)行講解。全書共分9章，將從物聯(lián)網(wǎng)概述，到物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用，緊密結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的智能數(shù)據(jù)處理應(yīng)用，對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的算法、架構(gòu)以及數(shù)據(jù)處理的多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入講解，包括物聯(lián)網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)庫技術(shù)及大數(shù)據(jù)處理算法等多個(gè)方面。最后將結(jié)合多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域與案例，對物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用展開深入的描述。
　　我們知道，物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理技術(shù)正處于迅速發(fā)展的高峰階段，由于篇幅的限制，本書不可能對這些發(fā)展做出面面俱到的介紹。同時(shí)由于作者水平有限，深感才疏學(xué)淺，對于本書中出現(xiàn)的錯(cuò)誤與問題，請各位讀者批評指正。
　　本書在編寫出版的過程中，得到了電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院副院長賈宇明教授的全力幫助與熱心指導(dǎo)，并擔(dān)任了本書的主審工作。賈宇明教授從本書的策劃、大綱的擬定，到每一章節(jié)的撰寫與修訂，均全程參與了本書的編著工作并付出了巨大的努力，在此再一次向賈宇明教授表示衷心的感謝。本書得到了國內(nèi)著名云計(jì)算及大數(shù)據(jù)專家劉鵬教授的熱心幫助與指導(dǎo)，同時(shí)感謝劉鵬教授為本書的精彩作序。得到了電子科技大學(xué)段昶博士后、電子科技大學(xué)蔣定德教授、鄭植副研究員，唐東明博士、周偉博士以及英國牛津大學(xué)訪問學(xué)者肖坤冰副研究員等專家的關(guān)心和幫助，電子科技大學(xué)碩士研究生王世暉、李慧玲、王鵬、許達(dá)、白曉勇、張杰等同學(xué)參加了本書的部分資料收集與編寫工作，還有參與文字校訂的研究生同學(xué)唐文佚、趙子天、程肯等，作者在此一并向他們表示衷心的感謝。本書還要感謝廣東省東莞市以及松山湖高新區(qū)相關(guān)部門的各位領(lǐng)導(dǎo)與工作人員的熱心幫助，也要感謝東莞市慧眼數(shù)字技術(shù)有限公司謝文總經(jīng)理以及電子科技大學(xué)廣東電子信息工程研究院對本書的大力支持。對于企業(yè)界的其他多位朋友在本書編寫過程中的不斷鼓勵(lì)與支持，也在此深表感謝，與你們多次的交流與深入探討，讓作者從更多的維度去了解了物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的內(nèi)涵。
　　書中引用了國內(nèi)外一些作者的論著及其研究成果，同時(shí)引用了一些互聯(lián)網(wǎng)上檢索的公開材料，我們在此向作者們表示深深的謝意，由于疏漏及篇幅等原因，未能在參考文獻(xiàn)一一列出的，在此也向他們表示深深的歉意與感謝。作者同樣要感謝電子科技大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)、同仁和國防工業(yè)出版社的領(lǐng)導(dǎo)與主管編輯老師.正是他們的大力支持才保證了本書的按期出版。