定 價(jià)：95 元
叢書名：“十二五”國家重點(diǎn)出版規(guī)劃項(xiàng)目國家出版基金項(xiàng)目
- 作者：劉向陽，許稼，彭應(yīng)寧 著，王小謨，左群聲 編
- 出版時(shí)間：2018/11/1
- ISBN：9787118113778
- 出 版 社：國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TN957.51
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
多傳感器分布式信號檢測是多源信息融合理論研究和應(yīng)用的重要組成部分�！抖鄠鞲衅鞣植际叫盘枡z測理論與方法》圍繞基于雷達(dá)與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式信號檢測問題展開研究和討論，內(nèi)容側(cè)重于介紹分布式檢測的新理論、新進(jìn)展和新方向。全書共11章，其中：第1～3章和第10章主要介紹分布式信號檢測理論和應(yīng)用的歷史和現(xiàn)狀、分布式檢測理論、分布式CFAR檢測、局部分布式信號檢測、穩(wěn)健分布式信號檢測以及分布式序貫信號檢測和分布式快速檢測等內(nèi)容；第4～9章主要包括在非參數(shù)分布式信號檢測、基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式信號檢測、各個(gè)傳感器信噪比未知且可能時(shí)變時(shí)的分布式信號檢測，以及分布式孔徑MIMO雷達(dá)檢測等檢測方法方面的研究成果，同時(shí)，介紹了基于探測和通信功率分配的分布式信號檢測系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究，以及常規(guī)雷達(dá)網(wǎng)中應(yīng)用分布式信號檢測理論的方法；第11章是全書的總結(jié)。
《多傳感器分布式信號檢測理論與方法》可作為雷達(dá)、通信、導(dǎo)航等專業(yè)研究生和高年級本科生的參考書，也可供相關(guān)行業(yè)工程技術(shù)人員閱讀、參考。
劉向陽，1976年出生，河南禹州人。1998年獲西安通信學(xué)院光纖通信專業(yè)學(xué)士學(xué)位．2001年獲西安電子科技大學(xué)信息與通信工程專業(yè)工學(xué)碩士學(xué)位．2007年獲清華大學(xué)信息與通信工程專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。2015年7月至2016年7月在美國雪城大學(xué)做訪問學(xué)者。長期從事多傳感器分布式信號檢測理論及其在雷達(dá)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究�，F(xiàn)為國防科技大學(xué)信息通信學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師。先后參與和主持國家自然科學(xué)基金、部委預(yù)研基金等項(xiàng)目10余項(xiàng)，獲省部級科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，被SCI和El收錄20余篇。
許稼，1974年出生，分別于1995年。1998年獲空軍雷達(dá)學(xué)院信號與信息處理專業(yè)學(xué)士、碩士學(xué)位，2001年獲海軍工程大學(xué)兵器工程科學(xué)博士學(xué)位。20022004年在清華大學(xué)電子系做博士后，2009年教育部引進(jìn)到清華大學(xué)任副教授、博士生導(dǎo)師，2012年引進(jìn)到北京理工大學(xué)任教授，博士生導(dǎo)師。承擔(dān)國家重大專項(xiàng)、自然科學(xué)基金、探索重大、863重點(diǎn)、行業(yè)支撐重點(diǎn)、預(yù)研領(lǐng)域重點(diǎn)基金等項(xiàng)目40余項(xiàng)。共發(fā)表SCI論文48篇。El論文168篇，申請國家發(fā)明專利48項(xiàng)。獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)和部級國防科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)各1項(xiàng)。入選英國工程技術(shù)學(xué)會會士、中國電子學(xué)會會士、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才、空軍高層次人才、清華大學(xué)優(yōu)秀博士后和北理工杰出中青年教師。擔(dān)任IET2015國際雷達(dá)會議主席、中國電子學(xué)會學(xué)術(shù)工作委員會委員和《Electronics Letters》等九個(gè)國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊編委。
彭應(yīng)寧，清華大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，曾任***學(xué)位委員會學(xué)科評議組成員，全軍防空情報(bào)雷達(dá)專咨委委員，全國雷達(dá)學(xué)會副主任委員，電子學(xué)會會士，享受***特殊津貼，多次擔(dān)任國際雷達(dá)會議和國內(nèi)雷達(dá)年會等大會副主席、程序委員會主席等。獲國家科技發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，國家科技進(jìn)步二、三等獎(jiǎng)各1項(xiàng)，部委級獎(jiǎng)科技進(jìn)步獎(jiǎng)14項(xiàng)、光華科技一等獎(jiǎng)1次。獲國家發(fā)明專利14項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文400余篇，被SCI、EI收錄的論文320多篇，相關(guān)學(xué)術(shù)專著4部。培養(yǎng)的博士后、博士及碩士研究生中，科學(xué)院和工程院院士各1人，獲全國百篇優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)2人，提名者1人，全國優(yōu)秀博士后獲得者1人，全國優(yōu)秀教師獲得者3人， 全國十佳青年獲得者1人。
第1章 概述
1．1 背景與意義
1．2 多傳感器信號檢測的分類
1．3 多傳感器分布式信號檢測的意義
1．4 信號檢測
1．4．1 兩類錯(cuò)誤
1．4．2 參數(shù)檢測和非參數(shù)檢測
1．5 多傳感器分布式信號檢測的研究現(xiàn)狀
1．5．1 多傳感器信號檢測系統(tǒng)的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1．5．2 基于NP準(zhǔn)則的最優(yōu)化
1．5．3 基于貝葉斯準(zhǔn)則的最優(yōu)化
1．5．4 局部最優(yōu)分布式信號檢測
1．5．5 分布式恒虛警率檢測
1．5．6 非參數(shù)分布式信號檢測
1．5．7 分布式信號檢測的融合準(zhǔn)則研究
1．5．8 非理想信道下的分布式信號檢測
1．5．9 基于隨機(jī)諧振的分布式信號檢測
1．5．1 0基于MIMO雷達(dá)的分布式信號檢測
1．5．1 1利用多個(gè)常規(guī)雷達(dá)實(shí)現(xiàn)多雷達(dá)協(xié)同檢測
1．6 本書主要內(nèi)容
第2章 多傳感器分布式信號檢測基礎(chǔ)
2．1 引言
2．1．1 條件獨(dú)立
2．1．2 充分統(tǒng)計(jì)量
2．1．3 簡單假設(shè)檢驗(yàn)和復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)
2．2 分布式信號檢測系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)
2．3 各個(gè)傳感器觀測信號統(tǒng)計(jì)獨(dú)立時(shí)似然比量化的最優(yōu)性
2．3．1 問題描述
2．3．2 NP準(zhǔn)則
2．3．3 貝葉斯準(zhǔn)則
2．3．4 最大互信息準(zhǔn)則
2．3．5 Ali-Silvey距離最大化準(zhǔn)則
2．4 各個(gè)傳感器觀測相關(guān)時(shí)的最優(yōu)信號檢測
2．5 基于NP準(zhǔn)則的最優(yōu)化
2．6 基于貝葉斯準(zhǔn)則的最優(yōu)化
2．7 軟判決
2．8 二元累積檢測
第3章 分布式CFAR檢測
3．1 引言
3．2 基于二元判決的分布式CFAR檢測
3．2．1 分布式CA-CFAR檢測
3．2．2 分布式OS-CFAR檢測
3．2．3 基于小生境遺傳算法的分布式OS-CFAR檢測器優(yōu)化
3．3 多傳感器CFAR檢測在NP意義上的最優(yōu)形式
3．4 R類分布式信號檢測方案
3．4．1 CA-R的統(tǒng)計(jì)特性
3．4．2 OS-R的統(tǒng)計(jì)特性
3．5 S類分布式信號檢測方案
3．5．1 CA-S的統(tǒng)計(jì)特性
3．5．2 OS-S的統(tǒng)計(jì)特性
3．5．3 S類局部檢測統(tǒng)計(jì)量在SUM融合準(zhǔn)則下的基本模型
3．6 P類分布式信號檢測方案
3．6．1 OS融合形成的G2的統(tǒng)計(jì)特性
3．6．2 Max-OS和Min-OS
3．6．3 Max-CA和Min-CA
3．7 三類局部檢測統(tǒng)計(jì)量比較
第4章 非參數(shù)分布式信號檢測
4．1 引言
4．2 廣義符號檢測器
4．3 廣義符號檢測器在各種雜波模型中的檢測性能
4．3．1 瑞利分布
4．3．2 威布爾分布
4．3．3 K分布
4．3．4 G0A分布
4．3．5 廣義符號檢測器的性能分析
4．4 基于局部二元判決的非參數(shù)分布式信號檢測
4．4．1 分布式廣義符號檢測器
4．4．2 基于局部二元判決的分布式Mann-Whitney檢測器
4．5 刪除求和融合準(zhǔn)則
4．5．1 直接求和融合
4．5．2 刪除求和融合
4．5．3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
4．6 基于刪除求和的加權(quán)融合
4．6．1 算法
4．6．2 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
4．7 基于Bootstrap的分布式信號檢測
4．7．1 基于Bootstrap的檢測
4．7．2 基于局部二元判決的分布式Bootstrap檢測
4．7．3 基于局部檢測統(tǒng)計(jì)量的分布式Bootstrap檢測
第5章 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式信號檢測
5．1 引言
5．2 問題描述
5．3 基于信道統(tǒng)計(jì)量的似然比檢驗(yàn)
5．4 基于刪除的混合融合
5．4．1 算法描述
5．4．2 檢測閾值的確定
5．4．3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
5．5 基于同指數(shù)分布檢驗(yàn)的刪除求和融合
5．5．1 算法描述
5．5．2 檢測閾值的確定
5．5．3 數(shù)據(jù)選擇閾值tk的確定
5．5．4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
第6章 基于探測和通信功率分配的分布式信號檢測系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
6．1 引言
6．2 合適的信道傳輸質(zhì)量及其確定方法
6．3 信道信噪比對WSN檢測性能的影響
6．3．1 檢測模型
6．3．2 采用的融合準(zhǔn)則
6．3．3 性能分析
6．4 信道誤碼對WSN檢測性能的影響
6．4．1 存在信道誤碼時(shí)的融合準(zhǔn)則
6．4．2 信道誤碼對全局檢測概率的影響
6．4．3 二元非對稱信道條件下全局檢測概率的變化情況
6．5 WSN中節(jié)點(diǎn)功率聯(lián)合優(yōu)化問題研究
6．5．1 傳感器節(jié)點(diǎn)功耗模型
6．5．2 節(jié)點(diǎn)與融合中心之間的通信模型
6．5．3 融合準(zhǔn)則
6．5．4 傳感器節(jié)點(diǎn)的功率消耗情況分析
6．5．5 功率優(yōu)化
6．5．6 性能分析
6．6 基于信息論的分布式信號檢測系統(tǒng)功率優(yōu)化設(shè)計(jì)
6．6．1 基于信息論的系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
6．6．2 問題描述
6．6．3 基于J散度的功率分配策略
6．6．4 數(shù)值仿真和結(jié)果
第7章 信雜比未知時(shí)的分布式信號檢測
7．1 引言
7．2 問題描述
7．3 信雜比不相等條件下一致最大功效校驗(yàn)不存在的證明
7．3．1 瑞利雜波、SwedingⅡ目標(biāo)和平方律檢波
7．3．2 單傳感器樣本分布屬于MLR族時(shí)UMPT胛的不存在性
7．3．3 單傳感器檢測時(shí)存在UMP檢驗(yàn)但樣本分布不屬于MLR族
7．4 UMPT不存在條件下的檢測策略
7．5 分布式信號檢測算法的檢測性能度量
7．5．1 定義
7．5．2 單傳感器信號檢測
7．5．3 兩傳感器信號檢測
7．5．4 檢測性能函數(shù)的蒙特卡羅模擬
7．5．5 檢測性能函數(shù)和檢測性能密度函數(shù)的一些性質(zhì)
7．6 基于局部多元判決的分布式信號檢測
7．6．1 基于局部二元判決的分布式信號檢測
7．6．2 基于局部N閾值判決的分布式信號檢測策略
7．6．3 基于局部3閾值判決的分布式信號檢測
7．6．4 局部傳感器利用CA-CFAR形成局部多元判決
7．6．5 局部傳感器利用廣義符號統(tǒng)計(jì)量形成多元判決
7．7 自適應(yīng)刪除求和融合準(zhǔn)則
7．7．1 問題描述
7．7．2 自適應(yīng)刪除求和融合
7．7．3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
第8章 基于常規(guī)雷達(dá)的分布式信號檢測
8．1 引言
8．2 檢測級可融合區(qū)域的確定方法
8．3 雷達(dá)站的位置對檢測級可融合區(qū)域的影響
8．3．1 舉例
8．4 基于局部雷達(dá)分辨單元質(zhì)心的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法
8．5 距離量化間隔對關(guān)聯(lián)算法性能的影響
8．6 目標(biāo)的位置估計(jì)
8．6．1 各個(gè)分辨單元完全重合時(shí)目標(biāo)的位置估計(jì)
8．6．2 各個(gè)分辨單元部分重合時(shí)位置估計(jì)
8．7 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的考慮
第9章 MIMO雷達(dá)分布式信號檢測及其優(yōu)化設(shè)讓
9．1 引言
9．2 AD-MIMO雷達(dá)及其LRT檢測器
9．2．1 MIMO雷達(dá)信號模型和空間分集條件
9．2．2 AD-MIM0雷達(dá)及其信號模型
9．2．3 AD-MIMO雷達(dá)的LRT檢測器
9．3 最優(yōu)AD-MIMO雷達(dá)及其配置參數(shù)設(shè)計(jì)
9．3．1 AD-MIMO雷達(dá)優(yōu)化問題概述
9．3．2 針對三個(gè)優(yōu)化問題的最優(yōu)均勻AD-MIM0雷達(dá)
9．4 AD-MIMO雷達(dá)性能驗(yàn)證
9．4．1 優(yōu)化問題（1）中隨L變化的最小可檢測SNR
9．4．2 優(yōu)化問題（1）中隨PD變化的最優(yōu)分集自由度
9．4．3 優(yōu)化問題（2）中隨L變化的最大檢測概率
9．4．4 優(yōu)化問題（2）中隨PF變化的最優(yōu)分集自由度
9．4．5 優(yōu)化問題（2）中隨目標(biāo)SNR變化的最優(yōu)分集自由度
9．4．6 優(yōu)化問題（2）中隨系統(tǒng)自由度變化的最優(yōu)分集自由度DOF
9．4．7 優(yōu)化問題（3）中隨孔徑數(shù)L變化的最小系統(tǒng)自由度Ds
9．5 小結(jié)
第10章 分布式信號檢測的部分高紐主題
10．1 引言
10．2 局部最優(yōu)分布式信號檢測
10．2．1 兩傳感器局部最優(yōu)隨機(jī)信號檢測
10．2．2 窄帶信號
10．3 穩(wěn)健分布式信號檢測
10．4 分布式序貫檢測
10．4．1 序貫檢測基本概念
10．4．2 問題描述
10．4．3 融合中心做序貫檢驗(yàn)的分布式信號檢測
10．4．4 局部傳感器完成序貫檢驗(yàn)的分布式信號檢測
10．5 分布式最快速檢測
10．5．1 問題描述
10．5．2 貝葉斯最優(yōu)解
10．5．3 數(shù)值計(jì)算方法
第11章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
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