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金融保險:深度學習
本書主要探討新一代人工智能技術——深度學習在金融保險中的具體應用,匯集不同角度的研究案例,目的是推動深度學習技術來變革傳統(tǒng)的金融保險模式。當前世面上還沒有具體闡述相關應用的書籍。
本書涉及到:卷積神經網絡下的物體識別在金融和保險中的應用,包括定損、客戶鑒別、文據識別和后臺應用;循環(huán)神經網絡支撐下的金融時間序列處理技術的原理和研究進展以及應用案例,這當中包括單維度時間序列,時間向量的預測和分析,以及深度學習方法和傳統(tǒng)方法的對比,同時還引入了注意力機制,用來有針對性的對金融時間序列進行分析;金融中的自然語言處理技術以及特定語義的鑒別和應用,同時利用該技術實現對金融情感分析,輿情情緒判斷以及客戶畫像抽取等金融場景的嵌入式應用。
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