概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)
定 價(jià):36 元
叢書(shū)名:高等農(nóng)林教育“十三五”規(guī)劃教材 , 教育部高等農(nóng)林院校理科基礎(chǔ)課程
- 作者:吳堅(jiān),程靖,武東 編
- 出版時(shí)間:2018/7/1
- ISBN:9787565520648
- 出 版 社:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁(yè)碼:196
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》是教育部高等農(nóng)林院校理科基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)推薦示范教材,是教育部教學(xué)研究立項(xiàng)項(xiàng)目成果。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》突出隨機(jī)數(shù)學(xué)思想,注重概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的通用知識(shí)和應(yīng)用性,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析與回歸分析。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》通過(guò)視頻講解、電子教案、數(shù)學(xué)家小傳、拓展練習(xí)等多種形式的數(shù)字資源對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充和拓展。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》可作為高等農(nóng)林院校農(nóng)林類各專業(yè)的本科生教材,也可作為非數(shù)學(xué)類各專業(yè)該課程的參考教材以及科技人員的參考用書(shū)。
本書(shū)第1版根據(jù)教育部高等農(nóng)林院校理科基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“基礎(chǔ)課教指委”)2008年11月北京會(huì)議的精神,同時(shí)按照“基礎(chǔ)課教指委”2009年4月組織討論制定的《高等農(nóng)林院校農(nóng)林類專業(yè)數(shù)理化基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫,是“基礎(chǔ)課教指委”首次在全國(guó)高等農(nóng)林院校中推薦使用的示范教材。第2版以第1版為基礎(chǔ),結(jié)合安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教學(xué)科研成果及經(jīng)驗(yàn)重新修訂編寫的數(shù)字化教材。與第1版相比,第2版主要具有以下幾個(gè)特點(diǎn):
1.采用紙質(zhì)教材和數(shù)字資源相結(jié)合的出版方式。紙質(zhì)教材對(duì)第1版的內(nèi)容進(jìn)行了較大程度的刪減,突出數(shù)字化教材內(nèi)容精練的特點(diǎn),通過(guò)數(shù)字資源對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充和拓展。
2.紙質(zhì)教材糾正了第1版中的疏漏及排版印刷錯(cuò)誤,并以《全國(guó)碩士生入學(xué)統(tǒng)一考試大綱》中概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步規(guī)范記號(hào),調(diào)整內(nèi)容體系,注重教材體系的邏輯性和層次感。
3.補(bǔ)充了較為豐富的數(shù)字資源,包括視頻講解、電子教案、數(shù)學(xué)家小傳、拓展練習(xí)等多種形式。期望通過(guò)數(shù)字資源的設(shè)計(jì)和支持幫助學(xué)生扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)興趣,同時(shí)促進(jìn)教學(xué)方法和手段的改進(jìn)和創(chuàng)新。
本書(shū)第2版由吳堅(jiān)、程靖、武東任主編,主要修訂人員有王建楷,馬敏、陳德玲、劉愛(ài)國(guó)、程靖、秦志勇、武東、李坦、王萍。全書(shū)由吳堅(jiān)教授定稿。
十分感謝中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社對(duì)本書(shū)的出版給予的大力支持。
由于編者水平有限,書(shū)中還有許多不足之處,期待廣大專家、同行和讀者指正。
第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.2 樣本點(diǎn)與樣本空間
1.1.3 隨機(jī)事件
1.1.4 事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 概率的定義與性質(zhì)
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.2 概率的公理化定義
1.2.3 概率的基本性質(zhì)
1.3 古典概率與幾何概率
1.3.1 古典概率
1.3.2 幾何概率
第1章 習(xí)題
第2章 條件概率與獨(dú)立性
2.1 條件概率
2.2 乘法公式全概率公式貝葉斯公式
2.2.1 乘法公式
2.2.2 全概率公式
2.2.3 貝葉斯公式
2.3 獨(dú)立性
2.3.1 事件的獨(dú)立性
2.3.2 試驗(yàn)的獨(dú)立性
第2章 習(xí)題
第3章 一維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.1.1 隨機(jī)變量的概念
3.1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3.2 離散型隨機(jī)變量
3.2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布律
3.2.2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3.2.3 幾種常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量
3.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
3.3.2 幾種常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量
3.4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第3章 習(xí)題
第4章 多維隨機(jī)變量及其分布
4.1 二維隨機(jī)變量的定義及其分布
4.1.1 二維隨機(jī)變量
4.1.2 分布函數(shù)及其性質(zhì)
4.1.3 二維離散型隨機(jī)變量
4.1.4 維連續(xù)型隨機(jī)變量
4.2 邊緣分布
4.2.1 邊緣分布函數(shù)
4.2.2 邊緣分布律
4.2.3 邊緣密度函數(shù)
4.3 條件分布
4.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
4.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
4.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
4.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4.5.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4.5.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第4章 習(xí)題
第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
5.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
5.2 隨機(jī)變量的方差
5.2.1 方差的定義
5.2.2 方差的性質(zhì)
5.2.3 幾類隨機(jī)變量的方差
5.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
5.3.1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義
5.3.2 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
5.4 高階矩和位置特征
5.4.1 高階矩
5.4.2 位置特征
第5章 習(xí)題
第6章 大數(shù)定律和中心極限定理
6.1 切比雪夫不等式
6.2 大數(shù)定律
6.3 中心極限定理
第6章 習(xí)題
第7章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7.1 基本概念
7.1.1 總體和樣本
7.1.2 統(tǒng)計(jì)量和樣本矩
7.2 抽樣分布
7.2.1 正態(tài)總體樣本的線性函數(shù)的分布
7.2.2 X2分布
7.2.3 t分布
7.2.4 F分布
7.2.5 正態(tài)總體樣本均值和方差的分布
第7章 習(xí)題
第8章 參數(shù)估計(jì)
8.1 點(diǎn)估計(jì)
8.1.1 點(diǎn)估計(jì)的概念
8.1.2 矩估計(jì)
8.1.3 最大似然估計(jì)
8.1.4 估計(jì)的優(yōu)良性
8.2 區(qū)間估計(jì)
8.2.1 區(qū)間估計(jì)的概念
8.2.2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
8.2.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
8.2.4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
8.2.5 單側(cè)置信限
第8章 習(xí)題
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
9.2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
9.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值斕募煅é
9.2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
9.2.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)
9.2.4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)
9.2.5 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 習(xí)題
第10章 方差分析與回歸分析
10.1 單因素方差分析
10.1.1 基本概念
10.1.2 單因素方差分析
10.2 回歸分析
10.2.1 一元線性回歸
10.2.2 殘差分析
第10章 習(xí)題
附錄1 習(xí)題答案
附錄2 排列與組合
附錄3 附表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表