本書主要內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共十章，本教材可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學(xué)參考書，也可供各類需要提高數(shù)學(xué)素質(zhì)和能力的人員學(xué)習(xí)使用。本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及考研大綱要求編寫而成，注重基本概念和概率思想，緊密結(jié)合統(tǒng)計軟件R, 強調(diào)實際應(yīng)用。針對經(jīng)管類本科專業(yè)，注重實際應(yīng)用，緊密結(jié)合統(tǒng)計軟件R,習(xí)題安排合理，在每章均附有數(shù)學(xué)名言和數(shù)學(xué)名家。
本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及考研大綱要求編寫而成，注重基本概念和概率思想，緊密結(jié)合統(tǒng)計軟件R, 強調(diào)實際應(yīng)用。
前言21世紀以來，隨著我國經(jīng)濟建設(shè)與科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，高等教育已由精英式教育模式轉(zhuǎn)向大眾化教育模式，教學(xué)觀念不斷更新，教學(xué)改革不斷深入，辦學(xué)規(guī)模不斷擴大.作為高等院校經(jīng)管類專業(yè)三大基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程之一的概率論與數(shù)理統(tǒng)計，其開設(shè)專業(yè)的覆蓋面也不斷擴大，為適應(yīng)這一發(fā)展需要，我們編寫了本教材.本教材根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及考研大綱要求編寫而成，沿襲傳統(tǒng)理論體系，注重基本概念和概率思想，強調(diào)實際應(yīng)用，力求做到難易適當(dāng)，易教好學(xué)，其主要特點如下.·理論與實際應(yīng)用有機結(jié)合.大量的實際應(yīng)用貫穿于理論之中，體現(xiàn)了概率論與數(shù)理統(tǒng)計在各個領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用.·緊密結(jié)合統(tǒng)計軟件R. 后一章介紹了專業(yè)統(tǒng)計軟件R在各種概率與數(shù)理統(tǒng)計問題中的應(yīng)用，加強了對學(xué)生分析問題和解決問題能力的培養(yǎng).·習(xí)題安排合理. 每一節(jié)后面給出簡單易算的習(xí)題，各章后面給出綜合性的總習(xí)題，使學(xué)生的學(xué)習(xí)由淺入深，循序漸進.·數(shù)學(xué)名言和數(shù)學(xué)名家. 每章前附有一句數(shù)學(xué)名言，每章后介紹一位數(shù)學(xué)名家，以增強讀者的學(xué)習(xí)興趣.·考研真題.附錄A收集了20072018年碩士研究生入學(xué)考試（數(shù)學(xué)三）試題（概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分），并給出了參考答案，供學(xué)生進行練習(xí).本教材是對武漢學(xué)院吳小霞主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的修訂. 在保持第1版的風(fēng)格與體系的基礎(chǔ)上，根據(jù)近幾年教材在使用過程中存在的一些問題，一方面對各章知識點做了進一步的梳理和調(diào)整，力求敘述更加準(zhǔn)確清晰，難易適中；另一方面對各章例題和練習(xí)題做了全面的修正和補充，使其更適合課堂教學(xué)和練習(xí)使用.本教材可以作為普通高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學(xué)參考書，也可供各類需要提高數(shù)學(xué)素質(zhì)和能力的人員學(xué)習(xí)使用.本教材共10章，參加本次修訂的有武漢學(xué)院孟曉華（第1章、第8章、第10章、附錄A并統(tǒng)稿）、吳小霞（第5章、第9章、附錄C）、黃敏（第2章、第7章）、肖艷（第3章）、李麗容（第4章）、蔣磊（第6章）. 在編寫過程中，我們得到了許多同行的支持和幫助，在此表示感謝.教材中難免存在錯漏或不妥之處，希望廣大讀者批評指正. 編者2018年10月
目錄
第1章隨機事件及其概率(1)
1.1隨機事件(1)
習(xí)題1.1(5)
1.2隨機事件的概率(5)
習(xí)題1.2(8)
1.3古典概型與幾何概型(9)
習(xí)題1.3(12)
1.4條件概率(13)
習(xí)題1.4(17)
1.5事件的獨立性(18)
習(xí)題1.5(23)
數(shù)學(xué)家貝葉斯簡介(24)
第1章總習(xí)題(25)
第2章隨機變量及其分布(28)
2.1隨機變量(28)
習(xí)題2.1(29)
2.2離散型隨機變量及其分布(29)
習(xí)題2.2(35)
2.3隨機變量的分布函數(shù)(35)
習(xí)題2.3(38)
2.4連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)(38)
習(xí)題2.4(45)
2.5隨機變量函數(shù)的分布(46)
習(xí)題2.5(49)
數(shù)學(xué)家泊松簡介(50)
第2章總習(xí)題(51)
第3章多維隨機變量及其分布(54)
3.1二維隨機變量及其分布(54)
習(xí)題3.1(59)
3.2邊緣分布和條件分布(60)
習(xí)題3.2(66)
3.3隨機變量的獨立性(67)
習(xí)題3.3(70)
3.4二維隨機變量函數(shù)的分布(71)
習(xí)題3.4(76)
數(shù)學(xué)家勒貝格簡介(77)
第3章總習(xí)題(79)
第4章隨機變量的數(shù)字特征(81)
4.1數(shù)學(xué)期望(81)
習(xí)題4.1(88)
4.2方差(89)
習(xí)題4.2(92)
4.3協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)(93)
習(xí)題4.3(98)
數(shù)學(xué)家伯恩斯坦簡介(99)
第4章總習(xí)題(100)
第5章大數(shù)定律與中心極限定理(103)
5.1大數(shù)定律(103)
習(xí)題5.1(107)
5.2中心極限定理(107)
習(xí)題5.2(110)
數(shù)學(xué)家切比雪夫簡介(111)
第5章總習(xí)題(112)
第6章數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識(114)
6.1數(shù)理統(tǒng)計的基本概念(114)
習(xí)題6.1(118)
6.2統(tǒng)計量(119)
習(xí)題6.2(122)
6.3常用統(tǒng)計分布(123)
習(xí)題6.3(127)
6.4正態(tài)總體的抽樣分布(128)
習(xí)題6.4(132)
數(shù)學(xué)家辛欽簡介(132)
第6章總習(xí)題(133)
第7章參數(shù)估計(136)
7.1點估計(136)
習(xí)題7.1(140)
7.2估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)(141)
習(xí)題7.2(144)
7.3區(qū)間估計(145)
習(xí)題7.3(150)
數(shù)學(xué)家黎曼簡介(151)
第7章總習(xí)題(152)
第8章假設(shè)檢驗(154)
8.1假設(shè)檢驗的基本問題(154)
習(xí)題8.1(156)
8.2正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(157)
習(xí)題8.2(164)
8.3正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(165)
習(xí)題8.3(168)
數(shù)學(xué)家皮爾遜簡介(169)
第8章總習(xí)題(170)
第9章方差分析與回歸分析(173)
9.1方差分析(173)
習(xí)題9.1(177)
9.2回歸分析(178)
習(xí)題9.2(187)
數(shù)學(xué)家許寶簡介(189)
第9章總習(xí)題(190)
第10章統(tǒng)計軟件R的應(yīng)用(193)
10.1R軟件簡介與安裝(193)
10.2向量、數(shù)組與矩陣(194)
10.3數(shù)據(jù)特征分析(200)
10.4利用R進行假設(shè)檢驗(204)
10.5利用R進行統(tǒng)計模型分析(209)
數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫簡介(213)
附錄A20072018年碩士研究生入學(xué)考試（數(shù)學(xué)三）試題(215)
附錄B常用表格(223)
附表A常用的概率分布(223)
附表B常用區(qū)間估計(224)
附表C正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗表(225)
附表D泊松分布表(226)
附表E標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表(230)
附表Ft分布的分位數(shù)表(232)
附表G2分布的分位數(shù)表(234)
附表HF分布的分位數(shù)表(236)
附錄C預(yù)備知識排列組合(252)
C.1基本原理(252)
C.2排列(253)
C.3組合(255)
部分參考答案(258)
參考文獻(278)
書單推薦
