本教材系統(tǒng)介紹了社會經(jīng)濟(jì)活動中常用的描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本分析方法。主要內(nèi)容包括靈活運(yùn)用圖表技術(shù)和統(tǒng)計分析指標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理和描述,并應(yīng)用樣本資料信息對總體進(jìn)行推斷,從而分析總體的數(shù)量特征和數(shù)量規(guī)律,如抽樣推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析以及時間序列分析和預(yù)測等。考慮到計算機(jī)的應(yīng)用,本教材在統(tǒng)計資料的收集和整理中重點(diǎn)介紹應(yīng)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計資料的匯總和統(tǒng)計圖的繪制方法;在統(tǒng)計推斷方面,重點(diǎn)介紹統(tǒng)計分析軟件SPSS在假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析方面的具體應(yīng)用,并通過詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)生掌握Excel和SPSS軟件的應(yīng)用方法。本課程的教學(xué)內(nèi)容側(cè)重于統(tǒng)計方法的實(shí)際應(yīng)用,目的在于使學(xué)生通過學(xué)習(xí)能夠基本掌握在社會經(jīng)濟(jì)管理等方面的一般統(tǒng)計分析方法,能夠運(yùn)用SPSS和Excel統(tǒng)計分析軟件從事社會經(jīng)濟(jì)問題的調(diào)查研究,并結(jié)合自己的專業(yè),在定性分析的基礎(chǔ)上做好定量分析,以提高解決實(shí)際問題的能力,也為高級統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)和研究打下基礎(chǔ)。
本教材使用了通俗易懂的語言,闡述了統(tǒng)計學(xué)的基本概念及原理,略去了繁瑣的推導(dǎo)證明過程,使讀者更容易理解和掌握。突出少而精和學(xué)以致用,以圖表和簡短的文字說明統(tǒng)計學(xué)的數(shù)量分析方法;用豐富的范例幫助學(xué)生理解和掌握統(tǒng)計學(xué)基本概念。并將理論方法和實(shí)證分析結(jié)合起來,貼近實(shí)踐注重應(yīng)用,做到了簡明、通俗、易懂。
在經(jīng)濟(jì)全球化和信息化的環(huán)境下,無論是進(jìn)行宏觀的國民經(jīng)濟(jì)管理,還是進(jìn)行微觀的企業(yè)經(jīng)營決策,都需要準(zhǔn)確地把握有關(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各類數(shù)量信息。統(tǒng)計學(xué)是定量分析非確定性問題的規(guī)律,幫助管理決策者進(jìn)行科學(xué)決策、規(guī)避風(fēng)險、獲取優(yōu)經(jīng)濟(jì)和社會效益的科學(xué)方法,已成為現(xiàn)代科學(xué)管理中必不可少的強(qiáng)勁工具。因此,統(tǒng)計學(xué)一直被教育部列為經(jīng)濟(jì)和管理類大學(xué)本科教育的核心基礎(chǔ)課程。本教材在確保知識的系統(tǒng)性和正確性的基礎(chǔ)上,盡量使用通俗易懂的語言,闡述應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的基本概念、基本原理以及解決問題的基本方法和應(yīng)用條件,略去了繁瑣的推導(dǎo)證明過程,使讀者更容易理解和掌握。在教材編寫過程中,我們力求突出少而精和學(xué)以致用,以圖表和簡短的文字說明統(tǒng)計學(xué)的數(shù)量分析方法;用豐富的范例幫助學(xué)生理解和掌握統(tǒng)計學(xué)的基本概念、基本分析方法;將理論方法和實(shí)證分析給合起來,貼近實(shí)踐,注重應(yīng)用,力求做到簡明、通俗、易懂。除非十分必要,本教材一般不做過多的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明,著重通過實(shí)例講述統(tǒng)計思想,培養(yǎng)和提高學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計方法的能力。統(tǒng)計學(xué)原理及應(yīng)用我們參了國內(nèi)外一些優(yōu)秀的教材,并結(jié)合經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)的學(xué)生特點(diǎn),力圖使本教材有一些特色和新意,從而更加適合新時期的統(tǒng)計教學(xué)。我們根據(jù)經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)來設(shè)計本書的內(nèi)容體系。經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教育的目的是:使學(xué)生具備基本的統(tǒng)計思想,掌握基本的統(tǒng)計方法,培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計方法分析和解決經(jīng)濟(jì)管理中實(shí)際問題的能力。由于總學(xué)時的限制,非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)難以開設(shè)很多的統(tǒng)計學(xué)課程。因此,作為經(jīng)濟(jì)、管理類各專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課教材,本書將統(tǒng)計原理和常用的計算機(jī)軟件Excel和SPSS作為求解運(yùn)算和分析的主要工具結(jié)合起來,以大幅度提高本課程的實(shí)用價值和學(xué)生的計算機(jī)應(yīng)用能力。與計算機(jī)軟件相結(jié)合是本書大的特點(diǎn),特別是第十章,針對學(xué)生上機(jī)實(shí)驗(yàn),特別增加了實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo),使學(xué)生通過自學(xué)也能較好掌握Excel和SPSS在統(tǒng)計分析中的運(yùn)用。在編寫體系上,本教材各章開篇都有學(xué)習(xí)要求和主要內(nèi)容提示,章末附有本章小結(jié)(除第十章外),對有關(guān)教學(xué)內(nèi)容和計算公式進(jìn)行扼要的總結(jié)。每章章末的思考與練習(xí)主要通過選擇題、判斷題、思考題和計算題來幫助學(xué)生掌握有關(guān)概念和計算方法。本教材出版之后,根據(jù)情況,我們還將編制多媒體演示教學(xué)軟件,提供給采用本教材的教師使用。本教材體系完善,布局合理,實(shí)例豐富,應(yīng)用性強(qiáng),可作為高等院校工科類和經(jīng)濟(jì)管理類相關(guān)專業(yè)的本科、碩士、MBA和工程碩士等的教學(xué)用書,也可作為從事統(tǒng)計、信息管理、市場調(diào)研等實(shí)際工作的各類經(jīng)濟(jì)管理人員的參考用書或培訓(xùn)教材。本教材是應(yīng)華中科技大學(xué)出版社邀請,為高等院校工商管理類和經(jīng)濟(jì)類專業(yè)編寫,參加編寫的有:廣西科技大學(xué)李麗清(第1章、第四章、第六章、第九章、第十章)、廣西大學(xué)羅敏(第二章、第三章)、梧州學(xué)院黃欣(第四章、第五章)、廣西科技大學(xué)馮金麗(第七章)、廣西師范學(xué)院經(jīng)管學(xué)院趙菊花(第八章)。本教材由李麗清、管仕平擔(dān)任主編,李麗清負(fù)責(zé)全書的設(shè)計、修改、總纂和定稿工作,管仕平負(fù)責(zé)每章習(xí)題的編寫。按照教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會的教學(xué)基本要求和統(tǒng)計學(xué)學(xué)科不斷發(fā)展的形勢編寫《統(tǒng)計學(xué)原理及應(yīng)用》,對我們來說是一個嘗試,也是一個挑戰(zhàn)。盡管我們?yōu)榇烁冻隽藰O大的努力,但由于水平有限,加之時間倉促,書中難免有疏漏或錯誤之處,懇請同行專家和讀者不吝賜教,以便今后進(jìn)一步修改與完善。李麗清2018年10月18日
李麗清,廣西科技大學(xué)管理學(xué)院工業(yè)工程教研室主住,副教授,廣西工業(yè)工程學(xué)會副理事長,有11年的、豐富的企業(yè)工作經(jīng)歷,曾擔(dān)任技術(shù)科長、廠長助理、副廠長等職,任工業(yè)工程專業(yè)教師16年,多次被評為學(xué)校優(yōu)秀論文指導(dǎo)老師、優(yōu)秀主講教師,多次指導(dǎo)學(xué)生參加全國亮劍杯工業(yè)工程案例大賽并獲獎,在精益生產(chǎn),工作研究、現(xiàn)場管理、物流管理等方面有獨(dú)到研究。主編教材《統(tǒng)計與統(tǒng)計分析》。
目錄
第一章導(dǎo)論1
第一節(jié)什么是統(tǒng)計學(xué)2
一、統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展2
二、統(tǒng)計學(xué)的定義4
第二節(jié)統(tǒng)計學(xué)的研究對象和性質(zhì)4
一、統(tǒng)計學(xué)的研究對象及其特點(diǎn)4
二、統(tǒng)計學(xué)的研究方法 6
三、統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)7
第三節(jié)統(tǒng)計學(xué)的分類7
一、描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)7
二、理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)8
第四節(jié)統(tǒng)計學(xué)的基本概念9
一、總體、總體單位和樣本9
二、標(biāo)志和指標(biāo)10
三、參數(shù)和統(tǒng)計量12
第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集和整理19
第一節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源和收集20
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源20
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的審核21
第二節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的測量尺度23
一、定類尺度23
二、定序尺度23
三、定距尺度24
四、定比尺度24
第三節(jié)統(tǒng)計調(diào)查方案和組織形式25
一、統(tǒng)計調(diào)查方案25
二、統(tǒng)計調(diào)查組織形式27
第四節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理和顯示30
一、定類數(shù)據(jù)的整理和顯示31
二、定序數(shù)據(jù)的整理和顯示34
三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和顯示34
四、統(tǒng)計表38
第三章單變量統(tǒng)計描述分析45
第一節(jié)集中趨勢分析46
一、數(shù)值平均數(shù)46
二、中位數(shù)50
三、四分位數(shù)51
四、眾數(shù)52
五、數(shù)值平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)間的關(guān)系52
第二節(jié)離散趨勢分析53
一、極差53
二、四分位差54
三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 54
四、離散系數(shù)和異眾比率57
第三節(jié)偏態(tài)和峰態(tài)58
一、偏態(tài)58
二、峰態(tài)59
目錄
第四節(jié)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計描述分析60
一、用Excel求算術(shù)平均數(shù)60
二、用Excel求中位數(shù)61
三、用Excel求標(biāo)準(zhǔn)差61
第四章統(tǒng)計指數(shù)66
第一節(jié)統(tǒng)計指數(shù)的概念、作用和分類66
一、統(tǒng)計指數(shù)的概念66
二、統(tǒng)計指數(shù)的作用67
三、統(tǒng)計指數(shù)的分類68
第二節(jié)綜合指數(shù)69
一、綜合指數(shù)的編制原理70
二、綜合指數(shù)的主要形式73
三、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制75
四、質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的編制76
第三節(jié)平均指標(biāo)指數(shù)78
一、平均指標(biāo)指數(shù)的編制原理78
二、平均指標(biāo)對比指數(shù)80
第四節(jié)幾種常用的統(tǒng)計指數(shù)84
一、居民消費(fèi)價格指數(shù)84
二、農(nóng)副產(chǎn)品收購價格指數(shù)86
三、股票價格指數(shù)88
四、房地產(chǎn)價格指數(shù)91
第五章參數(shù)估計99
第一節(jié)抽樣推斷概述100
一、抽樣推斷的概念100
二、抽樣推斷的特點(diǎn)100
三、抽樣推斷中常用的基本概念101
四、抽樣的組織方式103
第二節(jié)抽樣誤差106
一、抽樣誤差的概念106
二、抽樣平均誤差106
三、影響抽樣誤差的因素109
四、抽樣極限誤差110
第三節(jié)參數(shù)估計111
一、參數(shù)估計的要求111
二、參數(shù)估計的方法112
第四節(jié)樣本容量的確定115
一、確定樣本容量的意義和原則115
二、影響樣本容量的因素115
三、確定樣本容量的計算方法115
第五節(jié)用Excel進(jìn)行區(qū)間估計117
第六章假設(shè)檢驗(yàn)125
第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)概述125
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念125
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟126
三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤128
四、假設(shè)檢驗(yàn)的p值130
五、雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)131
六、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系132
第二節(jié)一個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)133
一、檢驗(yàn)統(tǒng)計量的確定133
二、總體均值的檢驗(yàn)134
三、總體比率的檢驗(yàn)139
四、總體方差的檢驗(yàn)140
第三節(jié)兩個總體參數(shù)的檢驗(yàn)142
一、檢驗(yàn)統(tǒng)計量的確定142
二、兩個總體均值之差的檢驗(yàn)143
三、兩個總體比率之差的檢驗(yàn)151
四、兩個總體方差比的檢驗(yàn)(F 檢驗(yàn))152
第七章方差分析159
第一節(jié)方差分析概述160
一
、問題的引入160
二、方差分析的基本概念161
三、
方差分析的基本思想和原理161
第二節(jié)單因素方差分析163
一、離差平方和的分解163
二、單因素方差分析的步驟165
三、
方差分析表168
四、單因素方差分析中應(yīng)注意的幾個問題168
五、單因素方差分析的進(jìn)一步分析169
六、用SPSS進(jìn)行單因素方差分析170
第三節(jié)多因素方差分析175
一、無交互作用下的雙因素方差分析176
二、有交互作用下的雙因素方差分析180
三、用SPSS進(jìn)行雙因素方差分析185
第四節(jié)案例:央行利息變動對不同板塊股票價格的影響191
一、引言191
二、利率對股票價格的影響191
三、方差分析概述192
四、央行加息行為對不同板塊股票收益率影響的實(shí)證研究192
五、結(jié)論195
第八章相關(guān)分析和回歸分析202
第一節(jié)簡單線性相關(guān)分析204
一、相關(guān)分析概述204
二、相關(guān)關(guān)系的測量206
三、用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析210
第二節(jié)回歸分析和一元線性回歸分析212
一、回歸分析概述212
二、選擇和使用回歸模型的原則和方法213
三、相關(guān)分析和回歸分析的關(guān)系214
四、總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)215
五、一元線性回歸分析217
六、利用回歸方程進(jìn)行估計和預(yù)測231
第三節(jié)多元線性回歸分析233
一、多元線性回歸模型和估計的回歸方程234
二、多元線性回歸模型回歸系數(shù)和隨機(jī)誤差項方差的估計235
三、多元線性回歸模型的擬合優(yōu)度236
四、多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(yàn)238
第九章時間序列分析和預(yù)測250
第一節(jié)時間序列的編制251
一、時間序列的概念251
二、時間序列的分類252
第二節(jié)時間序列的水平分析指標(biāo)253
一、發(fā)展水平和平均發(fā)展水平253
二、增長量和平均增長量257
第三節(jié)時間序列的速度分析指標(biāo)258
一、發(fā)展速度和增長速度258
二、平均發(fā)展速度和平均增長速度260
三、發(fā)展速度分析應(yīng)注意的問題261
第四節(jié)時間序列分析261
一、時間序列的因素分解261
二、時間序列的組合模型263
第五節(jié)長期趨勢的測定和預(yù)測263
一、時距擴(kuò)大法264
二、移動平均法264
三、趨勢模型法266
四、用Excel進(jìn)行長期趨勢的測定和預(yù)測268
第六節(jié)季節(jié)變動的測定和預(yù)測272
一、同期平均法272
二、趨勢剔除法273
第十章統(tǒng)計學(xué)原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)281
實(shí)驗(yàn)一用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和顯示281
一、數(shù)據(jù)的篩選和排序282
二、利用直方圖制作頻數(shù)分布表287
三、數(shù)據(jù)透視表290
四、統(tǒng)計圖291
實(shí)驗(yàn)二用Excel計算描述統(tǒng)計量296
實(shí)驗(yàn)三SPSS 數(shù)據(jù)文件的建立和編輯299
一、定義變量 300
二、數(shù)據(jù)的輸入和保存 303
三、數(shù)據(jù)的編輯和轉(zhuǎn)換 304
實(shí)驗(yàn)四用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計描述分析309
一、Descriptive 過程 309
二、Frequences 過程 310
三、頻數(shù)分布表的制作 311
四、頻數(shù)分布圖的制作 313
實(shí)驗(yàn)五用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析319
一、單樣本t檢驗(yàn) 319
二、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 321
三、兩配對樣本t檢驗(yàn) 323
實(shí)驗(yàn)六用SPSS進(jìn)行方差分析 326
一、單因素方差分析 326
二、雙因素方差分析 330
實(shí)驗(yàn)七用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析 341
一、二元相關(guān)分析342
二、肯德爾和諧系數(shù)346
三、用SPSS進(jìn)行偏相關(guān)分析 348
實(shí)驗(yàn)八用SPSS進(jìn)行回歸分析350
一、
用SPSS進(jìn)行線性回歸分析的步驟350
二、
用SPSS進(jìn)行線性回歸分析的實(shí)例361
參考文獻(xiàn)367