本書主要研究基于物理模型的單幅圖像去霧技術及其相關應用。本書針對霧天圖像復原問題,著重研究大氣物理模型及圖像去霧算法,介紹了當前圖像去霧技術的特點以及去霧質量評價的各種標準;提出了基于線性變換的圖像復原算法、針對包含大面積天空區(qū)域圖像的算法和面向視頻處理的快速去霧方法,并且設計了針對大氣光值準確提取的策略。
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目 錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 去霧技術概述 1
1.2 圖像去霧方法的分類 5
1.3 基于圖像增強的方法 6
1.3.1 直方圖均衡化 6
1.3.2 Retinex 方法 8
1.3.3 頻域濾波方法 10
1.4 基于圖像融合的方法 12
1.4.1 基于多光譜圖像的融合 12
1.4.2 基于單幅圖像分解的融合 14
1.5 基于圖像復原的方法 15
1.5.1 基于附加信息的單幅圖像去霧方法 19
1.5.2 多幅圖像去霧方法 21
1.5.3 基于先驗知識的去霧方法 25
1.6 大氣光值估計方法 34
1.7 去霧技術的發(fā)展趨勢 35
第2章 圖像去霧效果的評價方法 39
2.1 主觀評價 39
2.2 客觀評價 40
2.2.1 非針對性去霧圖像質量評價方法 40
2.2.2 針對性去霧圖像質量評價方法 43
2.3 不同去霧方法比較 46
第3章 基于線性變換的去霧方法 51
3.1 快速去霧方法框架 53
3.2 基于線性變換的透射率估計 53
3.2.1 數學變換 53
3.2.2 明亮區(qū)域的處理 57
3.2.3 高斯模糊 59
3.3 大氣光值估計 62
3.4 圖像復原 65
3.5 實驗結果分析 66
3.5.1 主觀定性評價 67
3.5.2 客觀定量評價 71
3.5.3 運算復雜度 75
3.6 結論 77
第4章 大面積天空區(qū)域圖像的去霧方法 78
4.1 暗原色先驗去霧原理 80
4.2 暗原色先驗存在的缺陷 82
4.3 基于天空區(qū)域分割的方法 84
4.3.1 天空區(qū)域分割 84
4.3.2 大氣光值估計 89
4.3.3 透射率融合與細化 89
4.3.4 圖像恢復與色調調整 93
4.4 實驗結果分析 96
4.4.1 主觀定性評價 97
4.4.2 客觀定量評價 101
4.4.3 運算復雜度 102
4.4.4 濃霧圖像實驗結果 102
4.5 結論 103
第5章 一種基于灰度投影的大氣光值獲取方法 104
5.1 當前的大氣光值獲取方法 105
5.2 灰度積分投影 106
5.2.1 方法論 106
5.2.2 抗干擾能力分析 108
5.3 大氣光值估算方法 109
5.4 實驗結果分析 112
5.4.1 精確度比較 113
5.4.2 運算復雜度 117
5.5 結論 119
第6章 一種快速圖像去霧方法 120
6.1 快速去霧方法 120
6.1.1 透射率估計 121
6.1.2 大氣光值估計 123
6.1.3 透射率計算 124
6.1.4 圖像復原與色調調整 126
6.2 方法描述 127
6.3 實驗結果分析 128
6.3.1 主觀評價 130
6.3.2 客觀定量評價 133
6.3.3 運算復雜度 134
6.4 結論 137
參考文獻 138