一直以來人類的知識(shí)可以分為兩類：明知識(shí)和默知識(shí)（Tacit Knowldge，又稱默會(huì)知識(shí)）。明知識(shí)就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達(dá)出來的知識(shí)。默知識(shí)則是個(gè)人在感覺上能把握但無法清晰描述和表達(dá)的知識(shí)，也即我們常說的只可意會(huì)，不可言傳的那類知識(shí)。人類發(fā)明文字以來，積累的知識(shí)主要是明知識(shí)，因?yàn)橹挥忻髦�識(shí)才可以記錄和傳播。直到大約 70 年前，人類才意識(shí)到默知識(shí)的存在。今天，人工智能，特別是其中的一個(gè)重要流派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，突然發(fā)現(xiàn)了海量的、人類既無法感受又無法描述和表達(dá)的暗知識(shí)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，或者萬事萬物間的隱蔽關(guān)系。這些暗知識(shí)可以讓我們突然掌握不可思議的魔力，能夠做很多過去無法想象的事情。本書就是要清楚闡述機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)掘出了什么樣的暗知識(shí)，為什么機(jī)器能夠發(fā)現(xiàn)這些暗知識(shí)，以及這些
暗知識(shí)對(duì)我們每個(gè)人會(huì)有什么影響。
本書分為三個(gè)部分。
第一部分包括第一、二、三章，其中第一章里我們發(fā)現(xiàn) AlphaGo（阿爾法圍棋）給我們帶來的最大震撼是人類完全無法理解機(jī)器關(guān)于下棋的知識(shí)。這個(gè)發(fā)現(xiàn)迫使我們重新審視人類對(duì)于知識(shí)的所有觀念。這一章回顧了 2 500 年來人類所熟悉的明知識(shí)和直至大約 70 年前才注意到的默知識(shí)。近幾十年的腦神經(jīng)科學(xué)的研究成果讓我們對(duì)知識(shí)的本質(zhì)有了更清楚的認(rèn)識(shí) , 也回答了為什么人類既無法感受，也無法理解機(jī)器發(fā)現(xiàn)的那些暗知識(shí)。這一章還分析了明知識(shí)、默知識(shí)和暗知識(shí)之間的區(qū)別，討論了為什么暗知識(shí)的總量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類能掌握的所有知識(shí)。
第二章介紹了機(jī)器是怎樣學(xué)習(xí)的，能學(xué)習(xí)哪些知識(shí)，同時(shí)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的五大流派以及各流派從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)的方法。第三章則重點(diǎn)介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)中最火的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣的幾種形態(tài)，以及各自適用的領(lǐng)域。有了這些基礎(chǔ)就可以判斷 AI（人工智能）在各個(gè)行業(yè)的商業(yè)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。也只有理解了這些原理，才能真正理解暗知識(shí)的特點(diǎn)。為易于閱讀和照顧不同讀者的需求，在這一章中我們盡量用通俗的語言解釋這些工作原理，而把精確的技術(shù)原理介紹放在附錄里。
第二部分（第四、五章）討論了 AI 對(duì)商業(yè)的影響。我們將看到機(jī)器發(fā)掘出來的暗知識(shí)對(duì)我們生活的直接影響。對(duì)于想把握 AI 商業(yè)趨勢(shì)的讀者來說，這部分的內(nèi)容至關(guān)重要。其中，第四章描述了當(dāng)前的 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)，第五章詳盡探討了哪些行業(yè)將面臨 AI 的顛覆，以及在不同行業(yè)的投資機(jī)會(huì)和陷阱。
第三部分（第六、七章）的內(nèi)容是 AI 對(duì)未來和社會(huì)的影響。第六章重點(diǎn)討論目前還沒有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的 AI 應(yīng)用。第七章討論了機(jī)器和人的關(guān)系：機(jī)器能在多大程度上取代人的工作，會(huì)造成哪些社會(huì)問題（例如大面積失業(yè)）。這兩章的主要目的是開腦洞，探討那些我們今天可能還看不到的更深遠(yuǎn)的影響。本章也試圖回答人類的終極恐懼：機(jī)器人最終會(huì)控制人類嗎？
本書的各個(gè)章節(jié)前后連貫，但也可以跳著讀，對(duì)于那些只對(duì)商業(yè)感興趣的讀者，可以跳過第二、三章直接讀第四、五章。
筆者在美國(guó)斯坦福大學(xué)讀博士期間做過人工智能研究，后來在硅谷和中國(guó)創(chuàng)辦高科技公司，目前在硅谷專注于投資人工智能。每年訪問調(diào)研上千家硅谷和中國(guó)的科技公司，接觸頂級(jí)大學(xué)最前沿的研究，這些都有助于筆者從大量的實(shí)踐中提煉出自己對(duì)行業(yè)的原創(chuàng)的分析和洞見，而不是人云亦云。
筆者長(zhǎng)期對(duì)人類如何獲得知識(shí)感興趣，在投資、研究和寫作 AI的過程中，發(fā)現(xiàn)了暗知識(shí)這樣一個(gè)人類以往未曾發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。這個(gè)概念的提出一定會(huì)引起爭(zhēng)議，筆者歡迎讀者的批評(píng)并期待在批評(píng)和討論中進(jìn)一步深化在這方面的認(rèn)識(shí)。
本書的目標(biāo)讀者是企業(yè)和政府工作人員及其他知識(shí)階層，包括學(xué)生。暗知識(shí)對(duì)人類的影響剛剛開始。從暗知識(shí)這個(gè)新視角出發(fā)，可以更深刻地理解這次 AI 巨浪。這波巨浪可能超過互聯(lián)網(wǎng)，許多行業(yè)都會(huì)深受影響。本書希望能回答AI 對(duì)我的行業(yè)和職業(yè)會(huì)有什么影響。只有把 AI 的技術(shù)、趨勢(shì)和應(yīng)用深入淺出地講清楚，讀者才可能舉一反三，理解 AI 對(duì)自己的影響。本書從筆者自己的投資實(shí)踐出發(fā)，希望能為在 AI 時(shí)代進(jìn)行投資提供一些參考。在 AI 颶風(fēng)里泥沙俱下，魚龍混雜，會(huì)有大量的炒作，讀完本書可以幫助讀者辨別真?zhèn)�，不�?huì)被輕易忽悠。在今后 5~10 年，不論是風(fēng)險(xiǎn)投資 / 私募股權(quán)投資還是在公開股票市場(chǎng)投資都需要有這樣的辨別能力。本書最后在討論人工智能對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響時(shí)也提出了一些未經(jīng)檢驗(yàn)的 建議。
每當(dāng)讀到市面上科技類的書籍時(shí)，常被那些含混不清的描述所困擾。當(dāng)年在斯坦福大學(xué)上課時(shí)留下的最深印象就是那些學(xué)科的開山鼻祖對(duì)自己學(xué)科理解之深入。他們能用最簡(jiǎn)單的方式把最深?yuàn)W的道理講明白，讓聽課的學(xué)生一下子就能理解一門學(xué)科的核心概念，而且一輩子不會(huì)忘記。從那以后，筆者就堅(jiān)信，如果學(xué)生沒聽懂，一定是老師沒講明白。這本書希望用最通俗易懂的語言介紹暗知識(shí)
和 AI。任何具有高中以上學(xué)歷的讀者如果有沒讀懂的地方，一定是因?yàn)楣P者沒有寫明白。
今天每個(gè)人都要面對(duì)海量的信息和知識(shí)，如何讓讀者花最少的時(shí)間獲取最大量的信息和知識(shí)成為一個(gè)挑戰(zhàn)。筆者最欣賞的文章和書籍是那些沒有一句多余的話的，這也是筆者寫作本書的目標(biāo)之一。本書希望能夠做到讀者在機(jī)場(chǎng)書店買了這本書后能在下飛機(jī)前讀完，而且讀完之后可以清晰地判斷這場(chǎng)技術(shù)大浪對(duì)自己的影響。