模塊一　電子商務大數(shù)據(jù)分析基礎 （1）
第1章 緒論 （1）
1.1 初識電子商務行業(yè)中的大數(shù)據(jù) （2）
1.1.1 借助大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化市場定位 （2）
1.1.2 借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化市場營銷 （3）
1.1.3 大數(shù)據(jù)助力電子商務企業(yè)的收益管理 （4）
1.1.4 大數(shù)據(jù)協(xié)助創(chuàng)新用戶新的需求 （4）
1.2　數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的時代觀 （5）
1.2.1 個體、變量和觀測值 （5）
1.2.2 變量的基本分類 （5）
1.2.3 數(shù)據(jù)的時代觀 （6）
1.3　數(shù)據(jù)分析流程 （7）
1.4　電子商務典型數(shù)據(jù)分析任務 （8）
1.4.1　行業(yè)分析 （8）
1.4.2 客戶分析 （9）
1.4.3 產(chǎn)品分析 （10）
1.4.4 運營分析 （11）
1.5　數(shù)據(jù)分析崗位的職業(yè)規(guī)劃 （12）
1.5.1 職業(yè)前景 （12）
1.5.2 職業(yè)素養(yǎng)及成長階段建議指南 （12）
1.5.3 技術類數(shù)據(jù)管理崗位介紹 （13）
思考與實訓 （14）
第2章 文獻信息檢索 （15）
2.1　數(shù)據(jù)的獲取 （15）
2.2　八爪魚采集器介紹 （17）
2.3　調查問卷設計 （23）
2.3.1 搭建框架 （23）
2.3.2 確定問題形式 （24）
2.3.3 選措辭、排結構 （25）
2.3.4 評估、預測試 （26）
2.4　數(shù)據(jù)介紹和說明 （29）
2.4.1 用表格介紹數(shù)據(jù) （29）
2.4.2 用PPT介紹數(shù)據(jù) （30）
2.4.3 常見的問題 （30）
思考與實訓 （31）
模塊二　電子商務大數(shù)據(jù)分析基礎 （33）
第3章 計算機信息檢索 （33）
3.1　數(shù)據(jù)管理—電商數(shù)據(jù)資料 （33）
3.1.1 顧客資料管理 （33）
3.1.2 供應商資料管理 （36）
3.1.3 商品資料管理 （38）
3.1.4 確保資料的安全 （43）
3.2　數(shù)據(jù)操作（1）—銷售數(shù)據(jù)資料 （49）
3.2.1 建立銷售統(tǒng)計表 （49）
3.2.2 統(tǒng)計市場部銷售業(yè)績完成情況 （51）
3.2.3 銷售員銷售業(yè)績排名 （53）
3.2.4 銷售員銷售提成統(tǒng)計表 （54）
3.3　數(shù)據(jù)操作（2）—人事數(shù)據(jù)資料 （56）
3.3.1 建立員工基本信息 （56）
3.3.2 根據(jù)身份證號自動生成生日和性別 （58）
3.3.3 計算員工的年齡 （60）
3.3.4 員工學歷分析 （60）
思考與實訓 （61）
第4章 特種文獻檢索 （63）
4.1　SPSS軟件主要功能和界面簡介 （63）
4.1.1 SPSS軟件主要功能簡介 （63）
4.1.2 SPSS軟件界面簡介 （64）
4.2　SPSS數(shù)據(jù)操作 （66）
4.2.1 數(shù)據(jù)導入 （66）
4.2.2 數(shù)據(jù)整理 （67）
思考與實訓 （70）
第5章 中文電子圖書數(shù)據(jù)庫 （71）
5.1　R語言零基礎入門 （71）
5.1.1 R語言編程環(huán)境搭建 （71）
5.1.2 R語言編程界面 （71）
5.1.3 獲取幫助 （72）
5.1.4 包 （73）
5.2　R語言數(shù)據(jù)分析基礎 （74）
5.2.1 數(shù)據(jù)的準備 （74）
5.2.2 數(shù)據(jù)預處理 （75）
思考與實訓 （76）
模塊三 常用分析模型與方法 （77）
第6章 商務分析模型 （78）
6.1　PEST模型 （78）
6.2　SWOT模型 （80）
6.3　5W2H模型 （82）
6.3.1 核心要素 （82）
6.3.2 應用步驟 （82）
6.4　邏輯樹模型 （84）
6.4.1 基本原則 （85）
6.4.2 邏輯樹的類型 （85）
思考與實訓 （86）
第7章 數(shù)據(jù)可視化分析 （87）
7.1　數(shù)據(jù)可視化概述 （87）
7.1.1 認識數(shù)據(jù)可視化 （87）
7.1.2 數(shù)據(jù)可視化的關鍵點和基本思想 （87）
7.2　表格制作 （88）
7.2.1 統(tǒng)計表格編制規(guī)則 （88）
7.2.2 利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計表 （89）
7.3　餅圖制作 （91）
7.3.1 餅圖制作注意點 （92）
7.3.2 利用Excel制作餅圖 （95）
7.4　柱形圖制作 （98）
7.4.1 柱形圖制作注意點 （98）
7.4.2 利用Excel制作柱形圖 （100）
7.5　雷達圖制作 （103）
7.5.1 雷達圖制作注意點 （103）
7.5.2 利用Excel制作雷達圖 （104）
7.6　直方圖制作 （105）
7.6.1 直方圖制作注意點 （106）
7.6.2 利用Excel制作直方圖 （107）
7.7　動態(tài)圖制作 （110）
7.7.1 函數(shù)控件實現(xiàn)品牌月度動態(tài)趨勢分析 （110）
7.7.2 動態(tài)區(qū)域滾動條圖表應用 （115）
思考與實訓 （119）
第8章 指標分析 （120）
8.1　靜態(tài)分析指標 （120）
8.1.1 總量指標 （120）
8.1.2 相對指標 （121）
8.1.3 平均指標 （121）
8.1.4 變異指標 （123）
8.1.5 箱線圖 （124）
8.2　動態(tài)分析指標 （127）
8.2.1 動態(tài)數(shù)列的概念和分類 （127）
8.2.2 編制動態(tài)數(shù)列的原則 （128）
8.3　應用Excel計算常用指標 （128）
8.3.1 計算3M和四分位數(shù) （128）
8.3.2 計算3M和四分位數(shù) （129）
8.3.3 制作箱線圖 （129）
思考與實訓 （132）
第9章 相關與回歸 （133）
9.1　相關分析 （133）
9.1.1 相關關系的概念和種類 （133）
9.1.2 散點圖 （134）
9.1.3 相關系數(shù) （137）
9.2　回歸分析 （138）
9.2.1 回歸分析的概念 （138）
9.2.2 簡單線性回歸 （139）
9.2.3 模型診斷與改進技巧 （141）
9.3　應用Excel進行相關與回歸分析 （143）
9.3.1 計算相關系數(shù) （143）
9.3.2 進行回歸分析 （145）
思考與實訓 （148）
第10章 時間序列分析與預測 （150）
10.1　時間序列的基本特征 （150）
10.2　折線圖 （151）
10.3　變動分析與測定 （153）
10.3.1 移動平均法分析與預測 （153）
10.3.2 季節(jié)變動的測定與分析 （154）
10.3.3 周期波動的測定與分析 （154）
10.4　應用Excel進行時間序列分析與預測 （155）
10.4.1 制作折線圖 （155）
10.4.2 利用Excel創(chuàng)建公式測定T （156）
10.4.3 利用移動平均分析工具預測T （158）
10.4.4 長期趨勢剔除法測定S （159）
10.4.5 基于回歸模型進行預測 （159）
思考與實訓 （160）

第11章 機器學習 （161）
11.1　決策樹 （161）
11.2　聚類算法 （162）
11.3　神經(jīng)網(wǎng)絡 （162）
思考與實訓 （163）
模塊四 電子商務數(shù)據(jù)化運營 （164）
第12章 供應鏈分析 （165）
12.1　采購成本數(shù)據(jù)分析 （165）
12.1.1 商品采購成本走勢分析 （165）
12.1.2 采購平均價指導采購時機分析 （168）
12.1.3 采購金額比例分析 （173）
12.2　根據(jù)生命周期控制采購商品 （176）
12.2.1 根據(jù)成交量和利潤分析商品的生命周期 （176）
12.2.2 用阿里指數(shù)分析商品的生命周期 （180）
思考與實訓 （181）
第13章 倉儲分析 （182）
13.1　商品庫存統(tǒng)計與分析 （182）
13.1.1 制作動態(tài)產(chǎn)品庫存統(tǒng)計表 （182）
13.1.2 ABC庫存管理法 （186）
13.1.3 統(tǒng)計分析某月庫存數(shù)據(jù) （190）
13.1.4 各類產(chǎn)品庫存占比情況 （192）
13.2　統(tǒng)計庫存商品狀態(tài) （193）
13.2.1 根據(jù)庫存情況標記庫存狀態(tài) （193）
13.2.2 統(tǒng)計損壞商品 （195）
13.2.3 分析與預測商品庫存狀態(tài) （196）
思考與實訓 （199）
第14章 客戶分析 （200）
14.1　顧客總體購買情況分析 （200）
14.1.1 新老客戶人數(shù)變化走勢分析 （200）
14.1.2 老客戶銷量和銷售額所占比例分析 （203）
14.2　顧客的需求情況分析 （206）
14.2.1 訪問和成交客戶的性別分析 （206）
14.2.2 訪問和成交客戶的年齡分析 （209）
14.2.3 不同城市/區(qū)域訪問和成交數(shù)據(jù)分析 （211）
思考與實訓 （212）
第15章 商品分析 （213）
15.1　熱銷商品的統(tǒng)計與分析 （213）
15.1.1 商品熱度搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計 （213）
15.1.2 商品關鍵詞分析 （217）
15.1.3 權重分析寶貝單品好壞 （221）
15.1.4 函數(shù)結合透視表對比分析活動 （224）
15.2　商品定價分析 （226）
15.2.1 行業(yè)和競爭對手商品定價范圍的統(tǒng)計與分析 （226）
15.2.2 電商品類價格帶分析 （231）
思考與實訓 （235）