加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析方法及工程應(yīng)用
定 價:99 元
叢書名:博士后文庫
- 作者:王浩偉著
- 出版時間:2019/6/1
- ISBN:9787030606907
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP311.13
- 頁碼:248
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:B5
論述了基于加速因子不變原則的加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析方法體系,包括基于加速退化數(shù)據(jù)的總體壽命預(yù)測方法,基于加速退化先驗信息的個體壽命預(yù)測方法,失效機理一致性檢驗方法,模型與評估結(jié)果準(zhǔn)確度驗證方法,以及加速退化試驗方案優(yōu)化設(shè)計方法。構(gòu)建了加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析方法綜合運用的技術(shù)框架,結(jié)合工程實踐闡述了3種典型的綜合運用場景。本書提出了一種更為科學(xué)的加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析理論,對于提高產(chǎn)品可靠性評估與壽命預(yù)測的準(zhǔn)確性具有一定意義。書中提供了較多案例分析、參數(shù)估計方法與程序,具有較好的工程指導(dǎo)價值。
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目錄
《博士后文庫》序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 背景介紹 1
1.2 加速退化試驗技術(shù)概述 2
1.2.1 加速退化試驗技術(shù) 2
1.2.2 加速退化試驗在產(chǎn)品壽命周期中的運用 2
1.2.3 基于加速退化數(shù)據(jù)的壽命預(yù)測 4
1.2.4 壽命預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性驗證 6
1.2.5 加速試驗方案的優(yōu)化設(shè)計 7
1.3 主要研究內(nèi)容 8
1.3.1 現(xiàn)有研究的不足 9
1.3.2 本書的組織結(jié)構(gòu) 10
參考文獻 11
第2章 加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)問題 16
2.1 基本概念 16
2.1.1 可修產(chǎn)品與不可修產(chǎn)品 16
2.1.2 個體壽命與總體壽命 16
2.1.3 典型退化失效模式與機理 17
2.2 基礎(chǔ)理論與方法 19
2.2.1 加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析的主要內(nèi)容 19
2.2.2 加速退化數(shù)據(jù)建模的基本步驟 20
2.2.3 加速退化數(shù)據(jù)建模的基本理論 21
2.2.4 加速退化數(shù)據(jù)建模的主要方法 23
2.2.5 加速退化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的主要方法 30
2.2.6 加速退化試驗優(yōu)化設(shè)計的核心問題 33
參考文獻 34
第3章 基于加速退化試驗數(shù)據(jù)的總體壽命預(yù)測方法 41
3.1 引言 41
3.2 基于偽壽命分布模型的預(yù)測方法 41
3.2.1 建模思路 41
3.2.2 性能退化建模 42
3.2.3 參數(shù)的加速模型 43
3.2.4 常應(yīng)力下的性能退化模型 44
3.2.5 常應(yīng)力下的偽壽命分布模型 44
3.2.6 案例應(yīng)用 45
3.3 基于退化量分布模型的預(yù)測方法 51
3.3.1 建模思路 51
3.3.2 退化量分布建模 52
3.3.3 參數(shù)的加速模型 53
3.3.4 常應(yīng)力下的退化量分布模型 54
3.3.5 常應(yīng)力下的壽命預(yù)測 55
3.3.6 案例應(yīng)用 56
3.4 基于隨機過程模型的預(yù)測方法 60
3.4.1 建模思路 60
3.4.2 基于Wiener過程模型的預(yù)測方法 60
3.4.3 案例分析1 66
3.4.4 案例分析2 69
3.4.5 基于Gamma過程模型的預(yù)測方法 74
3.4.6 案例分析 3 76
3.5 本章 小結(jié) 78
參考文獻 79
第4章 基于加速退化先驗信息的個體壽命預(yù)測方法 81
4.1 引言 81
4.2 基于加速因子的先驗數(shù)據(jù)折算 82
4.2.1 加速因子求解 82
4.2.2 先驗數(shù)據(jù)折算 85
4.2.3 折算方法驗證 85
4.3 基于Wiener過程的Bayes方法 87
4.3.1 個體剩余壽命預(yù)測模型 87
4.3.2 共軛先驗分布下的Bayes統(tǒng)計推斷 88
4.3.3 非共軛先驗分布下的Bayes統(tǒng)計推斷 95
4.3.4 案例應(yīng)用與分析 98
4.4 基于Gamma過程的Bayes方法 105
4.4.1 個體剩余壽命預(yù)測模型 105
4.4.2 共軛先驗分布下的Bayes統(tǒng)計推斷 106
4.4.3 非共軛先驗分布下的Bayes統(tǒng)計推斷 107
4.4.4 案例應(yīng)用與分析 108
4.5 本章 小結(jié) 113
參考文獻 113
第5章 加速退化試驗中的一致性驗證方法 115
5.1 基于加速試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的失效機理一致性驗證 115
5.2 失效機理一致性驗證方法 116
5.2.1 參數(shù)一致性檢驗的關(guān)系式 116
5.2.2 假設(shè)檢驗方法 118
5.2.3 基于隨機過程模型的失效機理一致性檢驗 121
5.2.4 基于偽壽命分布模型的失效機理一致性檢驗 125
5.2.5 基于退化量分布模型的失效機理一致性檢驗 128
5.2.6 研究結(jié)論 131
5.3 模型準(zhǔn)確性與可靠度評估結(jié)果一致性的驗證方法 131
5.3.1 驗證流程 132
5.3.2 Wiener-Arrhenius加速退化模型 133
5.3.3 模型的準(zhǔn)確性驗證 135
5.3.4 可靠度評估結(jié)果的一致性驗證 136
5.3.5 案例分析 139
5.3.6 研究結(jié)論 145
參考文獻 146
第6章 加速退化試驗方案優(yōu)化設(shè)計方法 148
6.1 引言 148
6.2 加速退化試驗方案優(yōu)化設(shè)計方法 149
6.2.1 加速退化建模與參數(shù)估計 149
6.2.2 試驗方案優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 153
6.2.3 試驗方案優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型解析 156
6.2.4 案例應(yīng)用 157
6.2.5 研究結(jié)論 160
6.3 加速可靠性驗收試驗方案優(yōu)化設(shè)計方法 160
6.3.1 問題描述 160
6.3.2 加速應(yīng)力可靠性驗收試驗的截止時間 162
6.3.3 構(gòu)建加速應(yīng)力可靠性驗收試驗的方案優(yōu)化模型 166
6.3.4 優(yōu)化模型解析及尋優(yōu)算法 169
6.3.5 仿真試驗 170
6.3.6 案例應(yīng)用 171
6.3.7 研究結(jié)論 179
6.4 本章 小結(jié) 180
參考文獻 180
第7章 加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析方法綜合運用 181
7.1 產(chǎn)品壽命預(yù)測技術(shù)框架 181
7.2 技術(shù)框架運用-1 183
7.2.1 問題描述 183
7.2.2 加速因子不變原則 183
7.2.3 逆高斯退化模型 184
7.2.4 失效機理一致性驗證 186
7.2.5 加速退化建模與可靠性評估 188
7.2.6 仿真試驗 189
7.2.7 案例應(yīng)用 191
7.2.8 研究結(jié)論 196
7.3 技術(shù)框架運用-2 196
7.3.1 問題描述 196
7.3.2 可靠壽命預(yù)測模型 197
7.3.3 個體剩余壽命預(yù)測模型 198
7.3.4 參數(shù)估計方法 200
7.3.5 案例應(yīng)用 203
7.3.6 研究結(jié)論 208
7.4 技術(shù)框架運用 -3 209
7.4.1 問題描述 209
7.4.2 性能退化建模及模型驗證 210
7.4.3 失效機理一致性檢驗 213
7.4.4 參數(shù)的加速模型及模型驗證 215
7.4.5 可靠壽命預(yù)測 217
7.4.6 剩余壽命預(yù)測 220
7.4.7 研究結(jié)論 223
參考文獻 224
附錄 225
附錄A Wiener-Arrhenius加速退化模型的參數(shù)估計算法 225
附錄B 求解Wiener過程超參數(shù)的EM算法 226
附錄C IG-Arrhenius加速退化模型的參數(shù)估計算法 228
附錄D 求解IG過程超參數(shù)的EM算法 229
編后記 232