第2版前言



本書第1版是在教學團隊幾年來的教學心得的基礎上組織編寫的，采用簡單案例。在應用方面偏重數據的處理。根據Python語言近年來的發(fā)展，當前教學中需要向Python 3進行轉換。本書第2版采用目前最新的Python 3.7版本，在Python版本更新的基礎上，結合新的教學心得，對控制語句部分進行了補充，將字符串部分單獨設為一章，增加了迭代器和推導式的介紹，在函數設計部分增加了yield語句和lambda表達式的介紹。這些內容的更新使得本書對基礎知識的介紹更加完善。圖形用戶界面設計部分增加了利用Tkinter進行GUI設計的介紹。為了更加注重Python在數據處理方法的應用，本書第2版刪除了Python網站設計部分； 增加了Excel文件數據存��； 對數據分析與可視化部分進行了重構，使得結構與思路更加清晰，并增加了pandas數據分析基礎知識的介紹； 采用SPSS 22版本介紹如何在SPSS中使用Python提高SPSS數據處理能力。
本書第2版共16章，修訂分工如下。
第1章主要講述Python的發(fā)展歷史、特點、下載與安裝方法、使用方式、集成開發(fā)環(huán)境、模塊介紹、幫助的使用等。由楊年華負責版本修訂。
第2章主要講述Python語言的基礎知識，包括控制臺的使用、標識符與變量、數據類型、常用內置函數等。由柳青負責版本修訂，對運算符和表達式進行更詳細地闡述，新增了條件表達式的構造和pass語句的使用方法，并改寫了部分案例。
第3章主要講述程序控制結構，包括分支控制、循環(huán)控制等。由楊年華負責修訂，新增了選擇的三元運算、帶else的循環(huán)語句部分。
第4章主要講述Python中的常用數據結構，包括序列、字典、集合等。由柳青負責修訂，新增了可迭代對象與迭代器、推導式、序列解包等內容。
第5章主要介紹字符串編碼、字符串格式化、字符串的常用函數與方法、string模塊、正則表達式等。由柳青負責編寫和修訂。
第6章主要講述函數的定義、函數的調用、形參與實參、函數的返回、位置參數、默認參數、關鍵參數、可變長度參數、序列參數等。由楊年華負責修訂，新增了變量作用域、yield語句、lambda表達式等內容。
第7章主要講述文件的打開與關閉、文件讀寫、文件指針等。由楊年華負責修訂，新增了Excel文件讀寫等內容。
第8章主要講述Python的對象與方法、類的定義、類的屬性、構造函數、類的方法、析構方法、可變對象與不可變對象、運算符的重載等。由楊年華負責修訂。
第9章主要講述類的繼承與組合兩種重用方式。由楊年華負責修訂。
第10章主要講述Python中的異常、異常類、異常的捕獲與處理、自定義異常類、with語句、斷言等。由楊年華負責修訂。
第11章主要講述使用wxPython進行用戶圖形界面設計的方法。由楊年華負責修訂，新增了Tkinter模塊的使用流程與方法，并對wxPython部分的知識描述結構進行了調整。
第12章主要講述Python程序的打包和發(fā)布方法。由孫辭海負責修訂。
第13章主要講述利用Python進行數據庫應用開發(fā)。由肖宇負責修訂。
第14章主要講述利用Python進行網絡數據獲取的方法。由肖宇負責修訂。
第15章主要講述用numpy進行數據分析和用matplotlib進行繪圖的基礎知識。錢之琳補充了pandas數據分析部分； 楊年華對該章節(jié)的知識描述結構進行了重組和補充，并補充和改寫了部分案例。
第16章主要講述Python作為腳本語言在SPSS中的使用方法。由曹玉茹負責修訂。
鄭戟明負責第2版中各章習題的修訂。
柳青與鄭戟明審閱了全書。楊年華負責統(tǒng)稿，并統(tǒng)審全書。
本書內容簡練易懂，層次脈絡清晰，難度適中，內容、案例、難點安排恰當； 注重理論與實踐相結合，精選經濟管理類案例，易于理解； Python應用部分突出數據處理基礎能力的培養(yǎng)； 配套教學課件、案例數據和源代碼，可從清華大學出版社官方網站下載。
由于時間倉促，作者水平有限，書中難免存在紕漏和不足之處，敬請批評指正，并將意見反饋給我們。


本書編寫組
2019年7月




第1版前言






Python是一種簡單、易學、免費、開源的跨平臺編程語言，支持命令式和函數式編程。它支持完全面向對象的程序設計。一方面，由于其簡單的語法，使得使用者不必太多關注語言本身，而將主要精力集中于業(yè)務邏輯。因此Python語言擁有各行各業(yè)的眾多使用者，使得其擁有各行業(yè)使用者在社區(qū)貢獻的各種強大的標準庫、擴展庫等。另一方面，隨著大數據時代的到來，Python的強大數據處理能力備受關注。近年來，Python程序設計語言受到了企業(yè)界、科研單位和教育機構的廣泛重視。
大數據時代的學生需要掌握數據處理的基本技術。Python簡單易學，具有強大的數據處理能力，并且是一門通用的程序設計語言。因此，Python程序設計語言既適合作為程序設計的入門課程，也適合作為非計算機專業(yè)學生用來解決數據分析等各種問題的通用工具。國外很多著名高校的計算機或非計算機專業(yè)已經將Python作為程序設計入門課程。國內的高校也紛紛開設相關課程。尤其是隨著計算思維和大數據概念的普及，Python程序設計在高校中的教學開始全面展開。
本書編著者所在學校從2014級開始在經濟管理類專業(yè)全校公共課中開設了相關課程，該課程主要面向經濟管理類的學生開設。現有教材中的大部分案例面向理工科專業(yè)，難以貼近經濟管理類專業(yè)，甚至有部分學生對案例難以理解。為了使上課的案例與學生專業(yè)知識更加緊密結合，我們組織編寫了此教材。
本書由工作在教學第一線的高校教師編寫完成。在編寫本書時，編者注重理論與實踐相結合，不僅有基礎的理論知識，更有詳細、通俗易懂的案例。作為一本介紹Python基礎知識與應用的教材，本書內容簡單易懂、層次脈絡清晰、難度適中，內容、案例、難點安排恰當，非常適合教學。
本書共16章，主要內容及編寫分工如下：
第1章由楊年華負責編寫，主要介紹Python的發(fā)展歷史、特點、下載與安裝方法、使用方式、集成開發(fā)環(huán)境、內置模塊介紹、幫助的使用等。
第2章由鄭戟明負責編寫，主要介紹Python語言的基礎知識，包括控制臺的使用、標識符與變量、數據類型、常用內置函數等。
第3章由張曉黎負責編寫，主要介紹程序控制結構，包括分支控制、循環(huán)控制等。
第4章由鄭戟明負責編寫，主要介紹Python中的常用數據結構，包括序列、字典、集合等數據結構。
第5章由柳青負責編寫，主要介紹函數的定義和調用、形參與實參、函數的返回、位置參數、默認參數、關鍵參數、可變長度參數、序列作為參數、基于函數的抽象與求精思想、遞歸思想等。
第6章由肖宇負責編寫，主要介紹文件的打開與關閉、文件讀寫、文件指針、文件對話框等。
第7章由柳青負責編寫，主要介紹Python的對象與方法、類的定義、類的屬性、構造函數、類的方法、析構函數、可變對象與不可變對象、運算符的重載等。
第8章由楊年華負責編寫，主要介紹類的繼承與組合兩種重用方式。
第9章由楊年華負責編寫，主要介紹Python中的異常、異常類、異常的捕獲與處理、自定義異常類、with語句、斷言等。
第10章由孫辭海負責編寫，主要介紹使用wxPython進行用戶圖形界面設計的方法。
第11章由孫辭海負責編寫，主要討論Python程序的打包和發(fā)布方法。
第12章由肖宇負責編寫，主要介紹利用Python進行數據庫應用開發(fā)。
第13章由肖宇負責編寫，主要介紹利用Python進行網絡數據獲取的方法。
第14章由張曉黎負責編寫，主要介紹利用Python進行數據分析和繪圖基礎知識。
第15章由孫辭海負責編寫，主要介紹基于Python的網站開發(fā)方法。
第16章由曹玉茹負責編寫，主要介紹Python作為腳本語言在SPSS中的使用方法。
本書適合非計算機專業(yè)本科生使用，也可作為計算機程序設計的入門教材或Python愛好者的參考書。
本書提供全套教學課件和源代碼，配套資源可登錄清華大學出版社官方網站下載。
由于時間倉促，作者水平有限，書中難免出現紕漏，不足之處敬請批評指正，并反饋給我們。
本書編寫組2017年4月