基于嵌套誤差模型,本書運用經(jīng)驗貝葉斯方法估計非線性小域總體參數(shù)貧困指標,特別是非線性參數(shù)。嵌套誤差線性回歸模型是一個特殊的超總體模型,它可以用來估計經(jīng)驗貝葉斯預測值。本書把這種方法應用于中國精準扶貧背景下貧困指標的隨機模擬分析。借助模擬分析方法,貧困指標經(jīng)驗*預測值在有偏性和均方誤差方面表現(xiàn)良好。模擬實驗的結果表明:所提出的經(jīng)驗*估計量的變異系數(shù)對于幾乎所有領域的直接估計值顯著降低;EB方案的估測要優(yōu)于直接估值和ELL方案估值;自舉程序生成的貧困測量值采用自舉重復的方法來求均值,ELL方案會獲得一個比直接估值更低的效率。
張會敏,1974年生,河北人。1999年畢業(yè)于河北師范大學數(shù)學教育專業(yè),獲學士學位;2003年畢業(yè)于河北大學經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè),獲碩士學位;2015年畢業(yè)于天津財經(jīng)大學數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè),獲博士學位。現(xiàn)為河北大學經(jīng)濟學院教師,主要從事數(shù)量經(jīng)濟理論與方法教學研究。先后主持和主研承擔3項省部項目和3項市廳級項目;在CSSCI來源期刊發(fā)表論文三篇;出版《云南省昆明市低碳發(fā)展研究》著作一部。
劉超,1985年生,河北人。2008年畢業(yè)于河北經(jīng)貿(mào)大學工商管理專業(yè),獲學士學位;2011年畢業(yè)于天津財經(jīng)大學企業(yè)管理專業(yè),獲碩士學位;2016年畢業(yè)于天津財經(jīng)大學統(tǒng)計學專業(yè),獲博士學位。現(xiàn)為河北大學經(jīng)濟學院教師,大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇液蜕鐣嬎闩c社會發(fā)展研究中心的主要負責人。主要從事自然資源核算、貝葉斯統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)分析等教學與研究。先后主持和主研承擔2項省部項目和1項市廳級項目;在CSSCI來源期刊發(fā)表論文三篇;出版《消費者購買決策的驅(qū)動因素與機理分析》和《金蝶KIS財務軟件實務操作》著作兩部;學術成果獲全國大學生統(tǒng)計建模大賽三等獎,教學成果獲河北省教育廳高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革一等獎。
劉秉龍,1966年生,河北人。1988年畢業(yè)于河北大學經(jīng)濟系政治經(jīng)濟學專業(yè),經(jīng)濟學學士學位;1998年畢業(yè)于首都經(jīng)濟貿(mào)易大學商業(yè)經(jīng)濟專業(yè),經(jīng)濟學碩士學位;2006年畢業(yè)于中央民族大學經(jīng)濟學院民族經(jīng)濟,法學博士學位;2004年1月至5月,加拿大UNBC大學進修,F(xiàn)為河北大學經(jīng)濟學院經(jīng)濟學系主任,教授,碩士生導師。主要從事社會主義市場經(jīng)濟理論、合作經(jīng)濟理論等教學與研究。先后主持和主研承擔2項省部項目和5項市廳級項目;出版教材和專著三部。
緒論/1
第一節(jié) 研究背景、研究目的和意義/1
第二節(jié) 國內(nèi)外文獻綜述與研究現(xiàn)狀/11
第三節(jié) 基本思路、結構和研究內(nèi)容/22
第四節(jié) 創(chuàng)新之處/28
第一章 貧困指標測度經(jīng)典理論/29
第一節(jié) 阿馬蒂亞·森之前的貧困指標測度/29
第二節(jié) 阿馬蒂亞·森貧困指標體系及貧困理論/30
第二章 貧困指標測度經(jīng)典模型與方法/34
第一節(jié) FGT模型及其貧困分解指數(shù)的優(yōu)點/34
第二節(jié) ELL貧困指標測度方法/38
第三章 基于設計的貧困指標測度/44
第一節(jié) 小域估計的理論背景及說明/44
第二節(jié) 基于設計的小域估計/48
第三節(jié) 基于設計的貧困指標的直接估計/57
第四章 基于模型的貧困指標測度/60
第一節(jié) 基于模型的小域估計/60
第二節(jié) 信息抽樣和非響應下的小域估計/97
第三節(jié) 模型的選擇和檢驗/102
第四節(jié) 基于模型的貧困指標測度的小域估計/111
第五章 精準扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析/116
第一節(jié) 貧困指標測度的模型與方法/116
第二節(jié) 精準扶貧背景下貧困指標測度的模擬實驗/123
第三節(jié) 貧困數(shù)據(jù)的來源與相關指標說明/131
第四節(jié) 精準扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析/134
第六章 精準扶貧背景下貧困指標測度的大數(shù)據(jù)分析/145
第一節(jié) 精準扶貧與大數(shù)據(jù)/145
第二節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的貧困指標測度方法研究/148
第七章 結論與展望/154
第一節(jié) 研究結論與不足/154
第二節(jié) 對未來的展望/156
參考文獻/159
附錄/170
附錄1 R語言程序/170
附錄2 專有名詞縮寫(按字母順序排序)/191