2009 年1 月，蒂姆·高爾斯（Tim Gowers）發(fā)布了一則創(chuàng)造歷史的博客。高爾斯是劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)教授，證明數(shù)學(xué)定理就是他謀生的方式。如果你像大多數(shù)人一樣，那么你可能一輩子都沒(méi)有證明過(guò)一條定理；或者至少在上完高中的幾何課之后，再也沒(méi)有證明過(guò)一條定理。然而，數(shù)學(xué)證明展現(xiàn)出來(lái)的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S，正是人類的很多最重要的科技成就得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。

通常，證明定理需要獨(dú)立工作好幾個(gè)小時(shí)，才能想出如何完成一個(gè)復(fù)雜證明的某個(gè)部分的一個(gè)片段。2009年，高爾斯決定嘗試用一種不同的方式來(lái)做這件事，他想看看互聯(lián)網(wǎng)上的大量用戶能否一起證明一條定理。

在一篇題為《大規(guī)模協(xié)作的數(shù)學(xué)運(yùn)算有可能實(shí)現(xiàn)嗎？》的博客文章中，高爾斯向互聯(lián)網(wǎng)上所有對(duì)協(xié)作證明定理感興趣的人發(fā)出了邀請(qǐng)。他推測(cè)這種大規(guī)模的協(xié)作可能會(huì)有用，原因至少有以下三點(diǎn)。第一，在各種解決問(wèn)題（包括數(shù)學(xué)證明）的過(guò)程中，運(yùn)氣往往很重要。讓很多人來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題，可以增加有人走運(yùn)并想到好主意的概率。

第二，不同的人了解的知識(shí)不同。所以，即使所有人都只提出對(duì)他們來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的觀點(diǎn)，整個(gè)群體能獲取的知識(shí)也比一兩個(gè)人能獲取的知識(shí)多得多。

第三，不同的人有不同的思維方式。有些人善于提出可供嘗試的新點(diǎn)子，有些人善于在別人的想法中尋找漏洞，還有些人則善于將大量的碎片整合成條理連貫的新觀點(diǎn)。正如高爾斯在博客中概括的那樣，……如果一大群數(shù)學(xué)家的頭腦能有效地連接起來(lái)，或許他們能更高效地解決問(wèn)題。

接著，高爾斯又提出了幾條能讓協(xié)作變得更加簡(jiǎn)單的基本規(guī)則，比如討論時(shí)保持禮貌，發(fā)言簡(jiǎn)潔精練。在隨后的一篇博客文章中，他發(fā)布了證明黑爾斯 朱厄特（Hales-Jewett）定理的任務(wù)，該定理是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)及其他領(lǐng)域的一個(gè)只有少數(shù)人了解的數(shù)學(xué)分支的一部分。

很快，其他數(shù)學(xué)家就接受了高爾斯的挑戰(zhàn)。在高爾斯發(fā)布這篇博客文章后不到7 個(gè)小時(shí)，加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)的數(shù)學(xué)家約瑟夫·索利摩斯（Jozsef Solymosi）就發(fā)表了第一條評(píng)論。15分鐘后，美國(guó)亞利桑那州的一位高中數(shù)學(xué)教師詹森·戴爾（Jason Dyer）發(fā)表了第二條評(píng)論。又過(guò)了3 分鐘，加州大學(xué)洛杉磯分校的陶哲軒（Terence Tao，他和高爾斯都獲得過(guò)相當(dāng)于數(shù)學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng)的菲爾茲獎(jiǎng)）也發(fā)表了評(píng)論。

到2009 年3 月中旬，參與者已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題的核心部分。到5 月底，在1 500 多條評(píng)論中，有39 人的發(fā)言具有實(shí)質(zhì)性意義。10月，該團(tuán)隊(duì)發(fā)表了描述他們研究成果的第一篇論文，而且他們所有論文的署名都是D. H. J. Polymath，這是為整個(gè)團(tuán)隊(duì)起的一個(gè)筆名。3

由于有多位著名的數(shù)學(xué)家參與其中，所以你可能會(huì)懷疑這到底是不是一個(gè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，或者說(shuō)關(guān)鍵工作是不是由少數(shù)最具名望的參與者完成的。事實(shí)上，盡管團(tuán)隊(duì)中的一些成員做出的貢獻(xiàn)的確比其他人大，但在對(duì)項(xiàng)目的所有工作記錄進(jìn)行詳細(xì)分析后，我們發(fā)現(xiàn)39位主要參與者中的幾乎每個(gè)人都貢獻(xiàn)了有影響力的觀點(diǎn)。

換句話說(shuō)，博學(xué)項(xiàng)目（Polymath Project）創(chuàng)造了歷史，因?yàn)檫@是由幾十位互聯(lián)網(wǎng)用戶組成的松散團(tuán)隊(duì)，在數(shù)學(xué)領(lǐng)域做出真正貢獻(xiàn)的第一個(gè)案例，他們中的很多人在項(xiàng)目開(kāi)始之前互不相識(shí)。

博學(xué)項(xiàng)目的成功得益于利用了新的信息技術(shù)，以過(guò)去完全不可能的方式把人聯(lián)系在一起。在本書(shū)中，我們將會(huì)看到很多這樣的例子：龐大的在線群體創(chuàng)作出一部百科全書(shū)（維基百科），解決科學(xué)難題（蛋白質(zhì)折疊電子游戲Foldit），彼此閑聊（臉書(shū)），以及對(duì)像颶風(fēng)這樣的人道主義災(zāi)難做出響應(yīng)（非營(yíng)利性危機(jī)預(yù)警平臺(tái)Ushahidi）。

但在某種意義上，這些數(shù)字時(shí)代的成就都只印證了人類文明史中的一個(gè)最古老的故事。這個(gè)故事是這樣的：出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，不同的人負(fù)責(zé)處理這個(gè)問(wèn)題的不同部分�？偟膩�(lái)說(shuō)，比起個(gè)人的單打獨(dú)斗，群體能更好地解決問(wèn)題。

事實(shí)上，毫不夸張地說(shuō)，我們的幾乎所有重要的問(wèn)題都是由群體解決的，而不是僅憑一己之力完成。比如，人們也許常說(shuō)史蒂夫·喬布斯發(fā)明了iPhone（蘋果手機(jī)），但實(shí)際上iPhone無(wú)疑是由世界各地的幾千人設(shè)計(jì)和制造出來(lái)的，而他們依靠的也是前人留下的諸多技術(shù)發(fā)明。哪怕只是制作我今天午餐要吃的火雞三明治，也需要幾百人來(lái)種植、運(yùn)輸和準(zhǔn)備肉類、面包、生菜、芥末和其他原料。

與這些簡(jiǎn)單的問(wèn)題相比，像如何應(yīng)對(duì)氣候變化、犯罪、戰(zhàn)爭(zhēng)和貧困，以及如何改善醫(yī)療保健和教育之類的社會(huì)問(wèn)題復(fù)雜得多，需要的人力也多得多。

在有助于有效解決問(wèn)題的能力中，有一種叫作智能，而且我們通常認(rèn)為智能是個(gè)體擁有的一種能力。但我們從前文的所有例子中可以明顯看出，從解決問(wèn)題的意義上說(shuō)，智能也可以是群體擁有的一種能力。

我們把群體的智能稱為集體智能，本書(shū)要討論的就是這種無(wú)處不在卻常常被忽視的智能。我們將會(huì)看到，最先將人類的祖先和它們的動(dòng)物近親區(qū)別開(kāi)來(lái)的東西正是人類的集體智能，而不是人類的個(gè)體智能。我們將會(huì)看到，人類的進(jìn)步主要是由群體而不是個(gè)體完成的。我們將會(huì)看到，隨著時(shí)間的推移，信息技術(shù)（比如書(shū)寫(xiě)和印刷）使得群體規(guī)模顯著增大，智能水平也大幅提高。

最重要的是，我們將會(huì)看到，人類目前正處于集體智能的另一次巨變的早期階段，觸發(fā)這次變革的是電子信息技術(shù)。不過(guò)，在想象集體智能的未來(lái)發(fā)展之前，我們有必要先簡(jiǎn)要地回顧一下它的過(guò)去。