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本書從多角度、多維度、多層次來探討在投資決策過程中利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)如何減弱信息不對稱問題并對投資決策過程中出現(xiàn)的其他問題提供了全新的解決方案。本書將大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)引入投資決策過程，與以往將智能金融局限于智能投顧的書籍不同，本書是市面上首部提出智能投研概念的金融投資類工具書，涵蓋范圍相對更為廣泛。
無論是個人投資者還是機構(gòu)投資者，優(yōu)質(zhì)項目挖掘和項目風險識別都是他們關(guān)注的永恒主題。本書的寫作目的在于為投資者挖掘優(yōu)質(zhì)項目和識別項目風險拓展思路，充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策，實現(xiàn)將前沿科技與投資決策分析跨行業(yè)結(jié)合。
本書探討了大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與金融投資決策分析相結(jié)合的問題，介紹了核心技術(shù)概念、講解了技術(shù)模型在投資實踐中的應(yīng)用；闡述了進行投資分析時項目考察的具體維度，包括行業(yè)、企業(yè)基本面、財務(wù)、法律等，并輔以案例，內(nèi)容涉及投資決策分析實踐建模過程中利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，獲取更全面數(shù)據(jù)，提升分析精準度、減少重復勞動，提高工作效率。

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