洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘
定 價：129 元
- 作者：楊池然;劉璐
- 出版時間：2019/11/1
- ISBN：9787111641278
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：C819
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》以SAS 9.4版本為開發(fā)平臺，通過與實際開發(fā)應用實例相結(jié)合的方式，將理論聯(lián)系實踐，由淺入深地講解SAS編程和數(shù)據(jù)挖掘的實踐案例。其中統(tǒng)計分析應用、數(shù)據(jù)挖掘和實踐案例綜合講解與分析是本書的一大特色。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》融入了作者多年工作中大量的實踐案例，通過實踐案例程序詳細解讀的方式，幫助學習者理解大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》可以作為金融、數(shù)學、醫(yī)學和計算機等領域的從業(yè)人員、SAS愛好者學習SAS的參考書，也可作為在校學生學習SAS編程的學習教材，同時可作為各領域數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工作者的案頭參考書。
1. 基于SAS9.4版本編寫
2. 書中所有案例程序源代碼免費下載
3. 通過399個實例講解數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析知識
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)價值作為智慧數(shù)據(jù)的基礎得到廣泛應用。原始的數(shù)據(jù)是雜亂無章的，數(shù)據(jù)只有通過合適的數(shù)據(jù)工具處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化、特征化才能被機器所利用。機器通過大量的數(shù)據(jù)讓自己變得更智慧。未來已來，人類已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)與人工智能的時代，智能機器將幫助人類從繁重的勞動中解放出來。
時代在改變，以金融為例，從金融1.0到現(xiàn)在金融4.0的智慧銀行時代，線上業(yè)務得到了快速發(fā)展，打破了地域限制，這也是移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等發(fā)展的結(jié)晶。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》結(jié)合作者多年的大數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗編寫而成。讓初學者知道如何入門，跟著案例理解數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)挖掘價值的洞察需要合適的工具，SAS作為業(yè)界公認的大數(shù)據(jù)挖掘工具得到廣泛應用。結(jié)合實例開發(fā)應用案例學習更能深刻理解SAS語言、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘，而不是一開始就把大家?guī)虢y(tǒng)計領域。
通過《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》的實例講解讓大家真正開卷有益，讓初學者快速入門，讓有基礎者深入提高，讓有經(jīng)驗者提高效率。理論與實踐互相結(jié)合，相得益彰。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》重點對SAS的核心模塊BASE SAS（SAS所有產(chǎn)品的基礎模塊）、SAS/ACCESS TO PC FILES（用于讀取和生成多種格式的文件模塊）、SAS/ACCESS（該模塊提供SAS軟件訪問各類數(shù)據(jù)庫的接口）、數(shù)據(jù)分析和SAS/EM（企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模塊）進行詳細講解，并結(jié)合ORACLE關系數(shù)據(jù)庫進行講解。對各類數(shù)據(jù)文件用SAS讀取進行了詳細的講解并對每一類型文件都結(jié)合了實例分析，以此來幫助讀者理解SAS讀取各類數(shù)據(jù)文件的方法。通過實例來學習和研究SAS與數(shù)據(jù)庫互相結(jié)合的奧妙，更能深入理解SAS在實際中的應用價值。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》共13章，第1、2章主要講解SAS的發(fā)展歷史、功能模塊和SAS編程語言。通過與實際應用案例相結(jié)合的方式對編程語言進行詳細講解，并輔以程序注釋使初學者更易于理解語句含義。
第3～5章主要講解SAS的各類函數(shù)、數(shù)據(jù)步和過程步的處理。每一個函數(shù)理論后都配以實際開發(fā)應用案例，力求達到理論與實踐的緊密結(jié)合。其中，會利用單獨一節(jié)通過實際案例的方式對SAS自定義函數(shù)進行細致講解。數(shù)據(jù)步處理重點講解了數(shù)據(jù)步對各類文件的處理和根據(jù)業(yè)務需求通過函數(shù)處理變量的應用方法。過程步講解了過程的語法、基本語句和實際調(diào)用。
第6～9章主要講解了SQL過程、ODS輸出控制把分析結(jié)果存儲到各類型格式的文件、宏過程和數(shù)據(jù)文件裝載與數(shù)據(jù)集整理，并且以關系數(shù)據(jù)庫ORACLE為例進行了SAS與數(shù)據(jù)庫結(jié)合應用的講解。
第10～13章主要講解了SAS系統(tǒng)的常用過程、統(tǒng)計分析應用、數(shù)據(jù)挖掘、編程效率優(yōu)化的方法和經(jīng)典程序綜合應用與分析。
本書將作者工作中大量的實踐案例與初學者學習過程中遇到的困惑相結(jié)合，通過對每個理論知識后實踐案例程序詳細解讀的方式，力求通俗易懂地將SAS各模塊和應用方法進行有針對性、實戰(zhàn)化的介紹與分享，以幫助讀者深刻領會和掌握SAS數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘等的方法，培養(yǎng)讀者解決商業(yè)問題的能力。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》具有以下特點。
◆ SAS編程語言語法詳細、實例豐富、添加程序解讀和詳細注釋。
◆ 通過案例講解SAS 9.4實際應用。
◆ 專門講解SAS對各類文件處理和SAS與ORACLE數(shù)據(jù)庫結(jié)合應用。
◆ 對SAS各知識點通過編程效率優(yōu)化和經(jīng)典程序綜合運用案例把理論與實際應用結(jié)合講解。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》中每一部分的講解都引入實際開發(fā)應用案例來進行說明和注釋，把理論和實踐結(jié)合起來，讓讀者在探索中進行思考。
《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》的編寫過程中，得到了同事、出版社和家人的大力支持，在此深表感謝。由于編者水平有限，書中難免存在不妥與疏漏之處，歡迎廣大讀者批評指正，以便于以后修訂。
楊池然，從事銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司和金融集團部門信息科技和大數(shù)據(jù)部門管理工作。擁有豐富的大數(shù)據(jù)項目、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘項目、管理駕駛項目、SAS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘平臺項目、人工智能與大數(shù)據(jù)接合的互聯(lián)網(wǎng)金融應用項目、數(shù)據(jù)倉庫項目、數(shù)據(jù)架構設計項目、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管控項目等實施經(jīng)驗，著有《跟隨大數(shù)據(jù)旅行》、《SAS開發(fā)經(jīng)典案例解析》、《SAS 9.2從入門到精通》。
劉璐，金融碩士。現(xiàn)就職于中國民生銀行信用卡中心，從事授信評審工作。在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)應用上擁有較為豐富的實踐經(jīng)驗，發(fā)表過多篇數(shù)據(jù)分析文章。
前言
第1章 SAS概述
1.1 SAS發(fā)展歷史與應用領域
1.1.1 SAS軟件發(fā)展歷史
1.1.2 SAS應用領域
1.2 SAS模塊和處理流程
1.2.1 SAS模塊
1.2.2 SAS處理流程
1.3 SAS 9.4安裝步驟與啟動
1.3.1 SAS 9.4 安裝步驟
1.3.2 SAS 9.4啟動與運行
1.4 SAS開發(fā)工具與操作界面
1.4.1 SAS 9.4操作界面
1.4.2 編輯器
1.4.3 輸出
1.4.4 日志
1.5 SAS程序書寫要求
第2章 SAS編程語言
2.1 SAS邏輯庫
2.1.1 邏輯庫定義
2.1.2 語法定義邏輯庫
2.1.3 菜單欄定義邏輯庫
2.1.4 邏輯庫引用
2.1.5 刪除邏輯庫
2.2 SAS編程語法
2.2.1 變量
2.2.2 觀測值
2.2.3 常量
2.2.4 SAS操作符
2.2.5 宏變量
2.2.6 數(shù)組
2.2.7 選擇語句與循環(huán)語句
2.2.8 格式修飾符
2.2.9 指針控制讀取
2.2.10 INPUT語句
2.2.11 INFILE讀取文件
2.2.12 DELIMITER應用
2.2.13 日期與時間
2.2.14 INFORMAT和FORMAT讀取數(shù)據(jù)定義格式
2.2.15 LENGTH應用
2.2.16 LABEL定義變量標簽
2.2.17 FILE寫數(shù)據(jù)到外部文件
2.2.18 RETAIN語句
2.2.19 RENAME語句
2.2.20 SAS編程注釋語句
第3章 SAS函數(shù)
3.1 函數(shù)概述
3.1.1 函數(shù)定義
3.1.2 函數(shù)參數(shù)書寫形式
3.1.3 字符處理函數(shù)
3.1.4 數(shù)學運算函數(shù)
3.1.5 日期和時間函數(shù)
3.1.6 統(tǒng)計函數(shù)
3.1.7 SAS自定義函數(shù)
3.2 函數(shù)綜合應用案例
第4章 SAS數(shù)據(jù)步的建立
4.1 數(shù)據(jù)步概述
4.1.1 數(shù)據(jù)步的作用
4.1.2 數(shù)據(jù)步基本語句應用
4.1.3 數(shù)據(jù)集整理
4.2 數(shù)據(jù)步讀DAT格式文件建立數(shù)據(jù)集
4.2.1 DAT格式文件建立數(shù)據(jù)集
4.2.2 DAT格式文件特殊分隔符的處理
4.2.3 DAT格式文件特殊需求的字段處理
4.3 數(shù)據(jù)步讀Excel格式文件建立數(shù)據(jù)集
4.3.1 Excel格式文件建立數(shù)據(jù)集
4.3.2 Excel格式文件數(shù)據(jù)集處理
4.4 數(shù)據(jù)步讀主機COBOL語言生成文件建立數(shù)據(jù)集
4.5 數(shù)據(jù)步讀TXT格式文件建立數(shù)據(jù)集
4.6 數(shù)據(jù)步讀入CARDS或DATALINES語句建立數(shù)據(jù)集
4.6.1 CARDS語句中的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集
4.6.2 DATALINES語句中的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集
4.7 ORACLE數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集
4.8 批量文件處理案例
第5章 SAS過程步應用
5.1 過程步概述
5.1.1 過程步處理機制與作用
5.1.2 過程步基本語句
5.1.3 過程步變量屬性語句
5.1.4 過程步選項參數(shù)
5.2 信用卡風險分析案例
第6章 SQL過程
6.1 SQL概述
6.2 數(shù)據(jù)操縱語句
6.2.1 數(shù)據(jù)操縱語句概述
6.2.2 創(chuàng)建表語句
6.2.3 創(chuàng)建索引語句
6.2.4 創(chuàng)建視圖語句
6.2.5 查詢語句
6.2.6 刪除語句
6.2.7 修改表語句
6.2.8 插入語句
6.2.9 更新語句
6.2.10 顯示表定義信息語句
6.2.11 SAS與關系數(shù)據(jù)庫連接與斷開語句
6.2.12 子查詢語句
6.3 SQL過程與ORACLE數(shù)據(jù)庫連接
6.3.1 SAS與ORACLE數(shù)據(jù)庫連接方式
6.3.2 SELECT語句綜合應用
6.3.3 數(shù)據(jù)庫表中字段值賦值給宏變量
6.3.4 數(shù)據(jù)庫查詢出來的值賦值給數(shù)據(jù)集中的變量
6.4 SQL過程索引應用
6.4.1 索引優(yōu)點與缺點
6.4.2 數(shù)據(jù)步創(chuàng)建索引與SQL過程創(chuàng)建索引比較
6.4.3 刪除索引
6.5 SQL過程綜合應用案例
第7章 SAS輸出控制
7.1 數(shù)據(jù)步方式輸出到指定文件
7.1.1 數(shù)據(jù)步方式輸出語法
7.1.2 數(shù)據(jù)集解數(shù)到指定目錄DAT格式文件
7.1.3 ORACLE數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)根據(jù)需求解數(shù)到DAT格式文件
7.2 PRINTTO過程輸出到指定文件
7.2.1 PRINTTO 用途與定義
7.2.2 PRINTTO 過程應用實例
7.3 ODS輸出控制
7.3.1 ODS 概述與處理流程
7.3.2 ODS常用語法
7.3.3 ODS輸出到HTML格式文件
7.3.4 ODS 輸出到PDF格式文件
7.3.5 ODS輸出到RTF格式文件
7.3.6 ODS輸出到DAT格式文件
7.3.7 ODS輸出到TXT格式文件
7.3.8 ODS輸出到CSV格式文件
7.3.9 ODS SELECT選擇輸出對象
7.3.10 ODS EXCLUDE排除輸出對象
7.3.11 ODS PRINTER輸出到打印機文件
7.3.12 ODS與ORACLE數(shù)據(jù)庫交互
7.4 ODS輸出綜合應用案例
第8章 數(shù)據(jù)裝載與數(shù)據(jù)集管理
8.1 APPEND過程
8.1.1 APPEND過程語法
8.1.2 APPEND過程應用實例
8.1.3 SAS與ORACLE數(shù)據(jù)庫連接
8.1.4 APPEND與ORACLE數(shù)據(jù)庫結(jié)合應用
8.1.5 宏過程調(diào)用APPPEND過程應用
8.1.6 APPEND過程綜合應用案例
8.2 DBLOAD過程
8.2.1 DBLOAD過程語法
8.2.2 DBLOAD過程應用實例
8.3 數(shù)據(jù)步數(shù)據(jù)裝載
8.4 SQL過程數(shù)據(jù)裝載
8.5 SORT過程數(shù)據(jù)集整理
8.5.1 SORT過程語法
8.5.2 SORT過程應用實例
8.6 DATASETS過程數(shù)據(jù)集整理
8.6.1 DATASETS過程語法
8.6.2 DATAS
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