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Python數(shù)據(jù)可視化:基于Bokeh的可視化繪圖

Python數(shù)據(jù)可視化:基于Bokeh的可視化繪圖

定  價:79 元

叢書名:數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書

        

  • 作者:屈希峰
  • 出版時間:2019/12/1
  • ISBN:9787111641643
  • 出 版 社:機械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP311.561 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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Python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主要技術(shù)和工具,Bokeh目前在Github的的Python數(shù)據(jù)可視化庫上的排名獨占鰲頭,已經(jīng)超過Matplotlib,因為動態(tài)、美觀、易用等特性廣受追捧!

這是一本適合零基礎(chǔ)讀者快速入門并掌握Bokeh的實戰(zhàn)指南,作者是Bokeh的先驅(qū)用戶和布道者,實踐經(jīng)驗豐富。本書從圖形繪制、數(shù)據(jù)動態(tài)展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用,不涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和算法,包含大量實戰(zhàn)案例。

1.基礎(chǔ)準(zhǔn)備

Anaconda安裝方法、運行環(huán)境、繪圖基礎(chǔ)介紹

2.基本圖形繪制

線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖等數(shù)十種圖形繪制方法

3.數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)換

Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等

4.視圖屬性

Bokeh圖形配色、畫布屬性及繪圖工具、圖形顯示和輸出方式等

5.Web動態(tài)可視化

輸出為HTML文件(源碼/組件)、通過Web模板顯示、Bokeh Flask、Bokeh Sever

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