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機器學習算法的數(shù)學解析與Python實現(xiàn)

機器學習算法的數(shù)學解析與Python實現(xiàn)

定  價:89 元

叢書名:智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書

        

  • 作者:莫凡
  • 出版時間:2019/12/1
  • ISBN:9787111642602
  • 出 版 社:機械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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本書由工程師撰寫,系統(tǒng)介紹機器學習中需要的主要數(shù)學知識,以及機器學習算法的實現(xiàn)和應(yīng)用場景,為機器學習初學者制定了如何夯實基礎(chǔ)的方案。本書以機器學習的算法為主線,深入剖析算法的概念和數(shù)學原理,以通俗形象的語言進行介紹,讓讀者無需了解太多前置數(shù)學知識,就能看懂數(shù)學公式的表達意思,從而深度掌握機器學習的思想和原理。主要內(nèi)容包括:首先介紹機器學習基本概念及工具,然后從概念、原理、Python實現(xiàn)、應(yīng)用場景幾個方面,詳細剖析機器學習中*主要的算法,如線性回歸算法、邏輯回歸算法、KNN、樸素貝葉斯、決策分類、支持向量機分類、K-means聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、集成學習等。
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