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錯覺：AI如何通過數(shù)據(jù)挖掘誤導(dǎo)我們

錯覺：AI如何通過數(shù)據(jù)挖掘誤導(dǎo)我們

定　　價：58 元

        

  • 作者：加里·史密斯
  • 出版時間：2019/11/1
  • ISBN：9787521709957
  • 出 版 社：中信出版社
  • 中圖法分類：TP18 
  • 頁碼：
  • 紙張：膠版紙
  • 版次：
  • 開本：32開
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在人工智能異�；馃岬慕裉�，很多人認為我們生活在一個不可思議的歷史時期，人工智能和大數(shù)據(jù)可能比工業(yè)革命更能改變?nèi)说囊簧�。然而這種說法未免言過其實，我們的生活確實可能有所改變，但并非是朝好的方面發(fā)展。我們過于武斷地認為計算機搜索和處理堆積如山的數(shù)據(jù)時不會出差錯，但計算機只是擅長收集、儲存和搜索數(shù)據(jù)，它們沒有常識或智慧，不知道數(shù)字和詞語的意思，無法評估數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容的相關(guān)性和有效性，它們沒有區(qū)分真數(shù)據(jù)、假數(shù)據(jù)和壞數(shù)據(jù)所需的人類判斷力，沒有分辨有理有據(jù)和虛假偽造的統(tǒng)計學(xué)模型所需的人類智能。
計算機挖掘大數(shù)據(jù)風行一時，但數(shù)據(jù)挖掘是人為而非智能，也是非常艱巨、危險的人工智能形式。數(shù)據(jù)挖掘先是通過大量的數(shù)據(jù)走勢、相關(guān)關(guān)系來發(fā)現(xiàn)讓我們內(nèi)心愉悅卻無實踐價值的模型，然后創(chuàng)造理論來解釋這些模型。作者通過史密斯測試和得州神槍手謬誤等實例說明，如果你挖掘和拷問數(shù)據(jù)的時間夠長、數(shù)量夠大，你總能得到自己想要的結(jié)果，然而這是相關(guān)關(guān)系卻并不是因果關(guān)系，只是自我選擇偏好，并沒有理論基礎(chǔ)也沒有實用價值。
在人工智能時代，我們對計算機的熱愛不應(yīng)該掩蓋我們對其局限性的思考，真正的危險不是計算機比我們更聰明，而是我們認為計算機具有人類的智慧和常識，數(shù)據(jù)挖掘就是知識發(fā)現(xiàn)，從而信任計算機為我們做出重要決定。更多的計算能力和更多的數(shù)據(jù)并不意味著更多的智能，我們需要對人類的智慧有更多的信心。

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