本書是一本系統(tǒng)介紹深度學習基礎知識和理論原理的入門書籍。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結(jié)構入手，詳細推導了前向傳播與反向傳播的數(shù)學公式和理論支持，詳細介紹了如今各種優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的梯度優(yōu)化算法和正則化技巧，給出了在實際應用中的超參數(shù)調(diào)試和網(wǎng)絡訓練的技巧。同時，也介紹了典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）。除了介紹理論基礎外，本書以Python為基礎，詳細介紹了如今主流的深度學習框架PyTorch和TensorFlow，并分別使用這兩種框架來構建相應的項目，幫助讀者從理論和實踐中提高自己的深度學習知識水平。