第1章 緒論


1.1 人臉識別研究的背景及意義


1.2 人臉檢測與識別的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀


1.3 人臉的檢測與識別技術(shù)


1.4 人臉識別中的模式表示與模式分類的研究


第2章 人臉識別綜述


2.1 人化識別系統(tǒng)


2.2 光照預(yù)處理方法


2.3 特征提取方法


2.4 識別算法


2.5 人臉識別數(shù)據(jù)庫


第3章 面向光照變化人臉識別的稀疏表示模型研究


3.1 經(jīng)典的稀疏表示分類模型


3.2 光照稀疏表示分類模型


第4章 基于局部特征提取的人臉識別


4.1 概述


4.2 基于水平分量優(yōu)先原則的RDW-LBP人臉識別算法


4.3 實驗與分析


4.4 算法結(jié)論


4.5 基于LTP子模式的人臉識別


4.6 算法結(jié)論


第5章 基于統(tǒng)一準(zhǔn)則的特征提取與分類方法


5.1 引言


5.2 相關(guān)工作


5.3 基于點(diǎn)到子空間距離的特征提取方法


5.4 基于點(diǎn)到子空間距離的分類器設(shè)計


5.5 本章小結(jié)


第6章 其他方法簡介


6.1 人體檢測跟蹤方法


6.2 光照預(yù)處理方法


6.3 人臉識別方法


參考文獻(xiàn)