本書分為三部分，共8章。 第一部分為概論，介紹問答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類和最新進展。 第二部分主要講述問答系統(tǒng)的兩類構建方法。第一類方法基于語義分析，該類方法首先將自然語言問題顯式地轉化為基于知識庫的結構化查詢命令，進而對知識庫進行查找并獲取最終答案；第二類方法基于信息檢索，該類方法首先對自然語言問題進行淺層和局部的語義分析，并根據(jù)分析結果從知識庫中過濾出少量答案候選，進而使用機器學習算法對答案候選進行排序并獲取最終答案。 第三部分介紹目前在問答領域廣為使用的基準數(shù)據(jù)集和評測任務，綜合地比較和分析多種典型問答系統(tǒng)在基準數(shù)據(jù)集上的性能，并指出目前方法中存在的主要問題和以及未來的研究方向。 本書可作為從事或希望從事“問答系統(tǒng)”研發(fā)工作的學生和工程師的自學教材，將配套豐富的開源代碼和案例視頻，使讀者學完本書就能上手做項目。