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面向大規(guī)模知識庫的引文推薦技術(shù)
本書是“十三五”國家重點圖書規(guī)劃“大數(shù)據(jù)科學(xué)”叢書著作。知識庫不僅已經(jīng)成為人們?nèi)粘K阉髦R的主要平臺,而且為許多應(yīng)用研究提供知識來源。近年來大規(guī)模知識庫引文推薦技術(shù)逐漸成為大數(shù)據(jù)知識工程的研究熱點之一。本書在作者和作者所在研究團隊最新研究成果的基礎(chǔ)上,對大規(guī)模知識庫引文推薦技術(shù)進行探討。全書共7 章,內(nèi)容包括:緒論、實體-引文相關(guān)性分類技術(shù)、基于實體突發(fā)特征的文本表示模型、實體-引文類別依賴的混合模型、融入偏好信息的分類模型、實體-引文聯(lián)合的深度網(wǎng)絡(luò)分類模型和引文推薦冷啟動問題。本書可作為大數(shù)據(jù)、知識工程研究人員的參考書或作為研究生大數(shù)據(jù)知識工程課程參考書使用。“大數(shù)據(jù)科學(xué)”叢書涉及大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和管理的方方面面,旨在幫助國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士了解世界大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的前沿進展,也可以作為教學(xué)之用。
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