本書共九章,內(nèi)容包括:為什么要仿真;仿真編程:快速入門;示例;用VBASim進行仿真程序設計;兩種仿真觀點;仿真輸入;仿真輸出;實驗設計和分析;研究中的仿真。
為什么要仿真
1.1 示例
1.2 形式化分析
1.3 問題與擴展
練習
2章 仿真編程:快速入門
2.1 一個TI'F仿真程序
2.2 -些重要的仿真概念
2.2.1 變量生成
2.2.2 數(shù)生成
2.2.3 仿真重復
2.3 VBA入門知識
2.3.1 VBA:基礎
2.3.2 函數(shù)、子程序和范圍
2.3.3 與Excel交互
2.3.4 類模塊
練習
3章 示例
3.1 M(t)/M/隊列
3.2 M/G/1隊列
3.3 AR(1)替代模型
3.4 一個活動網(wǎng)絡
3.5 亞洲式期權(quán)
練習
4章 用VBASim進行仿真程序設計
4.1 VBASim簡介
4.2 M(t)/M/隊列仿真
4.2.1 問題及擴展
4.3 M/G/l隊列仿真
4.3.1 M/G/I隊列中的Lindley仿真
4.3.2 基于事件的M/G/l隊列仿真
4.3.3 問題和擴展
4.4 活動網(wǎng)絡的模擬
4.4.1 SAN的大路徑仿真
4.4.2 SAN離散事件仿真
4.4.3 問題和擴展
4.5 亞式期權(quán)仿真
4.6 案例分析:服務中心仿真
4.6.1 問題和擴展
練習
5章 兩種仿真觀點
5.1 仿真建模和分析框架
5.2 過程仿真
5.2.1 模擬漸近行為
5.2.2 基于仿真重復的漸近解
5.2.3 仿真重復中的漸近解
5.2.4 超過樣本均值
附錄:迭代過程和穩(wěn)定狀態(tài)
練習
6章 仿真輸入
6.1 輸入建模概述
6.1.1 輸入建模故事
6.1.2 輸入過程特性
6.2 單變量輸入模型
6.2.1 單變量分布推理
6.2.2 估計和檢驗
6.2.3 單變量分布的屬性匹配
6.2.4 經(jīng)驗分布
6.2.5 直接使用輸入數(shù)據(jù)
6.2.6 無數(shù)據(jù)輸入模型
6.3 多變量輸入過程
6.3.1 非穩(wěn)態(tài)到達過程
6.3.2 矢量
6.4 變量生成