本書從全新的角度對傳統(tǒng)的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放及仿射變換下的矩不變量理論進行系統(tǒng)研究。首先介紹了本領(lǐng)域的最新研究成果:圖像線性濾波中的矩不變量以及彈性變換中的隱函數(shù)矩不變量。此外還介紹了大量的不同類型的正交矩函數(shù),如勒讓德矩、偽-澤尼克矩、切比雪夫矩、傅里葉-梅林矩,以及其他矩函數(shù),并對這些矩函數(shù)進行對比,介紹矩函數(shù)的離散化算法。最后介紹了矩不變量理論在計算機視覺、遙感處理、醫(yī)學(xué)成像及圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用情況。
譯者序
序
致謝
第1章 矩技術(shù)簡介
1.1 動機
1.2 什么是不變量?
1.3 什么是矩?
1.4 本書的大綱
第2章 平移、旋轉(zhuǎn)和尺度矩不變量
2.1 引言
2.2 利用復(fù)數(shù)矩推導(dǎo)旋轉(zhuǎn)不變量
2.3 偽不變量
2.4 TRS和對比度變化的組合不變量
2.5 用于識別對稱目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)不變量
2.6 圖像歸一化的旋轉(zhuǎn)不變量
2.7 非一致尺度變換下的不變量
2.8 三維空間中的TRS不變量
2.9 結(jié)論
第3章 仿射矩不變量
3.1 引言
3.2 由基本定理來推導(dǎo)AMIs
3.3 利用圖論生成AMIs
3.4 通過圖像歸一化得到AMIs
3.5 使用Cayley-Aonhold方程推導(dǎo)AMIs
3.6 數(shù)值實驗
3.7 彩色圖像的仿射不變量
3.8 三維空間上的推廣
3.9 結(jié)論
第4章 彈性變換隱不變量
4.1 引言
4.2 多項式變換下的廣義矩函數(shù)
4.3 顯式和隱式不變量
4.4 隱不變量作為一個最小化任務(wù)
4.5 數(shù)值實驗
4.6 結(jié)論
第5章 卷積不變量
5.1 引言
5.2 中心對稱PSFs的模糊不變量
5.3 N重對稱PSFs的模糊不變量
5.4 組合不變量
5.5 結(jié)論
第6章 正交矩
6.1 引言
6.2 在矩形區(qū)域上的正交矩
6.3 在單位圓上正交的矩
6.4 利用ZMs進行目標(biāo)識別
6.5 利用矩進行圖像重建
6.6 三維正交矩
6.7 結(jié)論
第7章 矩的計算方法
7.1 引言
7.2 離散域上的矩
7.3 二值圖像的幾何矩
7.4 灰度圖像的幾何矩
7.5 計算正交矩的有效方法
7.6 n維空間上的推廣
7.7 結(jié)論
第8章 應(yīng)用
8.1 引言
8.2 目標(biāo)的表達與識別
8.3 圖像配準(zhǔn)
8.4 機器人導(dǎo)航
8.5 圖像檢索
8.6 數(shù)字水印
8.7 醫(yī)學(xué)影像
8.8 圖像取證應(yīng)用
8.9 其他應(yīng)用
8.10 結(jié)論
第9章 結(jié)論
索引