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OpenShift云原生架構(gòu) 原理與實(shí)踐 讀者對象:適讀人群 :負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的CTO/CIO/CDO,或者信息技術(shù)總監(jiān)等 開源社區(qū)、開源云計(jì)算的貢獻(xiàn)者和愛好者 云原生技術(shù)愛好者、架構(gòu)師 PaaS平臺從業(yè)者、云計(jì)算愛好者 OpenShift實(shí)施部署工程師、運(yùn)維工程師 DevOps或CI/CD實(shí)踐者 云原生應(yīng)用開發(fā)工程師、云原生應(yīng)用運(yùn)維工程師 微服務(wù)、Serverless技術(shù)愛好者 云原生數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者、大數(shù)據(jù)工程師 對云計(jì)算進(jìn)行研究實(shí)踐的科研院校學(xué)生或教師
全書共8章,分為兩個部分:第一部分 架構(gòu)實(shí)踐篇(第1-5章)這部分主要講解了PaaS平臺、OpenShift的架構(gòu)原理、部署實(shí)踐原理、集群運(yùn)維與管理、鏡像構(gòu)建與應(yīng)用部署、持續(xù)集成與DevOps等內(nèi)容。第二部分 云原生應(yīng)用篇(第6-8章)這部分主要從生產(chǎn)實(shí)踐的角度講解了Service Mesh、Serverless和Spark在OpenShift上的實(shí)踐。
(1)本書3位作者都有超10年的IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),是云計(jì)算和OpenShift領(lǐng)域的資深專家和布道者,有較大的行業(yè)影響力。
(2)本書是3位作者在云計(jì)算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的工程經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。 (3)本書得到了IBM官方專家以及其他4位云計(jì)算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的專家聯(lián)袂推薦。 (4)深入剖析OpenShift架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)原理、集群的部署和運(yùn)維,以及基于PaaS平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (5)深度講解基于OpenShift的云原生架構(gòu),為以微服務(wù)、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark為核心構(gòu)建企業(yè)云原生技術(shù)平臺提供詳盡指導(dǎo)
Preface 前 言
為什么要寫這本書 “未來已來,只是尚未流行! ——威廉·吉布森 查爾斯·狄更斯的《雙城記》中有句耳熟能詳?shù)拿裕骸斑@是一個最好的時代,也是一個最壞的時代。”作為技術(shù)從業(yè)者,在這個數(shù)字化浪潮和技術(shù)變革接連發(fā)生的時代,我對這句話感慨頗深!當(dāng)前,全社會都在經(jīng)歷新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的解耦、重構(gòu),也正在經(jīng)歷一場技術(shù)架構(gòu)的大遷徙,我們的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施正在由傳統(tǒng)IT架構(gòu)向云計(jì)算架構(gòu)體系遷移,以云計(jì)算為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在席卷全球,各行各業(yè)都在邁向數(shù)字化和智能化經(jīng)濟(jì)時代。伴隨著我國極高的消費(fèi)端數(shù)字化普及程度,復(fù)雜多變、個性需求高、體驗(yàn)至上和以用戶為中心的商業(yè)模式,正在倒逼供給側(cè)和產(chǎn)業(yè)端向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,而數(shù)字化時代需要面臨的消費(fèi)者主權(quán)崛起及其帶來的復(fù)雜商業(yè)系統(tǒng),則要求我們必須基于云計(jì)算架構(gòu)、基于新興技術(shù)群,對傳統(tǒng)商業(yè)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行敏捷化和智能化的重構(gòu)升級,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)在應(yīng)對復(fù)雜商業(yè)系統(tǒng)的多變性和不確定性時,具有實(shí)時響應(yīng)和精準(zhǔn)決策的能力。事實(shí)上,縱觀人類社會的發(fā)展史,每一次產(chǎn)業(yè)革命的到來,無不以基礎(chǔ)設(shè)施的更新、迭代和重構(gòu)為代價。為此,我們的IT基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)歷了物理機(jī)、虛擬化、云計(jì)算、容器,直至無服務(wù)器計(jì)算的發(fā)展,而與之對應(yīng)的應(yīng)用架構(gòu)也經(jīng)歷了單體、多層、SOA、微服務(wù)到函數(shù)計(jì)算的發(fā)展。 面對商業(yè)系統(tǒng)的日趨復(fù)雜和技術(shù)變革的持續(xù)演進(jìn),當(dāng)前階段,我們應(yīng)該聚焦的不是敷衍、無視技術(shù)的進(jìn)步和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的臃腫落后,不是猶豫、徘徊是否擁抱云計(jì)算,也不是在自我封閉中量化、評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)和收益,而是應(yīng)該思考如何利用新技術(shù)快速構(gòu)筑企業(yè)新型競爭力,如何以最快捷、最穩(wěn)健和最敏捷的方式走向云原生時代,更應(yīng)該思考如何以云計(jì)算為核心,以新興技術(shù)群為能力,解耦并重構(gòu)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)而邁向智能化和數(shù)字化時代。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),企業(yè)需要聚合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、IoT、邊緣計(jì)算和5G通信等新興前沿技術(shù),打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能平臺、技術(shù)中臺和創(chuàng)新引擎。為此,企業(yè)級云原生PaaS平臺應(yīng)運(yùn)而生。作為云計(jì)算三大模式之一的PaaS,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇和云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)的今天,憑借其在應(yīng)對數(shù)字化時代傳統(tǒng)復(fù)雜應(yīng)用上云、個性需求與日俱增、市場需求敏捷響應(yīng)、中臺戰(zhàn)略加速落地和新興技術(shù)持續(xù)集成等方面的能力,正以強(qiáng)勁增長的態(tài)勢趕超以通用計(jì)算能力為主的IaaS和具有特定行業(yè)屬性的SaaS,并真正成為云計(jì)算的未來!因此,以云原生PaaS平臺為引擎,構(gòu)建企業(yè)技術(shù)中臺,已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路! 作為以Kubernetes為核心的平臺,OpenShift已成為當(dāng)下最受歡迎的企業(yè)級云原生PaaS平臺。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代,OpenShift的價值和意義,并不在于其作為云計(jì)算PaaS服務(wù)模式的存在,而在于其拓展并延伸了PaaS的內(nèi)涵,帶來了全棧融合云時代,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用生命周期的全棧自動化,打通了傳統(tǒng)企業(yè)通往云原生、DevOps、微服務(wù)和Serverless等新世界的隧道,而且打通的是一條極為寬敞光明的大道,而在過往,這些都是橫亙在企業(yè)通往數(shù)字化道路上的“珠峰”。通過開源容器云OpenShift,企業(yè)可快速構(gòu)建自己專屬的云原生PaaS平臺,同時,利用OpenShift強(qiáng)大的云原生技術(shù)集成創(chuàng)新能力,企業(yè)能簡單快速地打造具備全棧自動、彈性靈活、敏捷迭代、全域賦能的強(qiáng)大技術(shù)中臺,進(jìn)而重塑企業(yè)全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施,最終助推企業(yè)邁向數(shù)字化時代。 鑒于OpenShift在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上所展現(xiàn)出來的價值和意義,考慮到當(dāng)前市面上仍然缺乏一本從終端企業(yè)用戶的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)出發(fā),并通過實(shí)戰(zhàn)方式介紹基于OpenShift構(gòu)建云原生企業(yè)技術(shù)中臺的實(shí)踐書籍,我們決定編寫此書,希望能夠幫助企業(yè)用戶深入理解并掌握OpenShift容器云平臺的設(shè)計(jì)和架構(gòu)原理。通過云原生架構(gòu)的講解、應(yīng)用自動構(gòu)建部署的介紹,以及DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark數(shù)據(jù)科學(xué)在OpenShift云原生PaaS平臺上的集成和應(yīng)用實(shí)踐,希望能夠幫助企業(yè)用戶快速構(gòu)建全域賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)中臺。同時,也希望本書能夠?yàn)殚_源社區(qū)的技術(shù)普及和推廣貢獻(xiàn)微薄之力,為廣大技術(shù)愛好者提供實(shí)踐參考,為廣大處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)用戶提供實(shí)踐思路和前行者的經(jīng)驗(yàn)。 未來已來,只是尚未流行!希望本書能與大家攜手前行,共迎未來! 讀者對象 負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的CTO/CIO/CDO,或者信息技術(shù)總監(jiān)等 開源社區(qū)、開源云計(jì)算的貢獻(xiàn)者和愛好者 云原生技術(shù)愛好者、架構(gòu)師 PaaS平臺從業(yè)者、云計(jì)算愛好者 OpenShift實(shí)施部署工程師、運(yùn)維工程師 DevOps或CI/CD實(shí)踐者 云原生應(yīng)用開發(fā)工程師、云原生應(yīng)用運(yùn)維工程師 微服務(wù)、Serverless技術(shù)愛好者 云原生數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者、大數(shù)據(jù)工程師 對云計(jì)算進(jìn)行研究實(shí)踐的科研院校學(xué)生或教師 本書特色 本書是一本專注于OpenShift企業(yè)用戶經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的著作,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為最終目標(biāo),深度講解并實(shí)踐基于OpenShift的云原生架構(gòu),以云原生應(yīng)用的構(gòu)建部署、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark數(shù)據(jù)科學(xué)為核心內(nèi)容,基于OpenShift構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云原生技術(shù)中臺。通過閱讀本書,讀者就能以云原生方式,簡單輕松地集成當(dāng)前最主流的開源技術(shù)。 如何閱讀本書 本書是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代基于OpenShift構(gòu)建企業(yè)云原生技術(shù)中臺的匠心之作。作者基于多年在企業(yè)用戶中從事云計(jì)算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),從開源云原生PaaS平臺OpenShift的架構(gòu)設(shè)計(jì)和原理講起,深入介紹了OpenShift平臺的部署及運(yùn)維實(shí)踐,并以實(shí)戰(zhàn)方式介紹云原生應(yīng)用的構(gòu)建編排和生命周期管理,同時介紹了DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark數(shù)據(jù)科學(xué)在OpenShift平臺上的云原生實(shí)現(xiàn),并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必需的技術(shù)中臺。 閱讀本書之前,讀者應(yīng)具備一定的云計(jì)算知識,并對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求和動機(jī)具有初步了解,對開源云計(jì)算及其相關(guān)運(yùn)維工具,如Linux、OpenStack、Ansible等具有一定的了解,對DevOps、微服務(wù)、Serverless和Spark等技術(shù)具備概念性的了解。 全書分為8章,各章具體內(nèi)容如下。 第1章主要介紹了云原生PaaS平臺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用,不僅講解了PaaS與云計(jì)算、微服務(wù)、DevOps、Serverless和云原生之間的關(guān)系,PaaS平臺如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還對企業(yè)級云原生PaaS平臺OpenShift進(jìn)行了初步介紹。 第2章深入講解了OpenShift云原生PaaS平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)與原理。本章從OpenShift的總體架構(gòu)講起,詳細(xì)闡述了OpenShift內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、路由器、DNS、存儲卷、權(quán)限控制和服務(wù)目錄等功能組件的實(shí)現(xiàn)原理。 第3章系統(tǒng)講述了OpenShift集群的部署與運(yùn)維實(shí)踐,主要介紹了OpenShift集群部署前的準(zhǔn)備工作和資源需求,同時介紹了如何針對開發(fā)測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境實(shí)現(xiàn)OpenShift集群的高可用部署,以及如何對OpenShift集群進(jìn)行運(yùn)維管理。 第4章重點(diǎn)講解了基于OpenShift平臺的云原生應(yīng)用的自動構(gòu)建與部署,包括對基于OpenShift的云原生應(yīng)用自動構(gòu)建與部署的流程、方法,以及OpenShift應(yīng)用部署資源模板和應(yīng)用實(shí)踐。 第5章介紹了如何在OpenShift上實(shí)現(xiàn)云原生DevOps工具鏈,從DevOps發(fā)展背景和歷程講起,詳細(xì)介紹了持續(xù)集成工具Jenkins在OpenShift上的云原生實(shí)現(xiàn), DevOps工具鏈GitLab、SonarQube和Nexus在OpenShift上的云原生實(shí)現(xiàn)及其與Jenkins的集成,并通過實(shí)戰(zhàn)方式介紹了如何實(shí)現(xiàn)JeeSite應(yīng)用的DevOps流水線。 第6章主要介紹了微服務(wù)架構(gòu)在OpenShift上的實(shí)踐,在介紹傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)和云原生微服務(wù)架構(gòu)基礎(chǔ)之上,以新一代微服務(wù)架構(gòu)Service Mesh為主旨,剖析了Istio在OpenShift上的實(shí)現(xiàn),以及基于Istio的微服務(wù)應(yīng)用在OpenShift上的實(shí)踐,并對Istio的功能特性進(jìn)行了驗(yàn)證測試。 第7章重點(diǎn)講解了Serverless架構(gòu)在OpenShift上的實(shí)踐,在詳細(xì)介紹了軟件架構(gòu)演變歷程的基礎(chǔ)之上,深入分析了Service Mesh與云原生、微服務(wù)、PaaS和FaaS之間的關(guān)系,同時對Serverless的現(xiàn)狀進(jìn)行了概述,對Knative功能模塊進(jìn)行了深入分析,對Knative在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了講解,同時在OpenShift上實(shí)現(xiàn)了基于Knative的Serverless應(yīng)用,并對Knative的功能特性進(jìn)行了驗(yàn)證測試。 第8章重點(diǎn)介紹了以Spark為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用及其在OpenShift上的云原生實(shí)踐。詳細(xì)介紹了Spark計(jì)算框架及其與數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)系,同時對Spark在Kubernetes上的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。通過Radanalyticsio項(xiàng)目,詳細(xì)介紹了Spark集群在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)過程,并基于云原生Spark集群,詳細(xì)介紹了自然語言和推薦引擎應(yīng)用案例在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)過程。 勘誤和支持 在本書的寫作過程中,我們參考了很多OpenShift、Kubernetes和CNCF等官方社區(qū)的資料以及歷屆各種開源技術(shù)峰會的討論文檔與視頻,同時也參考了很多開源軟件的官方資料和技術(shù)專家的經(jīng)驗(yàn)分享,我們誠懇希望能夠?yàn)镺penShift愛好者、云原生架構(gòu)愛好者,以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)者呈現(xiàn)一本理論基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合的參考書籍。但是由于技術(shù)變化很快,加之筆者水平有限,書中難免存在不恰當(dāng)和謬誤觀點(diǎn),若讀者發(fā)現(xiàn)書中有任何不妥之處,懇請讀者朋友批評指正。另外,鑒于OpenShift版本的迭代更新,本書主要以當(dāng)前最為穩(wěn)定的OpenShift 3.11為主,并有部分OpenShift 4.2的功能介紹。讀者如果在閱讀過程中有任何問題和意見,懇請將其發(fā)送至郵箱yfc@hzbook.com,我們會認(rèn)真聽取大家的寶貴意見。我們將實(shí)時跟進(jìn)社區(qū)技術(shù)的發(fā)展變化,讀者可通過關(guān)注微信公眾號“OpenShift開源社區(qū)”獲取最新的技術(shù)文章或者進(jìn)行意見反饋。 致謝 本書的編寫歷時一年有余,在工作和生活極為繁忙的階段,我仍然堅(jiān)持每日查閱資料和整理文章,其間得到了招商銀行很多同事和領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心,同時也得到了很多前IBM同事和領(lǐng)導(dǎo)的支持,在此一并謝過,正是你們的關(guān)心和支持,才使得我在繁忙的工作之余仍然懷著一顆敬畏之心進(jìn)行寫作。在本書的策劃和寫作期間,機(jī)械工業(yè)出版社華章分社的楊福川先生給予了極大的關(guān)心和幫助,在此感謝楊福川先生對本書的策劃以及羅詞亮、張錫鵬對全文的審閱校對,正是你們的辛勤付出才有了本書的順利問世。 另外,還要感謝我的妻子楊彩鳳女士在寫作期間對我的照顧與理解,在多少個深夜與凌晨,正是你的理解與支持,我才能全身心投入寫作中。在此也要感謝我的父母,感謝你們的默默養(yǎng)育和辛勤付出。 最后,感謝所有為本書的編寫提供了幫助、支持與鼓勵的朋友們。 山金孝 2020年2月于重慶
山金孝
資深云計(jì)算技術(shù)專家、架構(gòu)師,騰訊云TVP、阿里云MVP,F(xiàn)就職于招商局集團(tuán)數(shù)字化中心,曾就職于招商銀行、IBM和中國移動。開源技術(shù)愛好者,云計(jì)算推廣、布道與實(shí)踐者,國內(nèi)較早接觸OpenStack和OpenShift的一線技術(shù)專家,目前致力于開源云原生技術(shù)的研究、推廣與實(shí)踐工作。作為由傳統(tǒng)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型為云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)專家,當(dāng)前正致力于推動企業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。著有《OpenStack高可用集群》(上、下冊)、《企業(yè)私有云建設(shè)指南》等云計(jì)算書籍,譯有《精通OpenStack》和《機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)》等書,在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表過多篇CVPR論文。另外,他還是IBM認(rèn)證高級技術(shù)專家、DB2高級DBA,Oracle認(rèn)證OCP及Red Hat認(rèn)證系統(tǒng)工程師,維護(hù)有“OpenShift開源社區(qū)”微信公眾號。 潘曉華 資深DevOps實(shí)踐專家、運(yùn)維專家,現(xiàn)為興業(yè)數(shù)金云原生技術(shù)專家,曾為招銀云創(chuàng)容器云平臺與DevOps負(fù)責(zé)人。近10年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具有豐富的項(xiàng)目實(shí)施、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。多年來深耕敏捷IT和DevOps領(lǐng)域,是開源社區(qū)的積極參與者、貢獻(xiàn)者,以及國內(nèi)較早接觸OpenShift的一線技術(shù)專家,通過技術(shù)博客“潘曉華Michael”,積極推動了OpenShift在國內(nèi)的應(yīng)用和實(shí)踐落地。 劉世民 資深云計(jì)算技術(shù)專家,現(xiàn)為易航科技云服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理。十幾年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾先后就職于華為、IBM和EMC,擔(dān)任過云計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司CTO。云計(jì)算技術(shù)愛好者、實(shí)踐者和推廣者,樂于總結(jié)和分享,維護(hù)有“世民談云計(jì)算”技術(shù)博客和微信公眾號。
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前言 第1章 PaaS賦能云原生時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1 1.1 PaaS重塑云計(jì)算時代 1 1.1.1 PaaS統(tǒng)一云計(jì)算架構(gòu) 1 1.1.2 PaaS構(gòu)建云計(jì)算未來 3 1.1.3 PaaS賦能微服務(wù)架構(gòu) 6 1.1.4 PaaS加速DevOps實(shí)踐 7 1.1.5 PaaS構(gòu)筑云原生時代 9 1.2 PaaS賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 12 1.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 12 1.2.2 PaaS賦能企業(yè)中臺 13 1.2.3 PaaS助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 15 1.3 企業(yè)級PaaS平臺OpenShift介紹 17 1.3.1 OpenShift及其發(fā)展簡史 17 1.3.2 OpenShift與云原生架構(gòu) 18 1.3.3 OpenShift與Kubernetes 20 1.4 本章小結(jié) 22 第2章 OpenShift架構(gòu)設(shè)計(jì)與原理 23 2.1 OpenShift總體架構(gòu) 23 2.1.1 OpenShift設(shè)計(jì)哲學(xué) 23 2.1.2 OpenShift核心組件 29 2.1.3 OpenShift核心概念 31 2.1.4 OpenShift部署架構(gòu) 46 2.2 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之SDN 47 2.2.1 OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)配置 48 2.2.2 OpenShift Node節(jié)點(diǎn)上的SDN 49 2.2.3 OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)隔離 54 2.2.4 OpenShift典型網(wǎng)絡(luò)訪問場景 55 2.3 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之路由器 62 2.3.1 從集群外訪問OpenShift中的服務(wù) 62 2.3.2 OpenShift HAProxy路由器介紹 65 2.3.3 OpenShift路由規(guī)則介紹 67 2.3.4 OpenShift路由服務(wù)高可用 74 2.4 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之DNS 75 2.4.1 OpenShift Pod內(nèi)部DNS配置 76 2.4.2 OpenShift Node節(jié)點(diǎn)DNS配置 77 2.4.3 OpenShift 集群內(nèi)DNS查詢流程 79 2.5 OpenShift存儲 81 2.5.1 Docker卷 82 2.5.2 OpenShift存儲卷 84 2.5.3 OpenShift 持久化卷 86 2.5.4 靜態(tài)創(chuàng)建持久化卷 89 2.5.5 動態(tài)創(chuàng)建持久化卷 94 2.6 OpenShift權(quán)限控制 99 2.6.1 OpenShift權(quán)限概述 99 2.6.2 OpenShift權(quán)限認(rèn)證 101 2.6.3 OpenShift基于角色的權(quán)限訪問控制 107 2.6.4 OpenShift安全上下文約束 111 2.7 OpenShift服務(wù)目錄 114 2.7.1 OpenShift服務(wù)目錄概述 114 2.7.2 OpenShift服務(wù)目錄概念理解 116 2.7.3 OpenShift服務(wù)目錄使用介紹 117 2.8 本章小結(jié) 121 第3章 OpenShift集群部署與運(yùn)維 123 3.1 OpenShift集群規(guī)劃與部署準(zhǔn)備 123 3.1.1 集群軟件版本規(guī)劃 124 3.1.2 集群規(guī)模與資源需求 125 3.1.3 集群高可用架構(gòu)設(shè)計(jì) 127 3.1.4 集群主機(jī)環(huán)境需求 130 3.1.5 集群主機(jī)系統(tǒng)準(zhǔn)備 133 3.2 OpenShift開發(fā)測試環(huán)境快速部署 137 3.2.1 OpenShift容器與二進(jìn)制方式快速啟動 137 3.2.2 OpenShift自定義腳本一鍵自動部署 139 3.2.3 OpenShift開發(fā)測試環(huán)境Minishift 141 3.3 OpenShift集群生產(chǎn)環(huán)境自動部署 144 3.3.1 OpenShift集群部署介紹 144 3.3.2 OpenShift集群自動部署配置 147 3.3.3 OpenShift集群在線自動部署 151 3.3.4 OpenShift集群離線自動部署 154 3.4 OpenShift集群運(yùn)維與管理 160 3.4.1 OpenShift集群擴(kuò)容 160 3.4.2 OpenShift集群升級 162 3.4.3 OpenShift集群備份 167 3.4.4 OpenShift集群恢復(fù) 172 3.5 本章小結(jié) 176 第4章 OpenShift云原生應(yīng)用構(gòu)建與部署 177 4.1 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建與部署概述 177 4.1.1 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建介紹 177 4.1.2 OpenShift鏡像流介紹 179 4.1.3 OpenShift應(yīng)用部署介紹 180 4.2 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建 180 4.2.1 BuildConfig資源對象 181 4.2.2 Docker構(gòu)建 199 4.2.3 源代碼構(gòu)建 205 4.2.4 jenkinsPipeline構(gòu)建 212 4.3 OpenShift應(yīng)用部署 216 4.3.1 DeploymentConfig資源對象 216 4.3.2 Rolling與Recreate部署 220 4.4 OpenShift資源模板 224 4.4.1 OpenShift資源模板介紹 225 4.4.2 OpenShift資源模板制作與應(yīng)用實(shí)踐 228 4.5 本章小結(jié) 232 第5章 OpenShift云原生DevOps構(gòu)建 233 5.1 DevOps發(fā)展簡介 233 5.1.1 DevOps發(fā)展背景介紹 233 5.1.2 DevOps流水線介紹 237 5.2 Jenkins持續(xù)集成 239 5.2.1 OpenShift云原生部署Jenkins 240 5.2.2 Jenkins OpenShift插件應(yīng)用介紹 242 5.3 GitLab代碼倉庫 246 5.3.1 OpenShift云原生部署GitLab 247 5.3.2 Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 250 5.4 SonarQube代碼掃描 255 5.4.1 OpenShift云原生部署SonarQube 256 5.4.2 Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 261 5.5 Nexus制品庫 268 5.5.1 OpenShift云原生部署Nexus 268 5.5.2 Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 270 5.6 構(gòu)建JeeSite應(yīng)用DevOps流水線實(shí)戰(zhàn) 273 5.7 本章小結(jié) 284 第6章 Service Mesh及其在OpenShift上的實(shí)踐 285 6.1 傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu) 285 6.1.1 微服務(wù)與SOA 286 6.1.2 Spring Cloud框架 287 6.1.3 Dubbo框架 289 6.1.4 微服務(wù)現(xiàn)狀分析 290 6.2 云原生微服務(wù)架構(gòu) 292 6.2.1 Service Mesh 292 6.2.2 Linkerd 294 6.2.3 Enovy 296 6.2.4 Istio 299 6.2.5 Docker、Kubernetes與Istio 302 6.3 Istio在OpenShift上的實(shí)現(xiàn) 304 6.3.1 OpenShift集群快速部署與實(shí)現(xiàn) 304 6.3.2 OpenShift上部署Istio集群 305 6.3.3 OpenShift上部署Istio微服務(wù) 310 6.4 基于OpenShift的Istio功能驗(yàn)證與測試 314 6.4.1 微服務(wù)監(jiān)控與跟蹤 314 6.4.2 微服務(wù)流量控制 320 6.4.3 微服務(wù)故障注入 328 6.4.4 微服務(wù)請求熔斷 332 6.4.5 微服務(wù)Egress路由 338 6.4.6 微服務(wù)可視化 340 6.5 本章小結(jié) 345 第7章 Serverless及其在OpenShift上的實(shí)踐 346 7.1 軟件架構(gòu)演變歷史 346 7.1.1 單體架構(gòu) 346 7.1.2 SOA架構(gòu) 347 7.1.3 微服務(wù)架構(gòu) 348 7.1.4 Serverless架構(gòu) 349 7.2 深入認(rèn)識Serverless架構(gòu) 350 7.2.1 Serverless與云原生 350 7.2.2 Serverless與微服務(wù) 352 7.2.3 Serverless與PaaS 353 7.2.4 Serverless與FaaS 354 7.3 Serverless發(fā)展現(xiàn)狀 355 7.3.1 AWS Lambda 355 7.3.2 OpenWhisk 357 7.3.3 OpenFaaS 361 7.3.4 Kubeless 362 7.3.5 Serverless現(xiàn)狀分析 363 7.4 Serverless統(tǒng)一平臺Knative 364 7.4.1 構(gòu)建系統(tǒng)Build 366 7.4.2 服務(wù)系統(tǒng)Serving 368 7.4.3 事件系統(tǒng)Eventing 373 7.5 基于OpenShift的Knative實(shí)現(xiàn) 378 7.5.1 部署OpenShift 378 7.5.2 部署Istio 380 7.5.3 部署Knative Serving 380 7.5.4 部署Serverless應(yīng)用 382 7.6 Knative應(yīng)用驗(yàn)證與測試 384 7.6.1 事件驅(qū)動 384 7.6.2 自動伸縮 386 7.7 本章小結(jié) 395 第8章 Spark數(shù)據(jù)科學(xué)及其在OpenShift上的實(shí)踐 396
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