第 1 章 邊緣計算：5G 商業(yè)時代的核心應(yīng)用平臺 / 1

1.1 邊緣計算：引領(lǐng)新一輪信息革命浪潮 / 3

1.1.1 邊緣計算的起源、發(fā)展與特點 / 3

1.1.2 從云計算到邊緣計算的演變過程 / 6

1.1.3 邊緣計算崛起的邏輯與優(yōu)勢 / 8

1.1.4 邊緣計算面臨的機遇和挑戰(zhàn) / 10

1.2 引爆風口：5G 商業(yè)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施 / 13

1.2.1 從1G 到5G 的移動通信發(fā)展歷程 / 13

1.2.2 5G 技術(shù)引爆萬億級市場 / 16

1.2.3 構(gòu)建基于5G 場景的邊緣計算 / 19

1.2.4 邊緣計算在5G 時代的五大應(yīng)用場景 / 21

1.3 邊緣智能：開啟未來智能商業(yè)新藍圖 / 24

1.3.1 邊緣智能的應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)生態(tài) / 24

1.3.2 邊緣智能的盈利模式及面臨的發(fā)展困境 / 26

1.3.3 邊緣智能的發(fā)展趨勢與前景 / 29

1.3.4 【案例】小蟻科技：邊緣智能的賦能者 / 31

1.4 應(yīng)用場景：邊緣計算重構(gòu)商業(yè)與生活 / 32

1.4.1 場景一：公共安全應(yīng)急處理 / 32

1.4.2 場景二：智能互聯(lián)駕駛方案 / 34

1.4.3 場景三：構(gòu)建智慧醫(yī)療環(huán)境 / 36

1.4.4 場景四：推動智慧城市建設(shè) / 37

1.4.5 場景五：打造智能家居系統(tǒng) / 39

1.4.6 場景六：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心 / 41

1.4.7 場景七：其他商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用 / 42

第 2 章 戰(zhàn)略布局：邊緣計算助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 45

2.1 基于邊緣計算的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級 / 47

2.1.1 新一輪的技術(shù)紅利與市場機會 / 47

2.1.2 邊緣計算重塑新的商業(yè)模式 / 49

2.1.3 邊緣計算助力企業(yè)數(shù)字化升級 / 50

2.1.4 【案例】騰訊云：云一邊一端協(xié)同布局 / 52

2.2 企業(yè)布局邊緣計算的實踐策略與路徑 / 55

2.2.1 服務(wù)提供商要考慮的五大因素 / 55

2.2.2 邊緣計算的技術(shù)模式與部署思路 / 58

2.2.3 企業(yè)構(gòu)建邊緣計算的策略及路徑 / 60

2.2.4 企業(yè)應(yīng)對邊緣端安全問題的策略 / 62

2.3 玩家圖譜：科技巨頭爭相布局邊緣計算 / 66

2.3.1 云服務(wù)商：亞馬遜、谷歌和BAT / 66

2.3.2 設(shè)備廠商：華為、戴爾、思科和英特爾 / 68

2.3.3 CDN 服務(wù)商：網(wǎng)宿科技和Akamai 等 / 70

2.3.4 科研機構(gòu)和高校：中國信通院、卡內(nèi)基梅隆大學和北京郵電大學 / 71

2.3.5 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：ECC、Edgecross 協(xié)會、Avnu 聯(lián)盟和ETSI / 73

2.3.6 運營商：中國移動、中國電信、AT&T 和德國電信 / 76

2.3.7 【案例】浪潮：加入中國移動邊緣計算開放實驗室 / 77

第3 章 智能互聯(lián)：邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中的落地路徑 / 79

3.1 實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的深度融合 / 81

3.1.1 技術(shù)賦能：驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)落地 / 81

3.1.2 實踐應(yīng)用：邁向智能互聯(lián)時代 / 83

3.1.3 設(shè)備協(xié)同：OT 與IT 深度融合 / 85

3.1.4 邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)相融合的解決方案 / 86

3.1.5 【案例】力安科技：物聯(lián)網(wǎng)時代的智慧消防 / 88

3.2 邊緣設(shè)備：引領(lǐng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級 / 89

3.2.1 邊緣設(shè)備：物聯(lián)網(wǎng)真正落地的核心 / 89

3.2.2 應(yīng)用場景：擴展物聯(lián)網(wǎng)的有效策略 / 91

3.2.3 智能工業(yè)：推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè) / 93

3.2.4 產(chǎn)業(yè)格局：構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng) / 95

3.2.5 【案例】微軟：從操作系統(tǒng)到智能邊緣 / 96

第4 章 邊緣人工智能：重新定義邊緣計算的應(yīng)用價值 / 99

4.1 邊緣人工智能：人工智能驅(qū)動萬物互聯(lián) / 101

4.1.1 基于邊緣人工智能的萬物互聯(lián)時代 / 101

4.1.2 人工智能重新定義邊緣計算的應(yīng)用場景 / 103

4.1.3 邊緣人工智能助推智能工廠模式落地 / 104

4.1.4 【案例】百度：智能邊緣產(chǎn)品的應(yīng)用實踐 / 106

4.2 從云到端：邊緣計算人工智能芯片市場格局 / 109

4.2.1 邊緣智能終端設(shè)備市場的興起 / 109

4.2.2 邊緣服務(wù)器市場的格局與玩家 / 111

4.2.3 邊緣終端芯片市場的競爭格局 / 112

4.2.4 【案例】聯(lián)發(fā)科：邊緣人工智能的商業(yè)場景應(yīng)用 / 114

第5 章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：提供未來智能制造解決方案 / 117

5.1 智能制造：工業(yè)4.0環(huán)境下的邊緣計算 / 119

5.1.1 智能制造掀起新一輪工業(yè)革命 / 119

5.1.2 工業(yè)CPS 應(yīng)用的重要基石 / 120

5.1.3 邊緣計算在智能制造中的應(yīng)用 / 122

5.1.4 【案例】ECC：賦能智能制造 / 124

5.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：數(shù)字產(chǎn)業(yè)的下一個風口 / 127

5.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的機遇與挑戰(zhàn) / 127

5.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算的需求 / 129

5.2.3 從概念推廣到全面布局的演變 / 131

5.2.4 從5G、邊緣計算到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) / 134

5.3 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用特點與場景 / 135

5.3.1 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用特點 / 135

5.3.2 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用方向 / 137

5.3.3 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的場景實踐 / 139

5.3.4 推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算發(fā)展的策略 / 141

第6 章 智慧城市：邊緣計算讓城市生活更美好 / 143

6.1 邊緣計算在智慧城市建設(shè)中的實踐路徑 / 145

6.1.1 解決智慧城市建設(shè)面臨的痛點 / 145

6.1.2 邊緣計算推動智慧城市的落地 / 146

6.1.3 邊緣計算在智慧城市中的應(yīng)用 / 148

6.1.4 邊緣計算在智慧水務(wù)中的應(yīng)用 / 151

6.1.5 【案例】軟通動力：城市云服務(wù)解決方案 / 153

6.2 智慧安防：開啟智能安防監(jiān)控2.0 時代 / 155

6.2.1 邊緣計算 智慧安防的優(yōu)勢 / 155

6.2.2 邊緣計算 智慧安防的應(yīng)用場景 / 158

6.2.3 視頻云 邊緣計算的協(xié)同模式 / 159

6.2.4 邊緣AI 在智慧安防領(lǐng)域的應(yīng)用 / 161

6.2.5 【案例】地平線：智慧安防領(lǐng)域的獨角獸 / 163

6.3 智慧能源：實現(xiàn)能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級 / 166

6.3.1 智慧能源：能源行業(yè)數(shù)字化升級 / 166

6.3.2 預(yù)測維護：實現(xiàn)能源安全管理 / 168

6.3.3 智慧電網(wǎng)：邊緣計算解決方案 / 170

6.3.4 【案例】國家電網(wǎng)：推進泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè) / 174

第7 章 智慧交通：引領(lǐng)5G 時代的智能交通變革 / 179

7.1 邊緣計算在智能交通領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用 / 181

7.1.1 邊緣計算在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用價值 / 181

7.1.2 邊緣計算在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn) / 183

7.1.3 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用 / 185

7.1.4 【案例】華為Atlas 500 智能小站 / 187

7.2 邊緣計算在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用 / 189

7.2.1 新摩爾定律時代的自動駕駛技術(shù) / 189

7.2.2 5G 時代的邊緣計算與智能駕駛 / 190

7.2.3 突破無人駕駛商業(yè)化的發(fā)展瓶頸 / 192

7.2.4 邊緣計算在自動駕駛汽車領(lǐng)域的應(yīng)用價值 / 194