基于復(fù)雜性理論的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理及預(yù)測方法
本書根據(jù)所收集到的我國電網(wǎng)實(shí)際事故的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用不同的復(fù)雜性理論方法,從不同側(cè)面對電力系統(tǒng)大停電事故機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)辨識及預(yù)測開展研究。全書共6章,內(nèi)容包括:緒論、大停電事故損失負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理方法與風(fēng)險(xiǎn)分級、基于Hurst指數(shù)理論的電網(wǎng)停電事故長程相關(guān)性分析、基于廣義極值理論的停電事故損失負(fù)荷預(yù)測模型研究、計(jì)及季節(jié)性趨勢的電網(wǎng)停電事故的風(fēng)險(xiǎn)評估模型、基于**熵的停電事故損失負(fù)荷預(yù)測模型研究。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 相關(guān)研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀 1
1.1.1 電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評估 1
1.1.2 大停電事故 3
1.1.3 極值理論 5
1.1.4 Hurst指數(shù)理論 7
1.1.5 熵理論 9
1.2 本書的章節(jié)設(shè)置及說明 11
參考文獻(xiàn) 12
第2章 大停電事故損失負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理方法與風(fēng)險(xiǎn)分級 16
2.1 數(shù)據(jù)來源及研究方法 16
2.1.1 大停電事故數(shù)據(jù)來源 16
2.1.2 相對值法的定義與電網(wǎng)事故風(fēng)險(xiǎn)分級 18
2.2 基于絕對值法的電網(wǎng)事故冪律分析和風(fēng)險(xiǎn)分級 19
2.2.1 基于絕對值法的冪律特性分析 19
2.2.2 基于絕對值法的風(fēng)險(xiǎn)等級評估 23
2.3 基于相對值法的電網(wǎng)事故冪律分析和風(fēng)險(xiǎn)分級 24
2.3.1 基于相對值法的冪律特性分析 24
2.3.2 基于相對值法的風(fēng)險(xiǎn)等級評估 26
2.4 兩種停電事故數(shù)據(jù)分析方法的比較 27
參考文獻(xiàn) 28
第3章 基于Hurst指數(shù)理論的電網(wǎng)停電事故長程相關(guān)性分析 29
3.1 Hurst指數(shù)的計(jì)算方法 29
3.1.1 經(jīng)典R/S方法 30
3.1.2 V/S方法 31
3.1.3 Hurst指數(shù)的意義 33
3.1.4 Hurst指數(shù)的檢驗(yàn) 33
3.2 電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷的長程相關(guān)性分析 34
3.2.1 停電事故數(shù)據(jù)分析 34
3.2.2 停電事故損失負(fù)荷絕對值序列的Hurst指數(shù)分析 35
3.2.3 停電事故損失負(fù)荷相對值序列的Hurst指數(shù)分析 36
3.2.4 兩種損失負(fù)荷序列的Hurst指數(shù)比較 38
3.2.5 事故損失負(fù)荷序列的Hurst指數(shù)變化情況分析 39
3.3 電網(wǎng)停電事故時(shí)間間隔的長程相關(guān)性分析 40
3.3.1 停電事故時(shí)間間隔序列的統(tǒng)計(jì)分布及其檢驗(yàn) 40
3.3.2 停電事故時(shí)間間隔序列的Hurst指數(shù)分析 44
3.3.3 停電事故時(shí)間間隔分布特性的意義 46
參考文獻(xiàn) 48
第4章 基于廣義極值理論的停電事故損失負(fù)荷預(yù)測模型研究 50
4.1 極值分布吸引場條件驗(yàn)證 51
4.2 基于廣義極值理論的預(yù)測模型 52
4.2.1 廣義極值定理與模型診斷 52
4.2.2 基于絕對值法的預(yù)測模型 54
4.2.3 基于相對值法的極值預(yù)測模型 57
4.2.4 基于分時(shí)段相對值的預(yù)測模型 61
4.3 基于電網(wǎng)停電事故仿真數(shù)據(jù)的廣義極值預(yù)測 64
4.3.1 電網(wǎng)停電事故仿真模型簡介 64
4.3.2 基于電網(wǎng)停電事故仿真數(shù)據(jù)的廣義極值預(yù)測模型構(gòu)建 65
4.3.3 模型的有效性驗(yàn)證及算例分析 68
4.3.4 基于預(yù)測模型的電網(wǎng)重要支路風(fēng)險(xiǎn)判斷 74
參考文獻(xiàn) 76
第5章 計(jì)及季節(jié)性趨勢的電網(wǎng)停電事故的風(fēng)險(xiǎn)評估模型 78
5.1 停電事故的季節(jié)性趨勢分析 78
5.2 計(jì)及季節(jié)性趨勢的停電事故仿真模型 81
5.2.1 模型構(gòu)建 81
5.2.2 模型有效性驗(yàn)證 83
5.3 計(jì)及季節(jié)性趨勢的電網(wǎng)停電事故的風(fēng)險(xiǎn)評估流程 86
5.3.1 風(fēng)險(xiǎn)評估流程 86
5.3.2 風(fēng)險(xiǎn)評估仿真算例分析 88
參考文獻(xiàn) 91
第6章 基于最大熵的停電事故損失負(fù)荷預(yù)測模型研究 92
6.1 熵及最大熵原理簡介 92
6.2 基于最大熵的損失負(fù)荷預(yù)測模型定義與驗(yàn)證 94
6.2.1 預(yù)測模型的定義 94
6.2.2 利用西北電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測模型驗(yàn)證 97
6.2.3 利用GS電網(wǎng)仿真停電事故損失負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)測模型驗(yàn)證 103
6.3 綜合停電事故損失負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的預(yù)測模型 107
6.3.1 預(yù)測模型有效度理論 107
6.3.2 GS電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)預(yù)測模型 109
6.3.3 GS電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷的修正預(yù)測模型 111
6.4 基于最大熵預(yù)測模型的電網(wǎng)大停電事故關(guān)鍵線路辨識 114
6.4.1 損失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及關(guān)鍵線路辨識方法 115
6.4.2 IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)關(guān)鍵線路辨識仿真分析 117
6.4.3 GS電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識仿真分析 123
參考文獻(xiàn) 128
附錄 130