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基于矩陣分解的信息融合方法及應(yīng)用 
定 價：78 元
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《基于矩陣分解的信息融合方法及應(yīng)用》共7章，大體可分為3個部分：第一部分包括第1章和第2章，介紹了信息融合的基礎(chǔ)知識；第二部分包括第3章至第5章，介紹了一些基于矩陣分解的信息融合方法；第三部分包括第6章和第7章，介紹了一些經(jīng)典的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模塊識別算法，并總結(jié)了該領(lǐng)域的若干研究趨勢。該書重點是第3章至第5章，該部分內(nèi)容由淺入深、逐層遞進(jìn)，讀者在閱讀這部分內(nèi)容時，需具備一定的高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)知識。
該書內(nèi)容主要來源于筆者攻讀博士學(xué)位期間的工作和在看文獻(xiàn)的過程中萌生出的一系列想法，因此，有必要將該書的主要體系結(jié)構(gòu)和特色做一簡單說明，以區(qū)別于其他信息融合和機器學(xué)習(xí)著作。該書主要針對現(xiàn)有信息融合方法中的不足，分別研究了基于對稱非負(fù)矩陣分解的信息融合模型、考慮圖正則化的對稱非負(fù)矩陣分解融合模型和基于對稱非負(fù)矩陣分解的預(yù)測模型，并將其應(yīng)用到跨模態(tài)信息檢索任務(wù)中。
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