Python是目前比較熱門的編程語言，以簡單易學、應用廣泛、類庫強大而著稱，是實現(xiàn)機器學習算法的首選語言。本書以Python 3.6.5為編寫平臺，以幫助讀者快速上手、理論與實踐相結(jié)合為出發(fā)點，介紹Python機器學習的相關(guān)內(nèi)容。全書共10章，分別介紹了機器學習的基礎(chǔ)知識、近鄰法、數(shù)據(jù)降維、分類算法、回歸算法、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推薦算法、頻繁項集、數(shù)據(jù)預處理。通過本書的學習，讀者可了解Python編程及在機器學習中的應用。
本書可作為對Python和機器學習感興趣的初學者的參考書，也可作為從事Python開發(fā)的廣大科研人員、學者、工程技術(shù)人員的參考書，還可作為高等院校人工智能、計算機等相關(guān)專業(yè)的教材。