基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘模型及其商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)研究
定 價(jià):26 元
- 作者:王斌 著
- 出版時(shí)間:2015/9/1
- ISBN:9787519201692
- 出 版 社:世界圖書出版公司
- 中圖法分類:F407.471.5
- 頁碼:116
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘模型及其商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)研究》通過對國內(nèi)汽車售后服務(wù)行業(yè)現(xiàn)狀的分析,并結(jié)合汽車售后服務(wù)行業(yè)的特點(diǎn),提出了適合國內(nèi)汽車售后服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營策略。同時(shí),對服務(wù)挖掘的相關(guān)理論進(jìn)行了研究并建立了基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘框架。然后,構(gòu)建了客戶行為指標(biāo)體系,通過對客戶行為本體和售后服務(wù)本體的研究,實(shí)現(xiàn)了基于CBR的服務(wù)匹配。在此基礎(chǔ)上,建立了基于集成CBR的商務(wù)智能決策支持系統(tǒng),用于協(xié)助汽車售后企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù)和主動(dòng)服務(wù)。《基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘模型及其商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)研究》的主要工作如下:
對汽車售后服務(wù)的概念進(jìn)行了界定,分析了汽車售后服務(wù)行業(yè)的特點(diǎn),比較研究了常見的汽車售后服務(wù)經(jīng)營模式,分析了國內(nèi)汽車售后服務(wù)行業(yè)的現(xiàn)狀,指出了存在的主要問題,并結(jié)合汽車售后服務(wù)行業(yè)發(fā)展前景分析,提出了國內(nèi)汽車售后服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營策略。
在對服務(wù)挖掘相關(guān)理論進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,厘清了服務(wù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理的關(guān)系,界定了服務(wù)挖掘的概念、內(nèi)容及適用條件,設(shè)計(jì)了基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘框架。
通過對人類行為模式的分析,提出了影響客戶行為的因素體系,在此基礎(chǔ)上對影響客戶行為的生理因素、心理因素、自然環(huán)境因素和社會(huì)環(huán)境因素的構(gòu)成及其與汽車售后服務(wù)的關(guān)系進(jìn)行了研究,借助結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了客戶行為指標(biāo)體系,用于分析諸多因素間及行為因素與汽車售后服務(wù)間的影響機(jī)制,并通過樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型驗(yàn)證。
將本體論(Ontology)和案例推理(CBR)引入服務(wù)挖掘研究,利用本體描述語言O(shè)WL和本體建模工具protege構(gòu)建了生理因素本體(PFO)、心理因素本體(POFO)、自然環(huán)境因素本體(NFO)、社會(huì)環(huán)境因素本體(SFO)、汽車領(lǐng)域本體(ADO)和汽車售后服務(wù)本體(AASO),并結(jié)合上述本體間的關(guān)聯(lián),構(gòu)造了客戶行為一服務(wù)本體(CBSO)模型,根據(jù)此模型提出了基于相似度案例推理的汽車售后服務(wù)方案匹配方法,并給出了計(jì)算實(shí)例。
討論了商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及其相關(guān)技術(shù),研究了基于集成案例推理的綜合推理技術(shù),提出了一個(gè)基于集成案例推理技術(shù)的推理系統(tǒng),對其框架進(jìn)行設(shè)計(jì)和分析,并對系統(tǒng)推理過程給出了算法描述,給出了基于集成案例推理的汽車售后服務(wù)商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)框架,并對其組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行了具體分析和介紹。
服務(wù)挖掘是指基于客戶服務(wù)數(shù)據(jù)庫,利用各種分析與統(tǒng)計(jì)工具,獲取每個(gè)客戶對某一特定產(chǎn)品的消費(fèi)或使用偏好特征,結(jié)合給定的專家知識(shí)以及生產(chǎn)商提供的服務(wù)指南,挖掘出客戶行為特征對每項(xiàng)服務(wù)所產(chǎn)生的影響因子,并將其作為制定客戶服務(wù)計(jì)劃的主要知識(shí)保存于知識(shí)庫中,這一系列的因子將隨著客戶接受服務(wù)的不斷延續(xù)而被持續(xù)刷新。結(jié)合預(yù)測模型、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)指南和知識(shí)庫,預(yù)測出每個(gè)客戶下一次最有可能接受服務(wù)的項(xiàng)目以及最有可能接受此項(xiàng)服務(wù)的時(shí)間,從而為服務(wù)商開展差異化的主動(dòng)服務(wù)提供技術(shù)上的支持。
當(dāng)前,隨著中國汽車行業(yè)的迅速發(fā)展,汽車售后服務(wù)也日益?zhèn)涫荜P(guān)注。但是我國汽車服務(wù)市場起步較晚,服務(wù)措施不完善,人員素質(zhì)不高,專業(yè)人才匱乏,技術(shù)和管理不能跟上汽車市場發(fā)展的需求,問題比較突出。售后服務(wù)基本上依賴于汽車制造商的指導(dǎo)和要求,缺乏主動(dòng)對市場的研究,不適應(yīng)市場的變化,服務(wù)缺乏特色,服務(wù)項(xiàng)目單一,缺乏個(gè)性化的服務(wù),未能實(shí)現(xiàn)服務(wù)差異化。而且,針對汽車售后服務(wù)業(yè)的研究還存在很多不足,也沒有針對客戶行為差異和售后服務(wù)之間關(guān)系的研究。
針對以前研究存在的不足,本書通過對國內(nèi)汽車售后服務(wù)行業(yè)現(xiàn)狀的分析,并結(jié)合汽車售后服務(wù)行業(yè)的特點(diǎn),提出了適合國內(nèi)汽車售后服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營策略。同時(shí),對服務(wù)挖掘的相關(guān)理論進(jìn)行了研究并建立了基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘框架。然后,構(gòu)建了客戶行為指標(biāo)體系,通過對客戶行為本體和售后服務(wù)本體的研究,實(shí)現(xiàn)了基于CBR的服務(wù)匹配。在此基礎(chǔ)上,建立了基于集成CBR的商務(wù)智能決策支持系統(tǒng),用于協(xié)助汽車售后企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù)和主動(dòng)服務(wù)。本書的主要工作如下:
對汽車售后服務(wù)的概念進(jìn)行了界定,分析了汽車售后服務(wù)行業(yè)的特點(diǎn),比較研究了常見的汽車售后服務(wù)經(jīng)營模式,分析了國內(nèi)汽車售后服務(wù)行業(yè)的現(xiàn)狀,指出了存在的主要問題,并結(jié)合汽車售后服務(wù)行業(yè)發(fā)展前景分析,提出了國內(nèi)汽車售后服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營策略。
在對服務(wù)挖掘相關(guān)理論進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,厘清了服務(wù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理的關(guān)系,界定了服務(wù)挖掘的概念、內(nèi)容及適用條件,設(shè)計(jì)了基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘框架。
通過對人類行為模式的分析,提出了影響客戶行為的因素體系,在此基礎(chǔ)上對影響客戶行為的生理因素、心理因素、自然環(huán)境因素和社會(huì)環(huán)境因素的構(gòu)成及其與汽車售后服務(wù)的關(guān)系進(jìn)行了研究,借助結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了客戶行為指標(biāo)體系,用于分析諸多因素間及行為因素與汽車售后服務(wù)間的影響機(jī)制,并通過樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型驗(yàn)證。
將本體論(Ontology)和案例推理(CBR)引入服務(wù)挖掘研究,利用本體描述語言O(shè)WL和本體建模工具protege構(gòu)建了生理因素本體(PFO)、心理因素本體(POFO)、自然環(huán)境因素本體(NFO)、社會(huì)環(huán)境因素本體(SFO)、汽車領(lǐng)域本體(ADO)和汽車售后服務(wù)本體(AASO),并結(jié)合上述本體間的關(guān)聯(lián),構(gòu)造了客戶行為一服務(wù)本體(CBSO)模型,根據(jù)此模型提出了基于相似度案例推理的汽車售后服務(wù)方案匹配方法,并給出了計(jì)算實(shí)例。
討論了商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及其相關(guān)技術(shù),研究了基于集成案例推理的綜合推理技術(shù),提出了一個(gè)基于集成案例推理技術(shù)的推理系統(tǒng),對其框架進(jìn)行設(shè)計(jì)和分析,并對系統(tǒng)推理過程給出了算法描述,給出了基于集成案例推理的汽車售后服務(wù)商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)框架,并對其組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行了具體分析和介紹。
本書最后對研究工作的創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié),并提出了有待于進(jìn)一步研究的問題和方向。
1 緒論
1.1 研究背景及問題提出
1.2 選題來源及研究意義
1,3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究內(nèi)容及研究結(jié)構(gòu)
2 汽車售后服務(wù)市場研究
2.1 汽車售后服務(wù)市場的特點(diǎn)
2.2 汽車售后服務(wù)經(jīng)營模式
2.3 汽車售后服務(wù)現(xiàn)狀分析及對策建議
2.4 本章小結(jié)
3 服務(wù)挖掘框架研究
3.1 相關(guān)理論概述
3.2 服務(wù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理的關(guān)系
3.3 服務(wù)挖掘概述
3.4 基于客戶行為差異的汽車售后服務(wù)挖掘框架
3.5 本章小結(jié)
4 汽車客戶行為分析
4.1 客戶行為的基本模式
4.2 汽車客戶行為差異分析
4.3 客戶行為指標(biāo)體系
4.4 實(shí)例分析
4.5 本章小結(jié)
5 基于本體CBR的服務(wù)匹配研究
5.1 本體概述
5.2 基于案例的推理方法
5.3 本體描述語言O(shè)WL
5.4 本體構(gòu)建
5.5 基于本體CBR的服務(wù)匹配
5.6 本章小結(jié)
6 基于集成案例推理的商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)
6.1 商務(wù)智能概述
6.2 商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)
6.3 集成案例推理技術(shù)
6.4 集成案例推理系統(tǒng)
6.5 基于集成案例推理的汽車售后服務(wù)商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.6 本章小結(jié)
7 全書總結(jié)與展望
7.1 本書創(chuàng)新點(diǎn)
7.2 研究展望
主要參考文獻(xiàn)