第1 章 金融與金融市場 .................................................................................................... 1
1.1 認識金融 ........................................................................................................................ 1
1.1.1 金融的細分領域 ................................................................................................ 1
1.1.2 金融研究的核心內(nèi)容 ........................................................................................ 3
1.2 貨幣 ................................................................................................................................ 3
1.2.1 貨幣的內(nèi)涵與作用 ............................................................................................ 3
1.2.2 貨幣的分類 ........................................................................................................ 4
1.2.3 貨幣制度 ............................................................................................................ 5
1.3 信用 ................................................................................................................................ 5
1.3.1 信用的定義 ........................................................................................................ 5
1.3.2 信用的不同層次 ................................................................................................ 6
1.3.3 信用評價體系與企業(yè) ........................................................................................ 8
1.4 金融機構 ...................................................................................................................... 11
1.4.1 按照地位和功能劃分 ...................................................................................... 11
1.4.2 按照金融機構的管理地位劃分 ...................................................................... 14
1.4.3 按照是否能接收公眾存款劃分 ...................................................................... 15
1.4.4 按照其他劃分 .................................................................................................. 15
1.5 金融市場 ...................................................................................................................... 17
1.5.1 金融市場的分類 .............................................................................................. 18
1.5.2 金融市場的交易 .............................................................................................. 20
1.5.3 金融市場的作用 .............................................................................................. 21
1.5.4 金融市場的參與者和組織形式 ...................................................................... 21
1.6 金融衍生品與金融工程 .............................................................................................. 22
1.7 互聯(lián)網(wǎng)金融 .................................................................................................................. 23
1.7.1 互聯(lián)網(wǎng)金融的特征 .......................................................................................... 24
1.7.2 互聯(lián)網(wǎng)金融的四種模式 .................................................................................. 25
第2章 深度學習的首選語言：Python ........................................................................... 27
2.1 Python語言介紹 .......................................................................................................... 27
2.1.1 Python的設計理念 .......................................................................................... 27
2.1.2 Python的特點 .................................................................................................. 28
2.1.3 Python的優(yōu)點 .................................................................................................. 28
2.2 Python的安裝與使用 .................................................................................................. 29
2.3 數(shù)據(jù)類型 ...................................................................................................................... 33
2.3.1 數(shù)值 .................................................................................................................. 33
2.3.2 布爾型數(shù)值 ...................................................................................................... 34
2.3.3 字符串 .............................................................................................................. 35
2.4 變量與運算符 .............................................................................................................. 35
2.4.1 變量 .................................................................................................................. 35
2.4.2 運算符 .............................................................................................................. 36
2.5 函數(shù) .............................................................................................................................. 39
2.5.1 函數(shù)的定義與調(diào)用 .......................................................................................... 40
2.5.2 函數(shù)參數(shù) .......................................................................................................... 40
2.5.3 函數(shù)返回值 ...................................................................................................... 42
2.6 模塊 .............................................................................................................................. 43
2.6.1 from ... import語句 .......................................................................................... 43
2.6.2 常見模塊 .......................................................................................................... 44
第3章 構建金融深度學習平臺 ....................................................................................... 47
3.1 算力基礎：選擇硬件 .................................................................................................. 47
3.1.1 算力與深度學習云平臺 .................................................................................. 47
3.1.2 深度學習中算力構建的路線選擇 .................................................................. 48
3.2 單精度計算和半精度計算 .......................................................................................... 55
3.3 算法平臺：深度學習平臺 .......................................................................................... 58
3.3.1 安裝與設置開發(fā)環(huán)境 ...................................................................................... 58
3.3.2 搭建深度學習平臺 .......................................................................................... 58
3.4 代碼托管：Git和GitHub ........................................................................................... 67
3.4.1 版本控制Git .................................................................................................... 67
3.4.2 GitHub的常用操作 ......................................................................................... 69
第4章 獲取金融數(shù)據(jù) ..................................................................................................... 77
4.1 金融數(shù)據(jù)獲取 .............................................................................................................. 77
4.1.1 金融數(shù)據(jù)獲取的途徑 ...................................................................................... 77
4.1.2 公開數(shù)據(jù)平臺 .................................................................................................. 79
4.2 用Python直接獲取金融數(shù)據(jù) ..................................................................................... 85
4.2.1 大獎章量化接口 .............................................................................................. 85
4.2.2 利用Baostock獲取股票數(shù)據(jù) .......................................................................... 88
4.2.3 利用Tushare 獲取全面金融數(shù)據(jù) ................................................................... 93
第5章 識別金融業(yè)務中的欺詐行為 ............................................................................. 115
5.1 金融欺詐介紹 ............................................................................................................ 115
5.2 欺詐識別 .................................................................................................................... 116
5.2.1 不平衡數(shù)據(jù)處理 ............................................................................................ 116
5.2.2 信用卡欺詐識別 ............................................................................................ 122
5.3 保險欺詐識別 ............................................................................................................ 127
第6章 金融非結構化客戶信息識別 ............................................................................. 133
6.1 手寫信息識別 ............................................................................................................ 134
6.2 圖片信息理解 ............................................................................................................ 139
6.3 客戶人臉識別 ............................................................................................................ 144
6.3.1 直方圖 ............................................................................................................ 145
6.3.2 圖像、距離與灰度直方圖 ............................................................................ 147
6.3.3 人臉識別實踐 ................................................................................................ 149
第7章 金融安全中的深度學習 ..................................................................................... 154
7.1 金融安全 .................................................................................................................... 154
7.2 RSA加密算法 ........................................................................................................... 155
7.2.1 對稱加密體系 ................................................................................................ 155
7.2.2 非對稱加密體系 ............................................................................................ 156
7.3 驗證碼識別 ................................................................................................................ 163
7.3.1 利用深度學習訓練卷積網(wǎng)絡 ........................................................................ 163
7.3.2 繪制網(wǎng)絡結構圖 ............................................................................................ 172
7.4 票據(jù)反模糊與生成式對抗網(wǎng)絡 ................................................................................ 178
7.4.1 生成式對抗網(wǎng)絡 ............................................................................................ 178
7.4.2 反模糊訓練的步驟 ........................................................................................ 181
第8章 金融時間序列預測中的深度學習 ...................................................................... 183
8.1 金融時間序列數(shù)據(jù)簡介 ............................................................................................ 183
8.1.1 時間序列 ........................................................................................................ 183
8.1.2 金融中的時間序列數(shù)據(jù) ................................................................................ 185
8.2 傳統(tǒng)的時間序列分析方法 ........................................................................................ 187
8.3 初識循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 .................................................................................................... 196
8.4 利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡分析比特幣價格 ........................................................................ 199
8.4.1 獲取相應數(shù)據(jù) ................................................................................................ 199
8.4.2 傳統(tǒng)分析方法 ................................................................................................ 207
8.4.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡方法 ........................................................................................ 213
第9章 金融輿情分析中的深度學習 ............................................................................. 225
9.1 宏觀金融問題與人工智能 ........................................................................................ 225
9.1.1 宏觀金融學入門 ............................................................................................ 225
9.1.2 從大數(shù)據(jù)角度看宏觀金融學 ........................................................................ 227
9.2 利用輿情進行宏觀金融分析 .................................................................................... 227
9.2.1 數(shù)據(jù)的準備 .................................................................................................... 227
9.2.2 獲取關鍵詞趨勢 ............................................................................................ 230
9.3 中文詞向量 ................................................................................................................ 235
9.3.1 自然語言處理 ................................................................................................ 235
9.3.2 獨熱表示法 .................................................................................................... 235
9.3.3 分布式表示法 ................................................................................................ 236
9.4 金融輿情中的情緒判斷 ............................................................................................ 238
第10章 金融客戶推薦中的深度學習 ........................................................................... 246
10.1 客戶分類與評估 ...................................................................................................... 246
10.1.1 聚類的概念 .................................................................................................. 247
10.1.2 劃分法 .......................................................................................................... 247
10.1.3 層次法 .......................................................................................................... 250
10.1.4 密度聚類算法 .............................................................................................. 252
10.2 推薦系統(tǒng)與深度學習 .............................................................................................. 254
10.2.1 協(xié)同過濾算法 .............................................................................................. 255
10.2.2 基于內(nèi)容的推薦算法 .................................................................................. 257
10.2.3 基于知識的推薦算法 .................................................................................. 258
10.2.4 深度學習對推薦系統(tǒng)的提升 ...................................................................... 259