目錄
第1章 緒論 1
1.1 新興信息技術(shù)與醫(yī)療健康智能化決策 1
1.2 CBR及其發(fā)展 2
1.3 基于CBR的醫(yī)療健康決策過程 9
1.4 基于CBR的醫(yī)療健康決策支持技術(shù) 11
1.5 本章小結(jié) 17
參考文獻(xiàn) 18
第2章 CBR方法及其知識演化 25
2.1 Bibimometrics視角下的CBR研究 25
2.2 CBR研究的熱度演化分析與學(xué)科知識的時(shí)序增長趨勢 26
2.3 CBR領(lǐng)域知識的空間分布及合作關(guān)系 27
2.4 CBR領(lǐng)域知識的載體分析及其相互聯(lián)系 32
2.5 CBR技術(shù)研究熱點(diǎn)主題演化分析 36
2.6 本章小結(jié) 38
參考文獻(xiàn) 39
第3章 基于CBR的臨床決策支持系統(tǒng) 41
3.1 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 41
3.2 基于CBR的IDSS組成和結(jié)構(gòu) 45
3.3 智慧醫(yī)院環(huán)境下基于CBR的臨床決策支持系統(tǒng) 50
3.4 基于CBR的中醫(yī)診療與中藥知識服務(wù)系統(tǒng) 52
3.5 本章小結(jié) 52
參考文獻(xiàn) 53
第4章 基于CBR的模糊多屬性診療決策支持 58
4.1 乳腺腫瘤臨床數(shù)據(jù)特征 58
4.2 基于CBR的臨床模糊決策支持過程 59
4.3 診療案例表達(dá)與知識獲取 61
4.4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果 69
4.5 本章小結(jié) 77
參考文獻(xiàn) 77
第5章 基于灰色案例推理的醫(yī)療健康決策方法 79
5.1 灰色系統(tǒng)理論與診療決策 80
5.2 灰色案例推理 80
5.3 基于優(yōu)化型灰色理論的案例檢索方法 81
5.4 本章小結(jié) 87
參考文獻(xiàn) 87
第6章 基于CBR的醫(yī)療健康診療決策知識重用方法 89
6.1 CBR-DCH系統(tǒng)簡介 90
6.2 CBR-DCH系統(tǒng)中案例的獲取方法 91
6.3 CBR-DCH系統(tǒng)中病歷案例權(quán)重的調(diào)整方法 94
6.4 CBR-DCH系統(tǒng)中案例的修正方法 95
6.5 本章小結(jié) 99
參考文獻(xiàn) 100
第7章 基于WHVDM函數(shù)的CBR與臨床決策支持 103
7.1 引言 103
7.2 BTCBRsys框架 105
7.3 BTCBRsys系統(tǒng)設(shè)計(jì) 107
7.4 BTCBRsys的案例匹配 109
7.5 實(shí)驗(yàn)工具開發(fā) 113
7.6 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果 114
7.7 本章小結(jié) 123
參考文獻(xiàn) 123
第8章 考慮標(biāo)注信息的醫(yī)療案例知識發(fā)現(xiàn) 126
8.1 CBR系統(tǒng)與智慧醫(yī)院建設(shè) 126
8.2 CBR系統(tǒng)中標(biāo)注類案例信息的價(jià)值 127
8.3 CBR系統(tǒng)中的評價(jià)有用性 128
8.4 醫(yī)療健康案例中的標(biāo)注類信息 131
8.5 非語言性案例信息 132
8.6 考慮標(biāo)注類信息的醫(yī)療健康案例集結(jié)方法 133
8.7 考慮標(biāo)注類信息的醫(yī)療健康案例庫維護(hù) 138
8.8 考慮標(biāo)注類信息案例知識發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn) 139
8.9 研究局限與展望 153
8.10 本章小結(jié) 154
參考文獻(xiàn) 155
第9章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的老年人健康知識組織與決策研究和展望 158
9.1 基于案例大數(shù)據(jù)的老年人健康知識協(xié)同發(fā)現(xiàn) 158
9.2 醫(yī)養(yǎng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的老年人健康知識組織與動(dòng)態(tài)服務(wù)機(jī)制 161
9.3 本章小結(jié) 164
參考文獻(xiàn) 165