叢書序
序言
第1章 概述1
1.1 互聯(lián)網(wǎng)1
1.2 物聯(lián)網(wǎng)2
1.3 云計(jì)算3
1.4 霧計(jì)算4
1.5 邊緣計(jì)算6
1.6 云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算的關(guān)系7
1.7 小結(jié)8
1.8 習(xí)題8
第2章 霧計(jì)算9
2.1 霧計(jì)算概述9
2.2 霧計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)10
2.2.1 IEEE霧計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布12
2.2.2 霧計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誕生的背景12
2.2.3 IEEE 1934—2018霧計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的目錄結(jié)構(gòu)14
2.3 霧計(jì)算的支撐技術(shù)14
2.3.1 安全支撐技術(shù)16
2.3.2 可擴(kuò)展性支撐技術(shù)17
2.3.3 開放性支撐技術(shù)18
2.3.4 自主性支撐技術(shù)19
2.3.5 可靠性/可用性/可維護(hù)性20
2.3.6 靈活性支撐技術(shù)21
2.3.7 可編程支撐技術(shù)22
2.4 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)層次22
2.5 云霧結(jié)合的開發(fā)模型24
2.6 霧計(jì)算參考架構(gòu)26
2.6.1 以功能需求為出發(fā)點(diǎn)來定義（設(shè)計(jì)）霧計(jì)算參考架構(gòu)26
2.6.2 以網(wǎng)絡(luò)部署為出發(fā)點(diǎn)來定義（設(shè)計(jì)）霧計(jì)算參考架構(gòu)26
2.6.3 霧計(jì)算參考架構(gòu)透視30
2.7 架構(gòu)概覽31
2.7.1 性能和規(guī)模層32
2.7.2 安全層32
2.7.3 管理層35
2.7.4 數(shù)據(jù)分析和控制層37
2.7.5 IT商業(yè)和交叉應(yīng)用層38
2.8 節(jié)點(diǎn)透視39
2.8.1 網(wǎng)絡(luò)41
2.8.2 加速器45
2.8.3 計(jì)算46
2.8.4 存儲46
2.8.5 管理47
2.8.6 安全47
2.9 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)概覽51
2.9.1 硬件平臺基礎(chǔ)設(shè)施51
2.9.2 環(huán)境條件52
2.9.3 散熱52
2.9.4 模塊化52
2.9.5 模塊間互相連接53
2.9.6 硬件虛擬化和容器化53
2.10 軟件結(jié)構(gòu)概覽54
2.10.1 軟件架構(gòu)層透視54
2.10.2 節(jié)點(diǎn)管理54
2.10.3 應(yīng)用程序支持56
2.10.4 應(yīng)用服務(wù)58
2.10.5 遵守霧計(jì)算參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)61
2.11 小結(jié)61
2.12 習(xí)題61
第3章 物聯(lián)網(wǎng)與霧計(jì)算62
3.1 云霧之間62
3.2 霧計(jì)算與智慧車輛63
3.2.1 車載霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)64
3.2.2 運(yùn)輸霧計(jì)算網(wǎng)絡(luò)65
3.2.3 交通控制系統(tǒng)65
3.3 霧計(jì)算與安防監(jiān)控65
3.4 霧計(jì)算與智慧城市66
3.5 霧計(jì)算與機(jī)場安檢68
3.5.1 機(jī)場視頻監(jiān)控68
3.5.2 云霧結(jié)合和邊緣處理方案比較69
3.5.3 機(jī)場的視頻安全需求分析70
3.5.4 機(jī)器視覺用于視頻監(jiān)控71
3.5.5 乘客機(jī)場登機(jī)過程73
3.6 霧計(jì)算的深入研究80
3.7 小結(jié)81
3.8 習(xí)題81
第4章 邊緣計(jì)算82
4.1 邊緣計(jì)算的概念82
4.2 邊緣計(jì)算的方法85
4.3 邊緣計(jì)算技術(shù)架構(gòu)87
4.3.1 邊緣計(jì)算技術(shù)架構(gòu)1：MEC87
4.3.2 邊緣計(jì)算技術(shù)架構(gòu)2：微云89
4.3.3 邊緣計(jì)算技術(shù)架構(gòu)3：霧計(jì)算89
4.3.4 三者對比分析90
4.4 邊緣計(jì)算應(yīng)用91
4.5 邊緣計(jì)算研究進(jìn)展95
4.5.1 邊緣計(jì)算要解決的關(guān)鍵問題95
4.5.2 邊緣計(jì)算技術(shù)的研究進(jìn)展96
4.5.3 邊緣計(jì)算技術(shù)發(fā)展帶來的影響99
4.5.4 邊緣計(jì)算發(fā)展的機(jī)遇與對策100
4.5.5 企業(yè)對邊緣計(jì)算的導(dǎo)向作用101
4.6 邊緣計(jì)算的發(fā)展與挑戰(zhàn)103
4.6.1 編程可行性103
4.6.2 設(shè)備命名103
4.6.3 數(shù)據(jù)抽象104
4.6.4 服務(wù)管理105
4.6.5 指標(biāo)最優(yōu)化106
4.7 小結(jié)106
4.8 習(xí)題107
第5章 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算108
5.1 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)108
5.1.1 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的概念108
5.1.2 智能網(wǎng)關(guān)的特征110
5.1.3 多網(wǎng)融合的網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)111
5.1.4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)智能網(wǎng)關(guān)113
5.2 邊緣計(jì)算服務(wù)器117
5.2.1 邊緣計(jì)算服務(wù)器的優(yōu)勢117
5.2.2 邊緣計(jì)算服務(wù)器的特點(diǎn)118
5.2.3 邊緣服務(wù)器產(chǎn)品實(shí)例118
5.3 邊緣設(shè)備的部署119
5.3.1 邊緣計(jì)算結(jié)構(gòu)119
5.3.2 邊緣計(jì)算類型121
5.3.3 邊緣計(jì)算部署施工123
5.4 小結(jié)125
5.5 習(xí)題125
第6章 物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈126
6.1 區(qū)塊鏈的概念126
6.2 區(qū)塊鏈的基本結(jié)構(gòu)127
6.2.1 分布式數(shù)據(jù)庫127
6.2.2 區(qū)塊鏈機(jī)制128
6.2.3 區(qū)塊鏈的性質(zhì)130
6.3 區(qū)塊鏈的商用價(jià)值132
6.3.1 區(qū)塊鏈之跨境支付135
6.3.2 區(qū)塊鏈之貿(mào)易物流136
6.3.3 區(qū)塊鏈之供應(yīng)鏈金融137
6.3.4 區(qū)塊鏈之征信138
6.4 區(qū)塊鏈的軍事應(yīng)用139
6.4.1 區(qū)塊鏈技術(shù)特性契合軍事需求139
6.4.2 區(qū)塊鏈應(yīng)用于武器裝備壽命跟蹤140
6.4.3 區(qū)塊鏈用于軍用物流140
6.4.4 區(qū)塊鏈技術(shù)對于國家安全和經(jīng)濟(jì)的影響141
6.5 區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用141
6.5.1 區(qū)塊鏈?zhǔn)俏锫?lián)網(wǎng)關(guān)鍵性配套技術(shù)141
6.5.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的約束條件142
6.5.3 物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的共同點(diǎn)142
6.5.4 物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的結(jié)合點(diǎn)143
6.5.5 物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈的融合144
6.5.6 物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈應(yīng)用案例144
6.6 算法式信任與智能合約145
6.7 區(qū)塊鏈面臨的挑戰(zhàn)147
6.7.1 區(qū)塊鏈面臨的商業(yè)挑戰(zhàn)147
6.7.2 區(qū)塊鏈面臨的監(jiān)管挑戰(zhàn)148
6.7.3 區(qū)塊鏈面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)148
6.7.4 區(qū)塊鏈面臨的安全挑戰(zhàn)150
6.8 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展建議151
6.8.1 區(qū)塊鏈目前是不安全的151
6.8.2 區(qū)塊鏈發(fā)展的定位152
6.8.3 區(qū)塊鏈本身不產(chǎn)生價(jià)值153
6.8.4 區(qū)塊鏈核心技術(shù)不成熟154
6.8.5 光明前景展望155
6.9 小結(jié)155
6.10 習(xí)題156
第7章 物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)戰(zhàn)157
7.1 物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用157
7.1.1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)157
7.1.2 電路原理圖158
7.1.3 模擬傳感器實(shí)驗(yàn)電路159
7.2 模擬傳感器參數(shù)采集160
7.2.1 多路模擬電子開關(guān)160
7.2.2 模擬信號采樣編程161
7.3 數(shù)字傳感器參數(shù)采集163
7.3.1 多參數(shù)氣體傳感器PTQS1005163
7.3.2 多參數(shù)氣體傳感器PTQS1005數(shù)據(jù)通信編程166
7.4 傳感器數(shù)據(jù)顯示168
7.4.1 彩色LCD液晶觸摸串口屏168
7.4.2 串口液晶屏顯示控制編程169
7.5 將傳感器數(shù)據(jù)傳送到云端171
7.5.1 物聯(lián)網(wǎng)云平臺功能172
7.5.2 物聯(lián)網(wǎng)云平臺通信協(xié)議172
7.5.3 數(shù)據(jù)上云傳輸編程174
7.6 云計(jì)算決策遠(yuǎn)程控制175
7.6.1 物聯(lián)網(wǎng)云平臺遠(yuǎn)程控制操作步驟175
7.6.2 物聯(lián)網(wǎng)云平臺遠(yuǎn)程控制設(shè)備端編程176
7.7 物聯(lián)網(wǎng)自組網(wǎng)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)178
7.7.1 物聯(lián)網(wǎng)自組網(wǎng)技術(shù)178
7.7.2 自組網(wǎng)通信編程1：傳感器陣列自組網(wǎng)181
7.7.3 自組網(wǎng)通信編程2：霧計(jì)算服務(wù)節(jié)點(diǎn)188
7.7.4 自組網(wǎng)通信編程3：本地執(zhí)行設(shè)備凈化器200
7.7.5 自組網(wǎng)通信編程4：本地執(zhí)行設(shè)備開窗器203
7.7.6 自組網(wǎng)通信編程5：本地執(zhí)行設(shè)備制氧機(jī)207
7.8 小結(jié)209
7.9 習(xí)題210
后記211
參考文獻(xiàn)212