商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用——基于R(第2版)(MBA精品系列)
定 價(jià):49 元
叢書名:MBA精品系列
- 作者:王漢生 成慧敏
- 出版時(shí)間:2020/7/1
- ISBN:9787300282732
- 出 版 社:中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F712.3
- 頁(yè)碼:356
- 紙張:
- 版次:2
- 開(kāi)本:16
本書作者20多年來(lái)一直在北大光華管理學(xué)院教授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)要從實(shí)際的案例討論、數(shù)據(jù)分析出發(fā),而不是上來(lái)就講理論,講統(tǒng)計(jì)方法本身。任何一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的介紹,都應(yīng)用到一個(gè)非常鮮活的案例中。并通過(guò)一個(gè)規(guī)范的商業(yè)分析報(bào)告表達(dá)出來(lái)。在這個(gè)過(guò)程中所有的編程代碼,連同數(shù)據(jù)一起給學(xué)生,幫助他們更好地理解。
本書主要包括:線性回歸——以移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的客戶,方差分析——以北京市二手房?jī)r(jià)為例,邏輯回歸——以上市企業(yè)特別處理 ST 為例,定序回歸——以消費(fèi)者偏好度研究為例,泊松回歸——以付費(fèi)搜索廣告為例,生存數(shù)據(jù)回歸——以員工離職管理為例等6章內(nèi)容。分析報(bào)告、課后習(xí)題、思維導(dǎo)圖作為附錄供讀者學(xué)習(xí)使用。
本書的所有代碼和數(shù)據(jù)可以到人大社出版社網(wǎng)站免費(fèi)下載。
王漢生,北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系,教授,博導(dǎo),系主任。國(guó)家杰出青年基金獲得者,全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)創(chuàng)始會(huì)長(zhǎng),美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(ASA)Fellow,國(guó)際統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)(ISI)Elected Member。先后歷任8個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊副主編(Associate Editor)。國(guó)內(nèi)外各種專業(yè)雜志上發(fā)表文章100+篇,并合著有英文專著共1本,(合)著中文教材4本。愛(ài)思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者學(xué)者(數(shù)學(xué)類,2014—2019)。
成慧敏,2018年進(jìn)入佐治亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)系攻讀博士學(xué)位。理論研究方向主要包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、平滑樣條函數(shù)分析以及高維大數(shù)據(jù)分析。相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括生物信息大數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、互聯(lián)網(wǎng)征信等。
第1章 線性回歸——以移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的客戶價(jià)值分析為例
11背景介紹
12案例介紹
13指標(biāo)設(shè)計(jì)
14描述分析
15統(tǒng)計(jì)模型
16模型理解
17估計(jì)方法
18假設(shè)檢驗(yàn)
19判決系數(shù)
110多重共線性
111Cook 距離
112模型選擇
113R編程
附錄1A分析報(bào)告
附錄1B課后習(xí)題
附錄1C思維導(dǎo)圖
第2章 方差分析——以北京市二手房?jī)r(jià)為例
21背景介紹
22指標(biāo)設(shè)計(jì)
23描述分析
24單因素模型
25雙因素模型
26假設(shè)檢驗(yàn)
27R編程
附錄2A分析報(bào)告
附錄2B課后習(xí)題
附錄2C思維導(dǎo)圖
第3章 邏輯回歸——以上市企業(yè)特別處理ST為例
310-1型Y
32案例介紹
33數(shù)據(jù)介紹
34指標(biāo)設(shè)計(jì)
35描述分析
36模型估計(jì)
37預(yù)測(cè)評(píng)估
38R編程
附錄3A分析報(bào)告
附錄3B課后習(xí)題
附錄3C思維導(dǎo)圖
第4章 定序回歸——以消費(fèi)者偏好度研究為例
41定序數(shù)據(jù)
42背景介紹
43數(shù)據(jù)介紹
44單變量描述分析
45雙變量描述分析
46統(tǒng)計(jì)模型:0-1回歸
47統(tǒng)計(jì)模型:定序回歸
48R編程
附錄4A分析報(bào)告
附錄4B課后習(xí)題
附錄4C思維導(dǎo)圖
第5章 泊松回歸——以付費(fèi)搜索廣告為例
51計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)
52背景介紹
53數(shù)據(jù)介紹:關(guān)鍵詞文本
54數(shù)據(jù)介紹:表現(xiàn)指標(biāo)
55描述分析:?jiǎn)巫兞?
56描述分析:轉(zhuǎn)化可能性Y1
57描述分析:轉(zhuǎn)化程度Y2
58統(tǒng)計(jì)模型:邏輯回歸
59統(tǒng)計(jì)模型:泊松回歸
510R編程
附錄5A分析報(bào)告
附錄5B課后習(xí)題
附錄5C思維導(dǎo)圖
第6章 生存數(shù)據(jù)回歸——以員工離職管理為例
61生存數(shù)據(jù)
62生存數(shù)據(jù)的描述
63案例介紹
64描述分析
65加速失效模型
66Cox模型
67R編程
附錄6A分析報(bào)告
附錄6B課后習(xí)題
附錄6C思維導(dǎo)圖