這是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，如何解讀數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹�識、利用知識做出決策將是所有企業(yè)必不可少的能力。在數(shù)據(jù)分析過程中我們清洗數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)進行決策。本書將以當(dāng)前最流行數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具Python為基礎(chǔ)介紹如何構(gòu)建基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境，利用Pandas處理與分析數(shù)據(jù)，如何利用Matplotlib以及Seaborn進行數(shù)據(jù)可視化。同時本書還將以商業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，通過學(xué)習(xí)還將掌握何利用學(xué)習(xí)到的Python數(shù)據(jù)分析知識來完成客戶留存分析，同期群分析，時間序列分析，產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，客戶聚類，統(tǒng)計檢驗等數(shù)據(jù)分析。