商業(yè)智能工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化
定 價(jià):65 元
叢書(shū)名:大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)教融合系列叢書(shū)
- 作者:王佳東
- 出版時(shí)間:2020/7/1
- ISBN:9787121392320
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP31
- 頁(yè)碼:208
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《商業(yè)智能工具應(yīng)用及數(shù)據(jù)可視化》一書(shū)聚焦商業(yè)智能與數(shù)據(jù)可視化主題,從概念、價(jià)值、方法、工具等理論基礎(chǔ)出發(fā),以實(shí)際場(chǎng)景為參考,分入門(mén)、進(jìn)階兩大階段,以帆軟FineBI為例從商業(yè)智能工具的基本知識(shí),商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,數(shù)據(jù)可視化優(yōu)秀案例等方面,介紹了商業(yè)智能工具和各種常規(guī)和高級(jí)可視化圖形的使用方法,重點(diǎn)介紹了商業(yè)智能工具FineBI的數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)內(nèi)容層層遞進(jìn),體系完善,可使讀者對(duì)商業(yè)智能工具的運(yùn)用有一個(gè)全面、系統(tǒng)、深入的了解。
王佳東,帆軟FineBI產(chǎn)品經(jīng)理,擁有7年數(shù)據(jù)項(xiàng)目以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),歷任帆軟數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、零售行業(yè)負(fù)責(zé)人、FineBI產(chǎn)品經(jīng)理等職位。王文信,電子科技大學(xué)管理學(xué)碩士,帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院研究主管,專(zhuān)注大數(shù)據(jù)/BI行業(yè)趨勢(shì)研究和企業(yè)數(shù)據(jù)化管理落地,在數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能等方面有豐富的項(xiàng)目和咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn)。
第一部分 理論基礎(chǔ)
第1章 商業(yè)智能 3
1.1 商業(yè)智能的概念 3
1.2 商業(yè)智能的價(jià)值 5
1.2.1 支撐管理決策 5
1.2.2 提升管理水平 6
1.2.3 提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率 6
1.2.4 改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù) 7
1.3 商業(yè)智能的功能與技術(shù) 8
1.3.1 商業(yè)智能系統(tǒng)的功能架構(gòu) 8
1.3.2 商業(yè)智能的主要技術(shù) 9
1.4 商業(yè)智能工具 11
1.5 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析 13
思考 14
第2章 數(shù)據(jù)可視化 15
2.1 用數(shù)據(jù)講故事 15
2.1.1 數(shù)據(jù)背后的故事 15
2.1.2 視覺(jué)與圖形的力量 16
2.1.3 講什么故事 17
2.2 數(shù)據(jù)可視化介紹 17
2.2.1 數(shù)據(jù)可視化的框架 17
2.2.2 數(shù)據(jù)可視化的方法 18
2.2.3 數(shù)據(jù)可視化的流程 20
2.3 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 20
思考 22
第二部分 可視化入門(mén)
第3章 商業(yè)智能的處理過(guò)程與工具準(zhǔn)備 25
3.1 商業(yè)智能的處理過(guò)程 25
3.2 常用的商業(yè)智能工具 26
3.2.1 Excel 26
3.2.2 FineBI 27
3.2.3 Tableau 27
3.2.4 PowerBI 28
3.3 FineBI使用簡(jiǎn)介 28
3.3.1 FineBI下載、安裝與啟動(dòng) 28
3.3.2 FineBI主界面 30
3.3.3 FineBI使用流程 31
思考 39
第4章 表格與圖表設(shè)計(jì) 40
4.1 表格 40
4.1.1 分組表:統(tǒng)計(jì)不同合同類(lèi)型和付款類(lèi)型下的合同金額 42
4.1.2 交叉表:統(tǒng)計(jì)不同年份下不同合同類(lèi)型和付款類(lèi)型的合同金額 45
4.1.3 明細(xì)表:統(tǒng)計(jì)合同簽約明細(xì)數(shù)據(jù) 46
4.2 可視化圖表 48
4.2.1 智能推薦 50
4.2.2 柱形圖:比較年度合同總額 52
4.2.3 點(diǎn)圖:總覽月度合同金額 55
4.2.4 熱力點(diǎn)圖:通過(guò)顏色分析用戶(hù)類(lèi)型與年齡分布 57
4.2.5 線(xiàn)形圖:觀(guān)察注冊(cè)人數(shù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì) 59
4.2.6 面積圖:觀(guān)察不同平臺(tái)下的用戶(hù)瀏覽量隨時(shí)間的變化趨勢(shì) 61
4.2.7 矩形塊圖:分析不同平臺(tái)和不同階段的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間分布 63
4.2.8 餅圖:分析網(wǎng)站在不同階段的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間占比情況 64
4.2.9 文本圖:使用詞云圖分析網(wǎng)站搜索的關(guān)鍵詞 66
4.2.10 填充地圖:觀(guān)察不同城市的銷(xiāo)售情況 68
4.2.11 漏斗圖:平臺(tái)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)階段轉(zhuǎn)化情況的漏斗分析 68
4.2.12 儀表盤(pán):觀(guān)察平臺(tái)用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間達(dá)標(biāo)率 70
思考與實(shí)踐 72
第5章 圖表操作與OLAP 75
5.1 排序:按照既定順序觀(guān)察不同合同類(lèi)型的銷(xiāo)售額 75
5.2 過(guò)濾:按照不同條件顯示合同銷(xiāo)售額 78
5.3 分組 82
5.4 指標(biāo)計(jì)算 86
5.5 OLAP 91
5.5.1 切片:減少維度以集中觀(guān)察數(shù)據(jù) 92
5.5.2 鉆取:觀(guān)察省份和省份下各城市的銷(xiāo)售額 92
5.5.3 特殊顯示:為滿(mǎn)足條件的注冊(cè)人數(shù)添加注釋 95
5.5.4 分析線(xiàn):添加平均回款金額警戒線(xiàn) 96
思考與實(shí)踐 98
第6章 儀表板設(shè)計(jì):銷(xiāo)售管理中心駕駛艙 100
6.1 可視化組件 101
6.1.1 制作組件 101
6.1.2 組件操作 103
6.2 過(guò)濾與展示組件 104
6.2.1 過(guò)濾組件 105
6.2.2 展示組件 107
6.3 儀表板布局 108
6.3.1 智能布局原理 108
6.3.2 組件懸浮 108
6.3.3 聯(lián)動(dòng)與跳轉(zhuǎn) 109
6.3.4 移動(dòng)端布局 111
6.4 儀表板樣式 111
6.5 預(yù)覽、導(dǎo)出、分享儀表板 113
思考與實(shí)踐 114
第三部分 可視化進(jìn)階
第7章 可視化中的數(shù)據(jù)分析思維 119
7.1 數(shù)據(jù)分析的概念和價(jià)值 119
7.2 數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略思維 120
7.2.1 數(shù)據(jù)分析的目的 121
7.2.2 數(shù)據(jù)分析的驅(qū)動(dòng)力 121
7.2.3 數(shù)據(jù)分析的進(jìn)化論 121
7.3 數(shù)據(jù)分析的基本工作流程 123
7.4 經(jīng)典數(shù)據(jù)分析方法 127
7.4.1 趨勢(shì)分析:銀行用信率趨勢(shì)分析 127
7.4.2 多維分析:牛奶銷(xiāo)售分析 129
7.4.3 四象限圖分析:商品銷(xiāo)售異常分析 132
7.4.4 漏斗轉(zhuǎn)化分析:平臺(tái)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)階段轉(zhuǎn)化率分析 133
7.4.5 留存分析:平臺(tái)用戶(hù)月度留存分析 134
7.4.6 A/B 測(cè)試 135
7.4.7 經(jīng)典模型 135
思考與實(shí)踐 136
第8章 高階布局與配色技巧 137
8.1 學(xué)會(huì)使用最佳的圖表類(lèi)型 138
8.2 顏色搭配一致性原則 144
8.3 儀表板布局設(shè)計(jì)原則 146
8.3.1 故事性可視化儀表板布局 147
8.3.2 管理駕駛艙/大屏看板布局 147
8.4 不斷完善你的作品 149
實(shí)踐 152
第9章 數(shù)據(jù)可視化故事講解 153
9.1 何謂好的數(shù)據(jù)故事 153
9.2 如何生動(dòng)講解你的數(shù)據(jù)可視化故事 154
9.2.1 準(zhǔn)備工作 154
9.2.2 故事模板 156
9.2.3 敘事順序 157
9.2.4 重復(fù)的力量 158
9.2.5 保證故事條理清晰的策略 159
9.2.6 改進(jìn)建議 160
9.3 感受數(shù)據(jù)可視化故事的真實(shí)魅力 161
思考與實(shí)踐 163
第10章 企業(yè)BI信息建設(shè)與推廣 164
10.1 現(xiàn)代商業(yè)智能時(shí)代的到來(lái) 164
10.2 企業(yè)BI自助分析建設(shè)推廣 166
10.2.1 構(gòu)建項(xiàng)目藍(lán)圖 166
10.2.2 先行要素 167
10.2.3 重新定位企業(yè)IT部門(mén)角色 168
10.2.4 構(gòu)建商業(yè)智能數(shù)據(jù)決策平臺(tái) 169
10.2.5 數(shù)據(jù)分析氛圍拓展 172
10.2.6 推廣模式 172
10.3 企業(yè)數(shù)據(jù)人才的建設(shè)培養(yǎng) 173
10.3.1 定位企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 174
10.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè) 175
10.3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)人才制度 177
10.3.4 增大企業(yè)投入預(yù)期 178
思考 179
附錄 FineBI函數(shù)匯總 180